A hybrid Bayesian Network approach to detect driver cognitive distraction

Driver cognitive distraction (e.g., hand-free cell phone conversation) can lead to unapparent, but detrimental, impairment to driving safety. Detecting cognitive distraction represents an important function for driver distraction mitigation systems. We developed a layered algorithm that integrated two data mining methods—Dynamic Bayesian Network (DBN) and supervised clustering—to detect cognitive distraction using eye movement and driving performance measures. In this study, the algorithm was trained and tested with the data collected in a simulator-based study, where drivers drove either with or without an auditory secondary task. We calculated 19 distraction indicators and defined cognitive distraction using the experimental condition (i.e., “distraction” as in the drives with the secondary task, and “no distraction” as in the drives without the secondary task). We compared the layered algorithm with previously developed DBN and Support Vector Machine (SVM) algorithms. The results showed that the layered algorithm achieved comparable prediction performance as the two alternatives. Nonetheless, the layered algorithm shortened training and prediction time compared to the original DBN because supervised clustering improved computational efficiency by reducing the number of inputs for DBNs. Moreover, the supervised clustering of the layered algorithm revealed rich information on the relationship between driver cognitive state and performance. This study demonstrates that the layered algorithm can capitalize on the best attributes of component data mining methods and can identify human cognitive state efficiently. The study also shows the value in considering the supervised clustering method as an approach to feature reduction in data mining applications.     

船舶信息管理系统的设计

文章针对目前国内船舶的各类业务应用普遍处于分离状态,船岸沟通不便导致信息的脱节的问题,设计了一种船舶信息管理系统,并详细说明了系统的硬件、软件及系统数据库及E-R图,具有一定的实际工程化应用意义。     

VRS技术在海湾大桥测量控制中的应用

VRS技术是一种虚拟参考站技术,采用网络RTK,使连续运行的参考站网与处理中心形成一个网络,处理中心运用一定的技术进行解算,并将解算出的改正数实时地发送到用户站,用户站同时能接收卫星信号和来自处理中心的信号,解算出测站的实时三维坐标。     

铁路站段中基于多代理的分布式网络管理体系设计

从多代理系统出发,结合铁路站段组网的实际情况,提出两种适合铁路实际情况的代理模式,并对代理自身的体系结构进行分析,为铁路站段的网络管理问题探求一条行之有效的解决方法.     

GSM-R综合网络管理系统中故障管理的研究与实现

围绕GSM-R综合网络管理系统中的故障管理展开研究,首先介绍综合网络管理系统的概念和体系结构,然后从功能和体系结构两方面入手,提出GSM-R综合网络管理系统的结构模型.通过深入分析GSM-R通信系统在故障管理的功能需求,给出告警信息处理流程和告警功能模块的具体设计方案.     

基于RBF神经网络的在线分类挖掘系统

模式分类是RBF神经网络应用的一个重要方面.在线环境中数据集是经常变动的,采用批量式学习算法(如OLS算法)训练RBF网络会产生大量的重复训练,从而导致学习效率不高.为弥补这种不足,从梯度下降方法推导出一种增量式学习算法,用于在线环境中的RBF神经网络训练.最后将基此算法构建的在线分类系统用于IRIS分类问题.结果表明,该算法有较快的收敛速度,网络的在线分类性能良好.     

铁路信号设备绘图与管理系统的实现与展望

在研究分析当前铁路电务部门使用的<信号设备绘图与管理系统>的基础上,系统地阐述了该系统的结构组成和各部分的功能特点,重点对其中的数据库应用进行了分析.同时为适应未来发展的需求,进一步提出该系统未来网络应用的解决方案及主要技术关键.     

基于CORBA的综合网络管理系统

简述基于公共对象请求代理体系结构(CORBA)的综合网络管理系统的特点。介绍CORBA体系结构的接口定义语言、对象请求代理、对象适配器、桩程序和构架程序、ORB间的互操作概念。提出一种基于CORBA的综合网络管理系统结构,它由网络管理应用程序模块、网关接口模块、管理信息数据库模块组成。详细介绍CORBA SNMP网关及其实现模型。认为网关的静态翻译部分和动态翻译部分分开实现比较方便。介绍扩充了的CORBA服务,着重阐述服务端对象的实现细节。     

大学生网络游戏的现状及原因分析

面对互联网构建的虚拟世界,大学生表现出了极高的认同感和参与热情,上网玩游戏在当今大学生中是一个比较普遍的现象。了解大学生网络游戏的现状。分析大学生接受网络游戏的原因,为思想政治教育在新时期解决新问题提供现实依据。     

论网络信息资源管理

在介绍网络信息资源含义和特点的基础上,从多层次对网络信息资源进行阐述。