现代柴油机性能预测

现代柴油机设计时通过CAE分析可以对性能进行预测,对新研制的柴油机的概念设计,采用先进的设计分析技术进行整机性能模拟计算,预测了发动机的性能指标,确定了气门定时、增压器匹配方案和进、排气系统几何尺寸.通过与样机试验结果的对比,验证了前期整机性能计算的正确性.     

瓦日铁路太行山隧道嶂石岩地貌区水文地质特征研究

瓦日铁路为我国首条30 t轴重的重载铁路,嶂石岩地貌为我国特有的砂岩地貌。以太行山隧道为工程背景,系统分析嶂石岩地貌水文地质特征,并尝试应用不同涌水量预测方法对比分析预测精度,得出嶂石岩地貌区水文地质具二元结构,Ω套谷、宽张裂隙发育,岩溶泉水二次入渗补给等特征;Ω沟口、地形陡峻带、宽张裂隙发育带富水;宽张裂隙不发育区采用补给区修正大气降水入渗法,Ω套谷、宽张裂隙发育区采用补给模数修正地下水动力学法对涌水量进行预测,可信度较高。研究所得结论对嶂石岩地貌区水文地质分析及隧道涌水量预测具一定的参考价值,可供同类工程借鉴。     

列车运行控制系统故障诊断方法研究

安全性是列车运行最重要、最基本的要求。列车运行控制系统作为对列车运行情况进行监督、控制和调整的技术装备,其可靠性直接关系到列车运行的安全性。而列车运行控制系统故障诊断是保障列车运行控制系统可靠性的重要技术手段。通过对列车运行控制系统故障诊断方法的研究,对列车运行控制系统故障诊断方法进行了分类综述;然后对列车运行控制系统故障预测的研究成果做了简要介绍;最后指出了未来列车运行控制系统故障诊断研究的几个可能方向。     

龙麟宫隧道溶腔处理施工技术

宜万铁路龙麟宫隧道地质条件复杂,岩溶发育成熟,隧道施工中揭示了大量溶腔,其中有多个工程界罕见的巨型溶腔。总结了龙鳞宫隧道典型溶腔的施工方法及规避相关施工风险的技术措施,为类似工程提供参考。     

基于小波的短时交通流预测

本文利用小波分析方法对交通流数据进行不同尺度的分解,并对不同尺度的分量建立ARMA预测模型,再由各尺度的预测得到交通流的预测.实验显示,本方法具有较好的预测精度.     

基于向量空间理论的交通量预测研究

根据世界各地交通发展分散性很大的实际状况,通过对多种预测模型的研究,提出交通量预测的向量空间理论,可为现有的多种预测模型提供一个优化选择应用的解决方案,其结果更适合于世界各地交通发展分散性很大的实际状况.     

河道型水库总磷预测模型的建立及应用

根据河道型水库特有的水文、水力条件，按各水期的不同情况分别将直角坐标系下的二维河流污染物扩散模型和极坐标下的AB卡拉乌舍夫扩散模型结合起来，建立了河道型水库的总磷预测模型，并将其应用于水深不超过5m的狭长型河道水库．以绵阳市三江水库为例，用此模型模拟并预测库区水体中总磷的浓度变化，计算结果与观测值的相对误差小于10％。     

基于神经网络的路口交通流转向比预测

为了预测路口交通信号控制所需的转向交通流量,提出了基于改进BP(back-propagation)神经网络的路口交通流转向比预测模型,给出了相应参数的计算方法;采用自适应学习率和动量梯度下降法以提高神经网络的学习速度和算法的可靠性,并用调查数据对模型进行了检验.研究结果表明,与传统的平均值法相比,用所提出的模型,平均绝对相对误差减小约1%~3%.     

Floating Car Data Based Nonparametric Regression Model for Short-Term Travel Speed Prediction

A K-nearest neighbor (K-NN) based nonparametric regression model was proposed to predict travel speed for Beijing expressway. By using the historical traffic data collected from the detectors in Beijing expressways, a specically designed database was developed via the processes including data filtering, wavelet analysis and clustering. The relativity based weighted Euclidean distance was used as the distance metric to identify the K groups of nearest data series. Then, a K-NN nonparametric regression model was built to predict the average travel speeds up to 6 min into the future. Several randomly selected travel speed data series, collected from the floating car data (FCD) system, were used to validate the model. The results indicate that using the FCD, the model can predict average travel speeds with an accuracy of above 90%, and hence is feasible and effective.     

TSP地质超前预报在隧道建设中应用价值的探讨

隧道在开挖的过程中,对掌子面前方岩性进行比较准确的预报,可以有效地防止工程事故的发生,加快工程进度,同时也能减少工程造价。在公路隧道的建设中,应用地质超前预报具有重要的意义。TSP地质超前预报在国外已经得到了大量的应用,而我国公路隧道应用却较少。