不规则三角形网格(TIN)地形的生成

数字地形模型是地理信息的基础数据.讨论并对比了几种数字地形模型的表示方法,分析了采用不规则三角形网络模型来表示地形的优越性.在以Delaunay三角剖分作为理论的基础上,给出了基于离散无序散乱点来建立三角形网格地形模型的生成算法和数据结构.     

E-R模型特殊超类/子类结构转换方法研究

分析了该系统的概念结构中出现的特殊超类/子类结构,即:超类实体对不同的子类实体具有不同的主码,其主属性仅仅是所有子类实体共同的主属性,各子类实体拥有各自特定的主属性.     

DCOM及其在分布式系统中的应用

Microsoft的分布式组件对象模型技术(DCOM)扩展了组件对象模型技术(COM),使其能够支持在局域网、广域网甚至Internet上不同计算机对象之间的通讯.使用DCOM的应用程序就可以在位置上达到分布性,从而满足客户和应用的需求.     

Road traffic conditions in Kenya: Exploring the policies and traffic cultures from unstructured user-generated data using NLP

Road traffic accidents (RTA) are a prevalent cause of fatality with African countries having the highest fatality index (25–34 per quota). The World Health Organization estimates Kenya's fatality rate due to RTA at 28 per quota. From literature, the country's fatality and injuries have increased by 26% and 46.5%, respectively, since the year 2015. The country is faced with incomplete RTA data capturing, hindering effective planning and policy adjustments to curb the menace. In this paper, we scrapped user-generated data (Twitter) and national transport and safety authority's (NTSA) reports to shed light on traffic safety, practices, and cultures in the country. To this end, we gathered 1,000,000 tweets and 8000 speeding entries between 2015 and 2021 and performed natural language processing (NLP) and quantitative study of the data. We applied NLP and n-gram search of keywords to categorize data into 8 topics: traffic, public service vehicle (PSVs), policing, accident, infrastructure, recklessness, robbery, and corruption. From the data, policing, which touches on all police and law-enforcement-related activity was found to be highly correlated with PSVs, recklessness, accidents, traffic congestion, robbery, infrastructure, and corruption with indices of r(76) = 0.92, 0. 91, 0.87, 0.82, 0.81, 0.76, and 0.70, respectively with p < 0.001. The topic modeling confirmed the identified topics to be the latent discussion issues affecting the public. From the study, PSVs, policing and traffic flow were isolated as key issues that ought to be addressed immediately. The research recommended the integration of driver monitoring systems to strengthen policing. The research, which utilized unstructured data, points to the utility of data mining which would greatly benefit traffic research, particularly African-based studies, that suffer from data inadequacy.     

艇体变形对轴系校中的影响

艇体变形是影响轴系校中质量的重要因素,以深水潜器为研究对象,通过建立潜器的三维有限元模型,提出利用弹簧约束调节潜器重力与浮力平衡的方法,分析潜器处于正浮状态时,在重力、浮力和静水压力作用下的艇体变形,得出潜器轴系各个轴承的位移数据,并分析轴承位移造成的轴承负荷变化。为艇体变形影响下的潜器轴系校中提供依据。分析结果表明：耐压艇体内的轴承位移要小于耐压艇体外,支撑轴承的艇体结构的差异会导致轴承位移大小的不同,从而导致各个轴承负荷变化也不一样,艇内液舱的不对称布置会导致位于该液舱上轴承产生较大的横向位移和横向轴承负荷。     

一种新型一体化船用离心通风机的设计计算和试验验证

针对实船通风机尺寸大、安装困难的问题,本文提出了一种新型离心通风机结构。通过叶片、蜗壳和电机等通风机关键部件的一体化融合设计,大大降低了设备尺寸。数值计算和样机试验结果表明,在尺寸优化的情况下,新研离心通风机的性能达到了使用要求。该型一体化离心通风机结构能很好地解决船用电动离心通风机性能需求与尺寸要求之间的矛盾。     

水面舰艇编队对潜搜索效能评估模型

  目的  为提高搜索到目标潜艇的概率,更有效地开展水面舰艇编队搜潜行动,对舰艇应召搜潜路径规划问题进行研究。  方法  首先,构建基于隐式马尔科夫模型（HMM）框架的水面舰艇应召搜潜模型,设计两阶段启发式求解的方法,使搜潜命中概率期望值最大,利用进化算法（EA）,通过对种群内的个体进行交叉和变异操作,避免出现局部最优的问题,并与常规搜潜方法进行对比;然后,通过实验研究不同分割策略对路径优化的影响。  结果  单舰搜潜和多舰搜潜的仿真实验表明,采用所提方法能够获得最大化搜潜命中概率期望值以及最优搜潜路径。而分割次数的实验表明,合理的重新划分搜潜区域,有利于找到总体更优的搜潜路径。  结论  该模型能找到最优搜潜路径,有效提高水面舰艇编队搜潜效率。     

对格式合同利弊的思考

格式合同既给人们带来了方便快捷的生活又在社会上产生了诸多问题。文章通过对格式合同的历史回顾和特点分析,重点探讨了格式合同的利弊并在此基础上提出了强化行政模式规制和社会监督模式规制,以求对格式合同的研究有所裨益．     

关于车-路垂向耦合模型的分析

文章将车辆、道路作为整体系统的两个部分,把车辆简化为四自由度的1/2车辆模型,将道路离散为弹性多层体系的有限元模型,通过建立车辆道路耦合动力分析模型,推导出了系统的动力平衡方程组,并探讨了方程组的解耦方法,提出了反映车辆运行品质和道路设计参数的理论计算指标,为车路耦合动力分析的进一步研究提供了参考。     

汽车动力学模拟中的轮胎模型述评

分别介绍了以不同建模方式构造的三种典型轮胎模型，即经验公式中的“魔术公式”、半经验公式中的“幂指数公式”以及理论模型中的Ｇ．Ｇｉｍ轮胎模型。并根据Ｓｔｅｙｒ９９１重型车Ｃ类轮胎和Ｂｅｎｚ重型车Ｍｉｃｈｅｌｉｎ ＸＺＡ轮胎的实验数据，对上述轮胎模型进行了验证和综合评述。