大跨度空腹式连续刚构桥设计理论与方法

为寻求常规连续刚构桥适用跨径和斜拉桥适用跨径之间的合理、经济桥型,在常规连续刚构桥的基础上结合拱桥的力学特点提出空腹式连续刚构桥型。该桥型在常规连续刚构桥的形式上加大箱梁根部高度,并对箱梁根部的腹板进行挖空,减轻自重,形成梁-拱组合力学效应,从而提高结构承载效率,增强桥梁跨越能力。空腹式连续刚构桥可布置为单主跨、多主跨以及单T的形式,也可与常规连续刚构组合,桥墩可采用双肢薄壁墩或箱形柱式墩。采用正交试验法对该桥型关键结构参数进行研究,并根据实际工程对总体结构参数取值提出建议。该桥型采用平衡悬臂方法施工,工程造价指标、运营维护技术要求及费用与常规连续刚构桥相当,适用跨径在200~400 m,可望填补常规连续刚构桥适用跨径和斜拉桥适用跨径之间的空白。     

Multiaxial stress creep rupture mechanisms of AZ31 magnesium alloy

The maximum principal stresses, von Mises effective stresses and principal facet stresses at the time of creep rupture were compared in uniaxial, biaxial, and triaxial stress states for AZ31 magnesium alloy. The creep rupture of this alloy was experimentally controlled by cavitation, which was the result of a low damage tolerance, λ. Creep deformation could be correlated with the von Mises effective stress parameter. The failure-mechanism control parameter governing the stress state coincided with the experimental results of the rupture of the materials under multiaxial stress states. Finally, the theoretical prediction based on constrained cavity growth and continuous nucleation agreed with the experimental rupture data to within a factor of three.     

斜拉桥断索分析中破断拉索位置的参数分析

采用ANSYS软件建立某双塔斜拉桥的有限元模型,计算全桥不同位置斜拉索的突然破断对剩余结构造成的动力响应,通过对比,获取造成最大动力响应的斜拉索位置。同时,对破断拉索位置进行参数分析,找出断索分析中的关键拉索,所得结论期望用于工程设计中的断索工况校核。     

整体式无碴轨道（RADAR2000）螺杆调节器的研制与应用

介绍了螺杆调节器的构成，技术参数，安装及现场应用情况。     

RV传动设计绘图系统的开发

论述了开发ＲＶ传动系列产品的志科软件所采用的方法和所解决的几个关键技术问题，章就应用面向对象技术建立功能参数先导驱动的参数化设计系统的结构模型、用窗口遮盖和装配因子实现等价匠拼装技术以及设计参数的正确组织与管理等作了较深扩的探讨。     

窄轨机车车体的结构优化研究

本文应用结构优化软件 MCADS,对某米轨机车车体结构进行了优化设计,在满足强度和刚度的条件下,减轻重量14.6%.     

铁道车辆用低应力、低噪声轻量型车轮的开发

利用有限元、边界元等方法,优化铁道车辆车轮的形状,采用试验验证新形状车轮的性能,证明新型车轮质量轻、应力小、噪声低。     

内燃机车柴油机振动烈度评定方法探讨

从机车在"0位"时柴油机晃动现象入手,对"柴油机振动烈度评定方法"进行了分析探讨。重点对测量点、测量参数计算、评定准则进行了阐述,重新提出了"柴油机振动烈度评定方法",同时给出了振动位移的控制值。     

交直传动相控电力机车过电压保护参数的合理匹配

交直电力机车分别在牵引绕组和整流器元件设置阻容吸收电路以降低操作过电压和换流过电压，探讨了二者在整流器工作过程中的相互作用与影响，当参数选配不当，会造成二极管关断损坏和晶闸管开通损坏，阻容器件也会出现烧损故障；指出当前运用机车普遍存在绕组阻容参数失配情况，以致晶闸管故障率高，阻容器件烧损严重，提出满足各种机车过压保护的优化调整方案。     

神经网络模型在港口吞吐量预测中的应用与误差分析

应用神经网络BP算法对杭州港的吞吐量预测实例进行了详细分析。通过对网络各种参数的调试与组合得出,当隐含层节点数为15,训练控制误差为0.035,分级迭代级数为4级,平滑因子参数为0.2,学习速率参数为1.5时,网络性能最佳。将网络预测结果与时间序列和回归分析2种方法进行了比较,得出神经网络方法在短期预测中要优于传统方法。通过对模型预测误差产生原因的简要分析,得出神经网络方法并不适用于吞吐量长期预测。最后对其应用过程中可能存在的一些问题提出了建议。