基于.NET平台的铁路装卸信息管理系统

简介.Net平台以及在DotNet平台上开发的铁路装卸信息管理系统的系统组成,重点介绍了在.Net平台下使用水晶报表开发铁路装卸管理系统的报表.     

生产技术准备过程的时间Petri网模型及其推理方法研究

从Petri选择网模型的概念入手,分析了时间Petri网（TPN）模型的特点,研究了时间Petri网中顺序模型、并行模型、模型和循环模型等的推理方法.应用该方法建立了生产技术准备过程的时间Petri网模型,得出了基于时间Petri网的工作流模型复合线性推理方法,并采用一个具体的实例说明该方法的应用.     

海上应急指挥系统关键技术

围绕系统研发、工程实施及示范应用,分析论证海上应急指挥系统关键技术。以.Net和J2EE双层体系架构为基础,对海量异构数据融合、多媒介一体化集成通信等关键技术进行的创新性立体化研究。并指出该关键技术对实现我国水上应急体系一体化建设、提升我国水上应急处置能力的技术支撑作用。     

利用.Net开发IE二进制行为组件

概述了IE二进制行为组件的工作原理，根据其COM接口原始语义，针对．Net平台的特点进行了重新定义，在此基础上阐述了利用．Net开发IE二进制行为组件的一般方法，并介绍了在Html页面文件中使用IE二进制行为组件的方法。     

基于Web的船舶仪表控件开发

运用ASP ．Net Web编程原理，应用GDI＋绘图技术，设计和制作了基于Web的船舶仪表自定义控件，并在某海巡船的综合船舶监控系统中成功应用。     

基于.Net平台的交通流分布式并行仿真框架研究

参考分布式计算技术中“黑板”体系结构，提出了交通流分布式并行仿真框架．并基于．Net平台远程处理结构给出了C#实现。结果表明．该仿真框架由于采用了优化的路网分割算法和．Net平台，具有实现的简便性，并能显著提高交通仿真的计算效率。     

改进的BP神经网络方法在舰船修理费用预测中的应用

文章基于神经网络理论,以某型舰船特装修理费用为例,建立了改进算法的BP神经网络预测模型,最后对海军舰船特装修理费用进行了中短期预测。     

舰船综合状态评估及维护维修技术

从系统维护维修技术的发展趋势,分析了目前舰船综合状态评估及维护维修的技术现状;参照O SA/CBM标准研究了综合状态评估及维护维修系统的体系结构,并采用该标准实现了该系统模块之间的通信。上述研究为舰船综合状态评估及维护维修技术数字化、集成化的实现与应用作出了有益的尝试。     

关于局域网安全路由器基本配置的探讨

研究广域网及局域网路由器，利用路由器的各项功能，注意广域网端、局域网端及公共服务器3个方面的设置，给内部用户提供更好的网络服务，提高企业的经营效益。     

基于随机Petri网的GSM-R越区切换成功率的形式化分析

首先建立了基于随机Petri网的GSM-R越区切换模型,在模型中综合考虑了信道故障、信道占用和越区切换参数配置不合理等影响越区切换成功率的因素.其次,说明了随机Petri网与马尔可夫链的关系,以及使用马尔可夫链分析“GSM-R越区切换的随机Petri网模型”的方法.最后,利用SPNP工具分析了影响GSM-R越区切换成功率的因素,发现GSM-R小区预留信道越多,越区切换成功率越高;列车运行速度越高,越区切换成功率越低;在一定范围内,列车追踪间隔越大,越区切换成功率就越高