基于参数自适应方法的路面性能衰变方程研究

路面性能衰变方程是针对路面在使用过程中性能衰变的预测。应用贝叶斯估计，对路面性能衰变方程的参数自适应进行了研究，得到参数自适应的计算公式。它能够简便的计算出模型所需的参数，不需通过对整体庞大的数据进行回归。最后通过随即生成的样本对提出的自适应算法进行了检验。     

汽车风道的设计

汽车风道是空调通风系统的重要组成部分,风道的设计是否合理直接影响人体的舒适度。为了降低在设计过程中由于风道的设计不合理而带来的影响,文章阐述了风道设计的11项规则、降噪和降阻措施以及性能要求,并结合项目的实际应用情况,介绍了某车型吹面风道的改进方案和CFD分析效果,表明使风道拐弯处平缓和横截面大小基本一致后,满足气流平稳和前挡风玻璃除霜/除雾的要求,在今后设计中具有指导意义。     

铁路电力设备的状态检修技术探讨

在借鉴国际经验和研究我国铁路电力设备检修现状的基础上,找出了我国铁路电力设备检修中存在的不足;重点阐述了电力设备检修技术进步的情况,对优化管理状态修的可行性模式进行了论证,给出了电力设备检修优化管理的思路与建议。     

智能移动系统中大规模分布式车辆路径规划问题研究

本文针对智能交通和主动交通管理提出了一种适用于大规模交通分配和路径规划的分布式计算方法。讨论了通过信息传递接口(MPI)在多中央处理器(CPU)上并行计算实现的一系列研究需求和实现挑战;将基于时空事件的车辆路径规划模型应用于大规模的城市路网仿真;将原始车辆路径规划模型分解为一系列计算效率较高的子问题,大幅减少了仿真耗时和通信开销。通过将子问题分发到单独的分布式CPU上,使CPU可以同时执行其任务,并保证较好的负载平衡。重点分析了将所提出的方法应用于北京路网大规模路径规划,以及该方法在不同CPU核数下的计算效率。结果表明:所提出的并行计算方法可以显著减少计算耗时,并在512个计算节点上实现200倍以上的加速比。     

摩托车减震器性能评价与判定(1)

摩托车减震器性能评价分功能、强度、耐久性3方面,其中性能评价包括被动评价(乘坐舒适性及操纵稳定性)和响应能力评价(操纵性及姿势变化),是通过骑乘者试骑感受得到的,骑乘者将手的预测或期待产生的摩托车运动结果计入评价中;强度、耐久性评价,是通过已确定的量化技术指标,在专业试验设备上完成的.     

PSPC在船舶建造中的应用研究

通过对涂层性能新标准(PSPC)的分析和研究,在船舶建造的前期策划过程中,从船舶设计、工法设计、生产管理等各方面,分解涂层性能新标准(PSPC)各项要求到各个工序,再通过现场施工检验,进一步优化整个实施体系。     

异步电机效率优化算法设计

针对异步电机效率优化问题，提出混合在线式直流最小功率模糊搜索效率优化控制算法（FLSC）。算法利用损耗模型控制（LMC）的研究成果，设计新型比例因子提取策略，可以实时在线获得电机各稳态工况下FLSC输入和输出变量的比例因子，预先规划了算法搜索控制的方向，保证了算法的快速收敛性。根据异步电机的特性及先期的综合实验数据分析，对模糊控制用模糊集合及其隶属度函数进行系统化设计，对输入变量的ZE模糊集进行梯形隶属度函数设计，对输出变量进行正负不对称隶属度函数设计，从而解决了系统在效率最优点处的振荡问题。对小功率异步电机系统的计算机仿真及台架实验表明：针对异步电机的轻载运行工况，FLSC算法能显著提高异步电机系统的控制性能；对于异步电机转子电阻参数变化的工况也具有很好的鲁棒性。     

内容中心网络系统及其在船联网中的应用

文章根据信息技术发展趋势,提出将内容中心网络与现有技术结合,建设新的船基信息网络的方法。介绍了内容中心网络的系统结构与工作原理,并以船基数据传输系统为研究对象,建立了相应仿真模型。通过分析网络的内容缓存命中率、内容服务器负载、系统传输速度与完成一次数据传输所需经过的路由跳数等性能评价指标,指出了内容中心网络相比于IP网络等现有网络的优点,并验证将该技术应用在船联网中的优势与可行性。     

基于业务基础平台的企业IT整体架构研究

分析了两种企业信息整体架构思想的优劣,阐述了业务基础平台架构的优势,并在企业信息化具体实践中采用基于UCML业务基础平台架构开发了企业保密管理信息系统,通过对预期效果和实际效果进行比对,验证了业务基础平台对于企业信息化整体构建的可行性和先进性。     

A single-period analysis of a two-echelon inventory system with dependent supply uncertainty

Disruptions and random supplies have been important sources of uncertainty that should be considered in the design and control of supply chains. There have been many real world examples in which a single catastrophic event has simultaneously degraded the capabilities of several suppliers leading to considerable erosion of profits and goodwill for a company. However, the literature on analytical models that account for the dependence nature of disruptions and its impact on supply chain performance is sparse.In this paper, we consider an m-manufacturer, 1-retailer, newsvendor inventory system with stochastically dependent manufacturing capacities, caused by random disruptions that may simultaneously inflict damages to the capacities of the manufacturers. We develop the structural/analytical properties of key performance measures and optimal inventory policies for the multi-source and assembly inventory systems. We show that stochastic dependence in disruptions can have opposite effects on system performance in the multi-source and assembly systems. While risk diversification is preferred in the multi-source system, risk concentration is preferred in the assembly system. Our results also suggest that, if the retailer ignores the effect of dependent disruptions, then in the multi-source structure, it would underestimate the cost, overestimate the fill rate, and order more units than the optimum; however, in the assembly structure, the opposite would happen. We perform a comprehensive numerical study to validate our analytical results and generate useful managerial and operational insights for effective risk management of supply chains in the presence of dependent supply uncertainty.