全文获取类型
收费全文 | 1031篇 |
免费 | 54篇 |
专业分类
公路运输 | 405篇 |
综合类 | 366篇 |
水路运输 | 140篇 |
铁路运输 | 149篇 |
综合运输 | 25篇 |
出版年
2024年 | 4篇 |
2023年 | 3篇 |
2022年 | 19篇 |
2021年 | 32篇 |
2020年 | 32篇 |
2019年 | 13篇 |
2018年 | 7篇 |
2017年 | 9篇 |
2016年 | 14篇 |
2015年 | 23篇 |
2014年 | 81篇 |
2013年 | 55篇 |
2012年 | 90篇 |
2011年 | 97篇 |
2010年 | 73篇 |
2009年 | 83篇 |
2008年 | 84篇 |
2007年 | 104篇 |
2006年 | 108篇 |
2005年 | 49篇 |
2004年 | 33篇 |
2003年 | 26篇 |
2002年 | 15篇 |
2001年 | 5篇 |
2000年 | 5篇 |
1999年 | 4篇 |
1998年 | 4篇 |
1997年 | 3篇 |
1996年 | 2篇 |
1995年 | 1篇 |
1993年 | 1篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 2篇 |
1984年 | 2篇 |
排序方式: 共有1085条查询结果,搜索用时 779 毫秒
101.
聚丙烯纤维水泥稳定碎石收缩性能 总被引:4,自引:0,他引:4
为了减小水泥稳定碎石的收缩,研究了聚丙烯纤维对水泥稳定碎石收缩性能的影响,分别用千分表支架法和应变片电测法对聚丙烯纤维水泥稳定碎石和普通水泥稳定碎石的干缩性能和温缩性能进行了测试,分析了材料的平均干缩系数和平均温缩系数随纤维掺量变化的规律。试验结果表明:聚丙烯纤维的掺入可显著地减小水泥稳定碎石的平均干缩系数和平均温缩系数,高龄期聚丙烯纤维水泥稳定碎石的平均干缩系数比低龄期的小,而高龄期的平均温缩系数却比低龄期的大;在纤维体积掺量小于1‰的范围内,随着纤维体积掺量的增加,水泥稳定碎石平均干缩系数和平均温缩系数均逐渐减小。可见,在一定的纤维掺量范围内,聚丙烯纤维水泥稳定碎石具有良好的抗收缩性能,应用于路面基层可提高路面的抗裂性能。 相似文献
102.
郑宝堂 《辽宁省交通高等专科学校学报》2008,10(5)
在三灰砂砾中添加纤维丝和纤维带,进行抗压、劈裂和抗折实验,结果表明添加纤维能明显提高三灰砂砾的抗拉强度和抗裂性能,从而提出改善路面基层性能的新途径。 相似文献
103.
104.
为了研究聚丙烯纤维(PPF)水泥稳定砂砾的干缩、温缩和低温冻融性能,基于PPF长度和掺量变化,通过室内试验考察了不同龄期各组试件的上述物理力学性能,得到了PPF长度和掺量变化下的影响规律,并从材料组成的微观、宏观以及断裂力学角度分析了其机理.结果表明,各龄期PPF水泥稳定砂砾的干缩和温缩系数均随PPF长度、掺量的增加而减小;PPF对水泥稳定砂砾低温性能的改善幅度,随PPF长度的增加呈递增趋势,而随PPF掺量增加的改善趋势会因PPF长度的不同而表现各异:PPF长度较小时呈递增趋势,长度较大时呈先增加后减小趋势.研究给出了合理的PPF长度及掺量取值,与普通对比组相比,PPF组的平均干缩系数和温缩系数可分别降低19.4%和12.1%以上;冻融抗压强度和劈裂强度可分别提高12.1%和16.7%以上,冻融质量损失率可降低87.8%以上. 相似文献
105.
通过模拟火灾现场材料表面实际升温曲线,分析了不同纤维混凝土的临界含湿量以及不同含湿量下混凝土的质量损失,同时采用大板混凝土进行火灾试验.研究发现:含湿量的高低较大程度上影响着试件受火后表面爆裂程度、裂缝数量、渗水时间以及质量损失;防火纤维混凝土爆裂的临界含湿量高于其他3种混凝土(普通混凝土、聚乙烯纤维混凝土、聚丙烯纤维混凝土),抗爆裂性能最好;相同含湿量下,通过观察受火面剥落、烧酥程度,再一次验证了防火纤维抗爆裂效果较好.通过测试不同混凝土板侧面温度场以及区域回弹值发现,由于混凝土板侧面温度值分布不同,进而造成混凝土材料回弹值的损失也不一样,材料力学性能的损失与温度场有着直接的关系. 相似文献
106.
107.
无源光网络是一种新兴的覆盖最后1km的宽带接入光纤技术。介绍WDM-PON的基本工作原理及作为一种宽带接入技术的优势,并对其关键技术,如多波长激光器、波长路由器等,作了分析和探讨。讨论波分复用无源光网络技术的应用现状。 相似文献
108.
109.
在碳纤维薄板(CFL)增强RC梁中,加固后构件的疲劳寿命受到被加固结构本身性能、加固材料性能以及荷载水平等因素的影响,加固效果具有明显的非线性,加固后疲劳寿命难以显式表达。本文采用AFN法预测加固梁的疲劳寿命:用层次分析法(Analytic hierarchy process)对影响疲劳寿命的主要因素进行分析;用模糊聚类法(Fuzzy clustering)确定训练样本;运用神经网络方法(Neural network),建立疲劳寿命隐函数关系式,从而预测CFL加固梁抗弯疲劳寿命。以疲劳试验数据为样本,用层次分析法选取最大荷载、CFL的应力水平、初始挠度、循环次数为200时跨中挠度的试验数据作为疲劳寿命隐函数的随机变量输入单元,以CFL加固梁的抗弯疲劳寿命作为输出单元。通过预测值与试验值的对比分析,验证了AFN法预测CFL增强RC梁抗弯疲劳寿命的合理性。 相似文献
110.