基于GAPSO-RBFNN的动车组电机吊架多目标稳健优化设计

基于遗传粒子群(GAPSO)算法获取最优平滑系数,从而改进径向基神经网络(RBFNN);通过电机吊架的灵敏度分析筛选出对其总质量和自然频率等质量特性影响较大的关键设计变量;结合正交试验设计与有限元分析得出电机吊架各质量特性值及对应的信噪比,将试验数据作为输入、信噪比作为输出用于GAPSO-RBFNN的训练和测试,并对比分析预测精度;基于GAPSO-RBFNN构建电机吊架的多目标稳健优化模型,采用NSGA-II多目标优化算法对其寻优求解,并与传统设计方案进行对比。结果表明:GAPSO-RBFNN的预测误差远低于传统RBFNN;优化后电机吊架各质量特性信噪比得到提高,实现了对电机吊架的多目标稳健优化,降低了电机吊架总质量,提高了其自然频率。     

船舶推进轴系校中若干技术问题研究

船舶推进轴系校中计算对保证轴系长期可靠运行具有极其重要的意义.标准的编制为轴系校中计算、安装、检验提供了强有力的理论依据和实际应用指导.本文针对我国船舶轴系校中实际,在对CB*/Z33884 <船舶推进轴系校中> 标准的修订过程中,对千斤顶顶举系数曲线的绘制、与千斤顶对应的被测轴承确定、顶举曲线与轴承负荷计算、斜镗孔问题、混合弹性模量、带有液压联轴器的轴系校中计算等六个问题进行了详细分析讨论,并通过在实际船舶轴系校中计算中的应用,表明其是正确可行的.     

边界元法在汽车变速器齿轮弯曲变形计算中的应用

建立了汽车变速器齿轮弯曲分析的数学模型，并利用边界元理论，建立了相应的边界元模型用该模型计算分析了某轻型变速器的齿轮的弯曲变形，结果表明，此法为分析和模拟汽车变速器齿轮弯曲问题提供了一种途径。     

摩托车用无刷起动磁电机

针对早期的起动磁电机起动及发电均通过碳刷－整流子装置，存在维护困难、使用寿命等总是，介绍了一种摩托车用无刷起动磁电机，它集起动，发电与点火功能于一体，并采用电子换向器替代机械换向装置，从而克服了由电和整流子所带来的一系列问题，详细介绍了其电机结构、电子换向器结构及点系统的特点。     

汽车前后轴台架疲劳试验与海南汽车试验场的疲劳寿命当量关系

以某轻型汽车后桥壳为例，运用工程疲劳寿命估算与道路模型疲劳试验相结合的方法，给出了该后桥壳基于海南汽车试验场可靠性试验的道路行驶载荷条件下所得到的疲劳寿命概率分布。     

汽车通用电动机性能测试系统

从系统的组成、功能、参数测试方法、负载转矩的施加等方面，介绍了所研制的通用型汽车电动机性能测试系统，并着重对归算到标准电源电压和标准环境温度的校正方法进行了深入的探讨。最后给出了应用实例。     

汽车转向系减振器原理及其阻尼特性的试验分析

介绍了汽车转向系减振器的原理及其发展概况，提出了应用高频电液伺振器进行转向系减振器阻尼特性测试的试验技术及数据处理分析方法，并给出了一种轿转转向系减振器阻尼特性的试验分析结果，建立了其非线性阻尼参数模型。     

现代汽车车载自诊断系统效率的分析

现代汽车车载自诊断(OBD)系统存在一个OBD不能监测出故障(误诊)的区域，该区域定义为自诊断系统的“盲区”。产生自诊断盲区时，汽车使用性能开始下降。汽车OBD系统产生的盲区主要受电子连接及布线技术、汽车传感器质量和执行器性能、汽车接地技术等凶素的影响。     

基于双波比较的汽车AMT电机测速方法

针对霍尔元件测速方法在测量汽车AMT电机转速时转速波形存在较大周期偏差的问题,在分析影响周期偏差主要因素的基础上,提出了采用线性霍尔元件结合双波比较的新方法。该测速方法有效地减小了转速正弦波的中轴波动对比较器输出矩形波周期的影响,从而有效减少了输出转速矩形波的周期偏差,提高了转速测量精度。试验证明,该方法具有测量精度高、实现成本低和可用于大范围电机转速测量的特点。     

Role of steering wheel feedback on driver performance: driving simulator and modeling analysis

When driving in curves, how do drivers use the force appearing on the steering wheel? As it carries information related to lateral acceleration, this force could be necessary for drivers to tune their internal model of vehicle dynamics; alternatively, being opposed to the drivers' efforts, it could just help them stabilize the steering wheel position. To assess these two hypotheses, we designed an experiment on a motion-based driving simulator. The steering characteristics of the vehicle were modified in the course of driving, unknown to drivers. Results obtained with standard drivers showed a surprisingly wide range of adaptation, except for exaggerated modifications of the steering force feedback. A two-level driver model, combining a preview of vehicle dynamics and a neuromuscular steering control, reproduces these experimental results qualitatively and indicates that adaptation occurs at the haptic level rather than in the internal model of vehicle dynamics. This effect is related to other theories on the manual control of dynamics systems, wherein force feedback characteristics are abstracted at the position control level. This research also illustrates the use of driving simulation for the study of driver behavior and future intelligent steering assistance systems.