ZnO纳米纤维的制备及其气敏特性研究

应用静电纺丝法制备了Zn（Ac）/PVP复合纳米纤维,经650℃煅烧后得到直径为95 nm的ZnO纳米纤维.分别采用扫描电子显微镜（SEM）和X射线衍射仪（XRD）对ZnO纳米纤维的表面形貌和晶体结构进行了表征.结果表明：ZnO纳米纤维由粒径约30～50nm的微粒组成,为粗糙多孔的网状结构.同时,研究了ZnO纳米纤维传感器的气敏特性.测试结果表明：该传感器在300℃时对低浓度（10 ppm）的乙醇具有高灵敏性和很好的选择性.另外,讨论了ZnO纳米纤维的气敏机制.     

基于多源遥感数据的青藏公路走廊积雪灾害评价

利用多源遥感数据信息, 开展了青藏公路走廊所在区域的积雪空间分布特征调查, 对重点路段进行了积雪灾害评估。充分考虑了地形和山地积雪特征, 采用多种去云过程和步骤相结合, 完成逐日积雪云量消除。利用无云MODIS逐日积雪面积数据统计年均积雪日数, 在大尺度范围内提取公路积雪信息, 判断整个线路中重点积雪路段。利用Landsat影像的高空间分辨率特性, 采用归一化差值积雪指数阈值法识别重点积雪路段各里程处积雪和非积雪区域, 有效提取了公路重点积雪路段积雪空间分布信息, 更加精确地对公路积雪灾害进行监测和评估。基于影像时空信息对云覆盖像元下地表温度信息进行了重建, 并对代表性问题进行分析验证, 采用重建的MODIS逐日地表温度计算年均地表温度, 对青藏公路走廊沿线重点积雪路段的积雪灾害信息进行判断提取。分析结果表明: 评价方法可以有效地对青藏公路走廊沿线积雪分布进行监测与提取, 重点积雪区域主要分布在昆仑山、五道梁、风火山、唐古拉山, 其中部分路段积雪量较大且易发生道路结冰现象。     

转矩敏感式限滑差速器结构性能分析及其评价

介绍了限滑差速器的分类.着重对转矩敏感式限滑差速器的3种主流产品--锥盘式、轮齿式和摩擦片式差速器的结构与工作原理进行了探讨.在此基础上,提出了转矩式限滑差速器的性能评价参数和性能曲线,为对转矩式限滑差速器的进一步研究提供参考.     

整车远程标定技术的应用研究

整车标定是优化控制器内软件参数、协调不同控制器协同工作,以实现车辆各项性能来满足用户和国家法规要求的过程,在整车产品开发过程中占据着核心位置。整车标定的工作任务量很大,包括覆盖不同的温度和海拔环境,往往需要较长的开发周期。随着控制器的不断复杂化,以及排放、油耗等各项国家法规的不断升级,在有限的开发周期内,整车标定面临的压力越来越大。因此,传统的标定方式、方法已经不适应较短的开发周期和投放市场时间要求,远程标定是提升整车标定高效率、高精度的重要技术手段之一。通过分析远程标定实现的方法、原理,结合整车标定的工作属性,对远程标定在整车开发过程中的应用以及发展前景进行分析和探讨。     

光纤光栅传感铁路安全监测技术

结合铁路安全监测系统的原理和构成,分析了铁路发展的趋势,设计了光纤光栅传感监测技术在铁路沿线远程安全监测中的应用方案.重点介绍了隧道口仰坡和边坡防滑坡的监测方案和公铁并行或公跨铁地段防异物侵限的监测方案.     

刮刀磨损实时监测系统研发及室内验证试验研究

为实现复合式TBM（全断面硬岩掘进机）和盾构刮刀磨损的实时监测,研发一种新型刮刀磨损实时监测系统。系统由磨损感知模块、数据读取及发送模块、无线接收网关、上位机软件4个部分组成。其中磨损感知模块由14个等阻值耐高温碳膜电阻并联组成,为该系统的核心。系统通过贴合于试验刀具表面的磨损感知模块实时感知刮刀的磨损量,并由数据读取及发送模块将信号发出,经无线网关接收数据后传送至上位机软件。根据理论推导提出刮刀磨损量监测计算公式,并进行室内验证试验,试验结果表明： 刮刀磨损感知模块在磨损过程中信号稳定且不失真,磨损量误差控制在1 mm以内,室内环境下无线传输距离达30 m。监测系统能实现刮刀磨损的实时监测,具有较高的精度,对复合式TBM和盾构刮刀磨损实时监测工程难题的解决起到了推动作用。     

船舶柴油机远程故障诊断研究

对船舶柴油机的远程故障诊断系统进行了研究，介绍了该系统的总体结构，提出用IEEE802．3和IEEE802．11作为诊断网络的数据链路层协议，用TCP／IP作为系统的网络层和传输层协议，用JAVA技术解决远程数据通讯接口问题。并研究了用Khoenen神经网络作为船舶柴油机本地故障诊断工具，用基于规则的专家系统作远程故障诊断工具的实施方法。研究表明，船舶柴油机故障诊断系统切实可行，有望发展成为一种有价值的船舶监控系统。     

浅析几种有线接入方式及其应用

通过对交换机远端模块／单元方式、综合接入网方式、XDSL接入方式、FTTX方式和LAN宽带用户接入方式等几种有线接入方式的技术比较，进行了技术和应用层面的剖析和探讨。     

论遥感数据的模糊不确定性及基于Rough集的处理方法

从遥感信息的处理过程、遥感信息的本身特点以及遥感成像3个方面论证遥感数据的不确定性。造成遥感数据不确定性的主要因素包括:图像的几何畸变、传感器系统工作不稳定、遥感数据分类的准确率、遥感统计模式识别、外界条件影响、误差积累等。遥感数据模糊不确定性则来自于数据边界判别、数据的复杂性、遥感成像技术水平和遥感影像解释等方面。提出用Rough集理论处理遥感数据的模糊不确定性的方法,并以一矿区的TM图像为例,分析开采沉陷形态。分析结果与实地情况吻合,表明用Rough集理论处理,简单直观,结果更具有科学性和合理性。     

光纤感测技术在轨道交通运营线路中的应用

为解决城市轨道交通工程在施工和后期运营过程中隧道差异沉降、结构变形、基坑渗水与失稳及周边建筑物变形等安全问题。依托宁波市轨道交通运1 号运营线,采用分布式光纤传感技术实现长距离隧道的管片变形和差异沉降监测,利用布拉格光纤光栅技术实现了隧道断面和结构变形自动化监测,结果显示监测段隧道变形较小,较为稳定。项目的成功实施,证明了光纤传感技术在轨道交通工程结构监测中的有效性,具有广泛的应用和推广价值。