PID算法在直线电动机控制中的应用研究

利用单片机的高速处理能力,可补偿PID算法的不足,在对直线电机的控制过程中,能明显的改善控制的性能,电机在启动调整过程中,超调量被大大减小。     

二值图像的阈值分割方法探讨

图像分割的目的是将图像划分成互不交迭区域的集合,将图像中有意义的部分提取出来。图像分割的用途非常广泛,分割通常用来对图像进行进一步的分析、识别及压缩编码等,分割的准确性直接影响后续任务的有效性,因此具有十分重要的意义。文中通过对常用的图像二值化确定阈值方法的对比,经实验验证总结了合适的二值图像的阈值分割方法。     

小波分析在高速公路事件检测中的应用

采用小波分析方法研究高速公路事件检测问题,介绍小波变换和多孔算法,阐述事件检测原理,给出事件检测步骤,并对实际例子进行分析。试验结果表明,将小波分析用于高速公路事件检测中有其优越之处。     

广州特征值反问题AX＝BXA的中心对称解及其最佳逼近

证明了广义特征值反问题AX＝BXA的中心对称解恒存在，给出了其解的一般表达式，给出了解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式以及求解最佳逼近解的一个数值算法和一个数值例子。     

电子线路的DFP算法优化设计及仿真

为了改善电子线路的性能，提出一种基于最优化设计DFP算法的无约事非线性规划的电子线路优化设计技术，研究了目标函数的建立准则和优化设计的实现过程，通过在计算机上自动调整参数，获得了最佳的电路设计方方案。最后用PSPISCE程序仿真模拟，说明了电路优化的优越性和实用性。     

基于滞回分配的VBR视频流量带宽管理方案

基于VBR视频流量预测提出了一种新的动态带宽分配算法———滞回算法。与Girish提出的门限算法和Youssef提出的基于GOP场景检测的带宽分配方案相比,对缓存尺寸的需求、信元丢失率等性能有明显提高。大量的仿真表明,该算法能够以较低的开销(带宽重分配次数百分比≤2%)同时兼顾了CLR和带宽利用率,而且只有在缓存队长超过迂回门限时才触发带宽重分配过程,有利于在线实现。     

基于BP神经网络的铁路货运量预测

在铁路货运量预测中，为改善传统预测方法数据拟合度不高、外推性不强等问题，提出基于BP神经网络技术的货运量预测模型，该模型采用贝叶斯正则化方法以提高神经网络推广能力。实验比较发现，该模型具有较强的自适应性，其拟合、预测结果优于灰色预测模型GM（1，1）和修正指数回归模型，证实了该方法的可行性和可靠性。     

实时ITS数据抽样技术应用软件的设计与实现

本文介绍了ITS数据抽样技术应用软件的设计与实现的过程。通过Oracle、Access数据库和VB编程语言等实现了ITS数据抽样算法，包括误差平方和法(SSE)和互验法(CV)。通过对该软件的测试结果表明，得到的最佳抽样日精度很高，软件的实用性很强。     

一种改进Dial概率分配模型分析

鉴于Dial算法的不足，简要分析Dial改进算法的优点，针对模型特点采用经验估计取值法来确定模型参数的取值范围，并固定其值，最后通过实例分析其取值的可行性。     

铁路旅客列车客流量统计算法及应用模型

通过对现行售票服务数据的分析，提出了一种新的列车客流量统计分析算法，并给出了该算法的应用开发模型．应用该算法，可以准确地求得旅客列车各沿途站点的上下车人数以及列车的乘客率等重要数据、该算法具有实时性，它的应用对及时准确地进行列车的客流量分析，减少铁路短途旅客的流失，规范旅客列车运营市场的公平竞争，具有一定的现实意义和应用开发价值．