军用信息保障系统安全风险评估研究

信息系统安全风险评估工作是信息系统安全管理的基础和前提.本文在充分论述军用信息保障系统安全重要性的基础上,针对其安全风险评估问题,阐述了相关定义,给出了军用信息保障系统安全风险评估的思路,并着重介绍了基于系统综合、灰色理论、模糊理论和神经网络的风险评估方法,为定义系统安全需求、制定有效的安全风险控制策略提供了理论依据.     

曹妃甸三十万吨原油码头溢油风险分析与防控

渤海湾为中国内海,沿海工业企业密集,经济发达,海洋生态环境对经济的发展起着巨大的支撑作用。而渤海湾海洋生态脆弱,海体自然循环一次约需80年,任何污染事故的发生对经济影响都极为严重,因此加强对油品运输码头监管,消除隐患、杜绝事故发生、保持渤海海洋环境清洁显得尤为重要。文中着重针对曹妃甸三十万吨原油码头溢油风险与污染防控展开分析论述,并提出看法和建议。     

严冬回暖中的航运企业生存与发展问题的探讨

由美国次贷危机而引发的金融危机对全球航运市场产生了严重影响,对航运市场特别是干散货市场和集装箱市场造成了巨大的冲击,使航运市场跌入低谷。虽然现在有回暖的趋势,但今年的行情仍然不容乐观。航运企业应该及时调整经营策略,采取积极的应对措施,将金融危机给企业带来的损失降低到最小程度。     

海底输气管道泄漏风险定量分析

由于海底管道工作环境的恶劣性,其失效概率较高,一旦发生泄漏事故,后果严重．本文以某一海洋平台周围海底输气管道为背景,运用海洋工程领域风险评估软件NEPTUNE对不同破损情况下天然气泄漏扩散的情况进行了模拟,计算了泄漏气体点燃概率,预测了泄漏天然气爆炸事故的危害半径,其分析结果对海底管道油气泄漏扩散范围的预测及油气点燃概率计算方法的研究具有一定的参考作用．     

小样本情况下的船舶溢油事故风险评价研究

船舶溢油风险评价是一项复杂的多因素问题,是船舶溢油应急管理的关键环节.作为智能搜索算法的代表理论,BP神经网络被认为是进行不确定风险评价的较好方法之一,然而船舶溢油事故属于小样本事件,统计数据往往难以满足BP神经网络要求的样本容量.针对这一困境,首先提出一种利用B样条最小二乘理论的数据拟合法,显著增加样本数.其次,根据船舶溢油特点建立了基于BP神经网络的船舶溢油风险评价模型.最后以上海港近年发生的10起溢油事故为实例,检验了模型的可行性.     

香港地铁的安全风险管理

概述地铁有限公司在香港建立和实践安全风险管理体系的经验、运营铁路安全管理组织架构、工程项目各阶段的安全风险管理规划、主要安全风险管理任务及分析方法等.     

桥梁建设项目总承包企业的风险及防范

针对我国桥梁建设项目总承包企业的风险进行研究。应用定性分析的方法,根据桥梁建设项目本身的特点以及总承包企业的业务范围,总结了桥梁建设项目中总承包企业的各种风险,最后提出了桥梁建设项目总承包企业的风险防范策略。     

船上实施听力保护的技术要求及应用

船舶噪声对船员的听力损伤是众所周知的,甚至发生部分船员的永久性听力损失。国际海事组织第91届海安会通过了新的《船上噪声等级规则》,围绕实施噪声规则,分析了听力保护的技术要求和正确选用听力保护器的技术依据,探讨了佩戴听力保护器对语言交流和感受听觉信号造成的影响。强调必须开展听力损伤的风险评估,并对识别听力损伤的特殊风险因素提出了建议。     

基于船舶领域和MMG的最晚施舵点/CRI研究

提出了一种基于MMG和船舶领域的LSP计算模型,以及改进的空间碰撞危险度（space collision risk index,SCRI）/时间碰撞危险度（time collision risk index,TCRI）模型,并进行了计算机仿真.结果表明：水动力模型精度可满足研究与实践要求;基于二分法的LSP模型能快速、可靠收敛;LSP和SCRI/TCRI模型更符合海员通常做法和避碰规则的公认理解.     

Examining the influence of firm performance on business risk-taking and the mediation effect of scale of operations in the container terminal industry

Container shipping and its related service sectors help accelerate globalization of the world economy. This industry has been experiencing rapid growth, prompting container terminal operators to increase their handling capacity in response. Providing container terminal services requires substantial capital investment in physical assets such as cargo handling facilities and information systems. On the other hand, operating container terminals is a long-term investment that typically spans several business cycles. Hence prudent asset management using appropriate tools is critical for container terminal operators to sustain their businesses. Generally, due to risk-adverseness, investors are unwilling to take more risk in their investment unless they can reap a higher return. Contrary to this argument, this study finds no direct influence of better firm performance as a proxy of higher return on business risk-taking by container terminal operators. Instead, scale of operations is positively associated with business risk-taking, suggesting that container terminal operators with a larger scale of operations are willing to take more business risk.