灰色预测的拓扑选择在运量预测中的运用

运用灰色系统理论及GM模型拓朴选择,建立了相应的GM(1,1)模型,运用于运量预测,并以港口吞吐量与货物周转量的预测为例进行校验。结果表明,新息GM(1,1)模型,新陈代谢GM(1,1)模型与原始模型(全数据GM(1,1)模型)三者比较,新陈代谢GM(1,1)模型的精度最高,值得推荐在运量预测中采用。     

基于地铁列车运行引起的振动预测模型的浮置板轨道减振效果研究

针对地铁列车运行引起的隧道及土层振动响应问题提出数值预测模型。该模型根据移动荷载作用下动力响应解,将地铁列车运行引起的振动问题归结为计算频率-波数域内传递函数和频域内移动轴荷载问题。传递函数采用三维周期性有限元-边界元耦合模型计算,移动轴荷载主要考虑为频域内轨道不平顺激励下轮轨接触力。利用上述模型计算北京地铁4号线北京大学东门站北侧区间地铁列车运行引起的振动响应,并结合现场振动实测数据探讨该区间浮置板轨道减振效果。结果表明:模型具有良好适用性,可应用于地铁列车运行引起的振动预测;浮置板轨道是一种有效减振措施,在其工作频段内有明显减振效果,但在低频,浮置板轨道不能起到减振作用。     

ANSYS在贝雷梁施工支架检算及变形量预测中的应用研究

以漳卫新河大桥槽形梁贝雷支架为工程背景,基于有限元分析原理,采用ANSYS建立了贝雷梁支架的空间有限元模型,对其强度、刚度进行了检算;并利用ANSYS的优化设计功能,对支架结构进行了优化设计。同时,将优化设计的变形计算结果与现场支架预压的实测数据进行了对比分析。结果表明:采用空间分析模型,较好地反映了贝雷梁支架实际的受力情况,利用优化设计功能,有效地改善了支架结构受力,降低了工程成本,加快了工程进度;优化后的支架模型,理论计算值与实测值吻合程度良好,为结构预拱度的计算提供了良好的理论基础。本文的研究可为同类工程参考。     

SS4型电力机车电压互感器潜伏性故障的预报

通过分析机车电压互感器用油品的常规理化性能指标、三比值编码规则、产气速率、CO/CO2比值、故障点温度修正计算公式等5个方面的信息,来预报机车电压互感器内部存在的潜伏性故障。经解体吊芯检查,确认互感器高压绝缘套管内壁顶部已被电弧放电烧黑,套管内导线所缠绝缘白布两端发黑,并有变黑的绝缘漆皮脱落,成功地预防了一起车顶电压互感器爆炸事故。     

基于统计特征的轨道交通站点乘降量预测算法研究

针对现有预测方法因未考虑城市轨道交通站点乘客的随机性,致使乘降量预测精度不高的问题,提出一种基于统计特征的客流量预测方法。依据日期、时段、天气、突发事件等因素将历史数据进行分类。建立基于乘降量统计特征的分布模型,根据其预测客流的统计特征,结合随机数产生算法,产生的随机数即为客流乘降量预测值,最后结合算例予以说明,证明该模型的可行性。     

通州市道路交通事故预测

利用江苏省通州市交警大队提供的交通事故数据资料,运用灰色系统预测模型法和多元线性回归预测法对其进行分析研究和预测,预测结果对加强苏省通州市的安全管理、改善其道路交通安全状况有一定的理论意义和实用价值.     

FPSO串靠外输作业水动力耦合响应分析

FPSO与穿梭油轮串靠外输作业时两船体之间的相互作用较为复杂,基于多体水动力学方法对两浮体的运动响应进行分析.应用水动力学软件ANSYS-AQWA建立耦合响应分析模型,计算单点系泊FPSO与穿梭油轮之间的水动力影响.通过时域分析得到不同风浪流组合工况下系泊锚链与浮体之间系泊大缆的张力变化曲线,分析张力及大缆的变化特性,为串靠外输作业提供参考依据.     

钛合金疲劳裂纹扩展速率试验及预报方法

本文针对深海载人潜水器耐压壳用钛合金,开展疲劳性能试验研究,得到该类型钛合金的室温断裂韧性,载荷比R=0.1下的疲劳裂纹扩展门槛值及疲劳裂纹扩展速率,基于选用的疲劳裂纹扩展预报模型,对载荷比R=0.1下的钛合金疲劳裂纹扩展行为进行了预报研究。结果表明:在载荷比不变的前提下,应力强度因子范围是疲劳裂纹扩展速率的主要影响因素,应力强度因子范围的增加会导致疲劳裂纹扩展速率增加;考虑小裂纹效应的疲劳裂纹扩展预报模型可对钛合金的疲劳裂纹扩展行为进行准确预报。     

乘用车平顺性预测与分析软件的开发

乘用车以人为运输对象，平顺性指标非常重要，平顺性预测及分析也有着自己的特点，提出并以综合振动舒适度作为评价及优化指标，季相应的计算机软件，为该类车型的平顺性评价及概念车设计提供了有力工具。     

New methodology for fast prediction of wheel wear evolution

In railway applications wear prediction in the wheel–rail interface is a fundamental matter in order to study problems such as wheel lifespan and the evolution of vehicle dynamic characteristic with time. However, one of the principal drawbacks of the existing methodologies for calculating the wear evolution is the computational cost. This paper proposes a new wear prediction methodology with a reduced computational cost. This methodology is based on two main steps: the first one is the substitution of the calculations over the whole network by the calculation of the contact conditions in certain characteristic point from whose result the wheel wear evolution can be inferred. The second one is the substitution of the dynamic calculation (time integration calculations) by the quasi-static calculation (the solution of the quasi-static situation of a vehicle at a certain point which is the same that neglecting the acceleration terms in the dynamic equations). These simplifications allow a significant reduction of computational cost to be obtained while maintaining an acceptable level of accuracy (error order of 5–10%). Several case studies are analysed along the paper with the objective of assessing the proposed methodology. The results obtained in the case studies allow concluding that the proposed methodology is valid for an arbitrary vehicle running through an arbitrary track layout.