灰色系统理论预测沥青路面平整度性能模型研究

针对沥青路面平整度性能指标,在原有灰色预测模型的基础上,进行数据二次预测拟合,并结合某高速公路近几年平整度检测资料,对模型及预测结果进行分析研究.     

新疆公路网合理规模预测研究

随着新疆经济发展进程的不断推进,新疆公路交通在综合交通运输体系中占有越来越重要的地位。通过对道路功能定位的调整,综合分析规模测算的思路与方法,对未来新疆公路网发展规模进行科学分析、合理预测,以期为自治区公路网规划提供有益参考。     

渗流应力温度耦合下裂隙围岩隧道涌水量的预测

基于系统理论研究及工程实践的分析应用,提出了渗流应力温度耦合环境下大埋深裂隙围岩隧道涌水量预测计算的确定性数学模型方法（ 水文地质数值模拟法） ,并通过一隧道工程实例进行了计算验证     

大体积混凝土裂缝控制综述

简述大体积混凝土裂缝产生的原因,裂缝预测,现场控制,材料选择,混凝土的养护。     

基于神经网络的公路工程承发包价格发展预测

公路工程承发包价格是公路工程造价研究的重要内容。合理确定影响公路工程承发包价格的多种因素,采用基于BP神经网络的公路工程价格预测方法,建立模拟承发包价格与其影响因素间的非线性关系预测模型,经过训练与检验、数据预测,结果表明,该方法实用性强,具有一定的理论与实际应用价值。     

基于优化支持向量机-混沌BP神经网络的基坑变形预测研究

为解决基坑变形预测精度低的问题,采用小波去噪分离基坑变形的趋势项及误差项序列,并利用多种优化的支持向量机对趋势项序列进行预测,采用混沌BP神经网络对误差项序列进行预测,将两者预测结果进行叠加即得到变形预测值,且可根据后期监测数据的更新,实时增加数据信息,达到跟踪预测的目的。经过3个实例检验,得出小波函数的去噪效果相对较优,且预测结果的相对误差均值均小于2%,验证了优化支持向量机-混沌BP神经网络模型的有效性,且该模型具有预测精度高、适用性强等优点,对掌握基坑变形的发展趋势及评价基坑的稳定性具有重要意义。     

水泥土力学特性的神经网络预测

通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型,预测了水泥土的强度。模型的预测值与试验数据的结果进行了比较。研究表明,神经网络方法由于综合考虑了水泥土强度的各种影响因素,能够实现非线性关系,具有较高的预测精度,在水泥土性能预测中具有广阔的应用前景。     

非平坦地面上超短波的计算机场强预报

介绍超短波在非平坦地面上通信区域的计算机场强预报.阐述了地形数据库建立、通信线路地形剖面图绘制、传播类型判别、传播损耗计算的数学模型及其计算机处理方法.软件还可根据用户要求绘制服务区信号场强等级分布图.     

大型油船模态分析和响应预报

对６８５００ＤＷＴ油船进行了模态分析和响应预报，简介了计算模型和分析方法，并对该船的振动水平进行了评定。     

基于灰色预测-马尔可夫链-定性分析的铁路货运量预测

科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义。分析以往对铁路货运量预测的相关文献及其预测精度,并分析影响预测精度的因素,定量分析与定性分析相结合有利于提高预测的准确性。采用灰色预测-马尔可夫链-定性分析相结合的方法对铁路货运量进行预测,经分析表明:灰色模型预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,通过马尔可夫链修正,预测结果得到较大改善;由GM(1,1)预测值及马尔可夫状态转移下的最大概率可知铁路货运量的发展趋势;"十一五"期间铁路货运量增长速度将放缓,但仍将保持较高的增长率。