单元式空调机组变工况性能试验研究

铁路客车单元式空调机组变工况特性是研究空调机组、指导检修和运用的重要依据.对单元式空调机组基准试验样机进行了变工况性能试验研究,得到了一种特性拟合方程.借助该方程,能获得基准样机非名义工况制冷量和电流数据,可供检修和运用参考.     

深水半潜式钻井平台波浪载荷预报与结构强度评估

采用理论分析和模型试验相结合的方法,对一深水半潜式钻井平台进行了波浪载荷预报和结构强度评估,进而为平台结构设计提供了参考依据.同时,对半潜式平台波浪载荷预报和结构强度评估的分析方法和流程进行了归纳与总结.     

基于神经网络的直升机舰面系统效能评估

直升机舰面系统是各种先进的护卫舰、驱逐舰等大型舰艇重要的组成部分。分析影响直升机舰面系统研制方案的各种因素,利用神经网络的方法对复杂的舰载直升机舰面系统研制方案进行效能评估。     

节能型轮胎式集装箱门式起重机的分析

介绍了轮胎式集装箱门式起重机(RTG)的柴油发电机系统及调速系统的发展概况,对几种节能型RTG的节能方式、性能和节能效果进行了对比分析,提出RTG节能的研究方向.     

预测碳纤维薄板增强RC梁抗弯疲劳寿命的AFN法

在碳纤维薄板(CFL)增强RC梁中,加固后构件的疲劳寿命受到被加固结构本身性能、加固材料性能以及荷载水平等因素的影响,加固效果具有明显的非线性,加固后疲劳寿命难以显式表达。本文采用AFN法预测加固梁的疲劳寿命:用层次分析法(Analytic hierarchy process)对影响疲劳寿命的主要因素进行分析;用模糊聚类法(Fuzzy clustering)确定训练样本;运用神经网络方法(Neural network),建立疲劳寿命隐函数关系式,从而预测CFL加固梁抗弯疲劳寿命。以疲劳试验数据为样本,用层次分析法选取最大荷载、CFL的应力水平、初始挠度、循环次数为200时跨中挠度的试验数据作为疲劳寿命隐函数的随机变量输入单元,以CFL加固梁的抗弯疲劳寿命作为输出单元。通过预测值与试验值的对比分析,验证了AFN法预测CFL增强RC梁抗弯疲劳寿命的合理性。     

溴化锂制冷机环保性分析

介绍了直燃式溴化锂吸收式制冷机的制冷原理和特点,其具有能源利用率高、消耗电量是相同制冷量的电力空调的23%、使用的制冷剂不会破坏大气臭氧层、噪音低等优点,与电力空调相比,溴化锂空调在环保、节能方面有着无可比拟的优越性。     

船舶综合液压推进及其泵马达设计

为解决船舶在向大型化、高速化方向发展时船舶主机设计困难,机舱布置不合理以及机动性能差等问题,提出了一种新型船舶推进方式,即船舶综合液压推进。给出了该推进方式的推进原理,通过工况配合特性曲线图,对其工况配合特性进行分析,对该推进方式的优缺点进行讨论并对其重要组件液压泵以及马达进行设计计算。结果表明船舶综合液压推进具有其独特的优点,是对现有船舶推进方式的有益补充。     

盾构可编程控制器(PLC)系统设计研究

研究目的：自主开发设计盾构可编程控制器（PLC）系统，掌握盾构国产化研究的关键技术。 研究方法：针对盾构的结构特点，进行可编程控制器（PLC）的选型；通过对土压平衡盾构的工况、工作流程及功能要求分析，从系统设计、硬件配置、程序编写等方面对PLC控制系统的设计研究进行详细阐述，体现了检修维护方便，扩充灵活，降低造价的设计优点；从土压平衡控制、姿态控制、推进缸速度与压力协调控制等方面，对盾构的主要动作的控制原理进行了说明；并介绍了计算机控制系统对盾构进行参数设置、故障诊断，远程监视、数据采集分析的基本功能。 研究结果：已基本完成PLC控制系统的设计，为实现盾构可编程控制器（PLC）控制系统的国产化打下了基础。 研究结论：对盾构可编程控制器（PLC）系统的设计研究，已列入国家“863”攻关计划，为国产盾构的开发提供了试验参考。     

基于SAML的Web服务认证技术

为了解决W eb服务中信息之间的安全传输,需要引入一种安全有效的用户身份认证机制。文章首先分析了W eb服务中的安全性问题及传统的W eb服务认证机制,然后引入了解决问题的办法,即安全声明标记语言(SAML),介绍了SAML的三种断言、体系结构及应用现状,给出了利用SAML实现身份认证的系统结构及认证过程,实现了客户方、身份验证方、目标站点方三方之间声明信息的安全传输,最后指出SAML认证技术的优势及其发展前景。     

基于FTA的渔船海损事故分析

事故树分析(FTA)是一种重要而常用的系统安全分析方法。将该方法运用到了渔船海事分析中,并以渔船触礁事故为例运用事故树描述事故的因果关系,进行定性分析,确定出事故的主要因素,提出了事故的控制措施。研究结果表明,在渔船海损事故分析中应用事故树分析方法,有利于对事故的全面分析,便于找出引发事故的直接原因,总结经验,提出事故预防措施,降低事故发生率,保障渔业生产的健康发展。