隧道数字化火灾预警系统的在线量化评估

为检查和评价隧道及地下空间火灾预警系统的实际功能,需要一套可行的在线评估手段。根据近年来国内外全尺寸隧道火灾发展曲线的试验结果,提出隧道火情的定义依据;引用运营隧道内准分布式光纤光栅感温火灾探测器的实测数据,证明运营中隧道报警系统的个性化现象;提出合格的数字化报警系统应存在一个在统计学意义上使漏报率和误报率同时达到期望值的合理阈值取值区间;建议以该区间的尺度作为该系统功能完好性的评估指标;对日常隧道运行温度数据的统计分析可估计合理阈值取值区间的下限,对规定条件下的现场点火试验温度数据分析可估计合理阈值取值区间的上限。在隧道运营期该区间尺度可实时在线自动更新。     

城市轨道交通高峰线路客流协同控制方法

在线路客流控制中，需同时考虑各个车站控流方案的可执行性与协同性. 采用 Fisher 最优分割法确定合理客流控制时段，基于此建立以乘客总等待时间最少和旅客周转量最大为目标的线路客流协同控制线性规划模型. 基于成都地铁2 号线AFC数据进行实验，针对协同控流与非协同控流方案，以及不同客流控制时段划分方案下的协同控流方案进行对比实验. 算例中：协同控流方案在旅客周转量下降约1.0%的情况下，乘客总等待时间减少约 56.7%；基于Fisher 最优分割法确定的时段划分方案中协同控流方案在乘客总等待时间方面最优，并具有很好的可执行性.     

乘务员动视力及相关指标判别

对２１４名乘务员的动态视觉感知能力进行测试，结果表明：动视力不仅反映静视力基础视觉感知能力，而且综合地表达出其辨识能力，提出动视力的安全阈值为０．５。依据动视力和静视力阈值进行分区：安全区、迟钝区、危险区、敏锐区，并研制出动态视觉测试评价系统。     

基于Gabor滤波指纹图像增强方法

图像增强是指纹自动识别系统中非常关键的部分，它直接影响着指纹识别的最终效果。指纹预处理一般包括规格化、方向图计算、频率计算，图像分割、增强等环节，给出一套完整的增强算法，实验证明，这些算法处理效果好，运行速度快，具有很高的使用和参考价值。     

基于区域增长及边缘检测的一种图象分割方法

提出一种图象分割算法，这种算法综合了三种算法，即区域增长、边缘检测及保持边平滑平衡，它可以明显地克服区域增长及边缘检测各自的缺点，在这种方法中还引进了边界平滑算法使得分割所产生的边界更可靠，可直接应用到三图象分割，医学图象分割的实验中，证明了这种方法的有效性。     

利用SYBASE SYSTEM 10中的门限管理机制来合理地保存日志

在SYBASE SQL Server中,日志是维护系统的一个关键因素,而对日志的管理则要依靠人工进行。作者阐述了如何有效地使用SYBASE System 10中的门限管理机制来更好地管理系统日志。     

基于最大模糊总熵准则自动选择灰度图像分割的最优阈值

图像不仅含有由统计不确定性产生的信息量，而且含有模糊不确定性产生的信息量。我们通过用来测度统计信息的香农熵为模糊总熵，开发出基于最大模糊总熵准则的最优阈值技术，它是熵阈值技术的良性拓广，实验表明它能在二值化后保留更多的图像信息，取得更好的图像分割效果。     

老帽山区泥石流预警雨量阈值研究

基于泥石流起动机制原理,计算了大连市老帽山地区六大主沟泥石流雨量阈值。结果表明:马屯村主沟泥石流雨量阈值最低为80.1 mm/h,取该值作为老帽山地区泥石流雨量阈值,经验证明符合实际。     

基于Mixed-Logit的半补偿型方式划分模型研究

引入阈值的概念,建立基于Mixed-Logit模型的半补偿型方式划分模型,将选择过程划分为2个阶段,并在第二阶段采用Mixed-Logit模型,克服IIA特性和喜好随机性限制两大缺陷,最终达到更好地描述出行方式选择行为的目的.基于SP调查获取的样本数据,采用马尔科夫链蒙特卡洛算法结合数据扩张技术的方法对模型参数进行标定,利用命中率法对模型预测结果进行检验,并与MNL模型进行对比,验证了该模型应用于交通方式划分的可行性及优越性.     

基于动态阈值和分层检测的图像缺陷识别算法的研究与应用

针对高精度印刷图像的质量检测中的检测速度和检测精度问题，本文提出了一种基于动态灰度阈值和分层检测的高精度印刷品质量检测的实时的图像缺陷识别算法，算法考虑到人的视觉感官特性，首先将所用的灰度阈值对采集到的印刷品图像进行缺陷的初卞识别和标定，然后再按照高精度图像检测要求采用分层检测的方法进行搜索，解决了以往图像检测缺陷识别中的检测效果和速度不理想的问题，经过在有度印刷图像的质量自动化检测系统中的应用，算法的速度和效果得到验证。