滑行艇“导风垫气”减阻试验研究

本文对“导风垫气”减小滑行艇阻力的机理和方法进行了探讨,通过对大量试验资料的分析研究,指出了影响“导风垫气”减阻的各种因素及其变化规律,选出较佳的单排扁嘴导风方案。减阻效果达15％以上。     

“门”字型货船最佳纵倾试验研究

正确地调整船舶航行时的纵倾是一项有效的节能措施,特别对载重量变化频繁的杂货船及带球首的船尤为重要。 上海船研所于1982年开始,对“门”字型货船进行了调整纵倾试验研究。通过变四种排水量、每种排水量各变五个纵倾状态的阻力、自航试验结果的分析,可以看出,对每一种排水量、每一个航速都存在一个最佳纵倾状态,其节能效果相当显著。 本文分析了吃水及纵倾变化对船舶阻力和自航要素的影响。通过对最佳纵倾与常用纵倾装载航行的营运经济进行分析比较可知,在最佳纵倾航行时平均每天可节油2.55 t左右。     

船舶布置方案设计的ICASD方法研究

从ＣＡＳＤ的发展来看,ＩＣＡＳＤ是其必然趋势。本文在此论点的基础上,分析了船舶布置方案设计ＩＣＡＳＤ方法研究中的关键技术,并提出了船舶布置方案设计ＩＣＡＳＤ的复合知识模型及其体系结构。     

船舶航行状态记录器

主要介绍我国自行研制的航行状态记录器的基本原理及研制工作中采取的技术措施。     

大型巴拿马和超巴拿马集装箱船的主尺度估算方法

分析讨论了目前国内外对大型集装箱船主尺度的估算方法,以３０００ＴＥＵ以上的大型巴拿马集装箱船为目标,引入并改进Ｔｉｔｏｖ法作为一种基本估算方法,并分别对３０艘３０００ＴＥＵ以上的巴拿马和２０艘超巴拿马集装箱船的主尺度进行统计分析,得到了各自对应的回归公式,同时给出了算例及分析。     

基于人工神经网络的船舶操纵性能预报方法

本文以单桨肥大型船回转性能为例,探讨应用改进的ＢＰ神经网络建立船舶操纵性预报数学模型的方法。研究结果表明,只要选择适当的学习样本、网络结构和学习算法,该数学模型的预报精度在工程上可以接受。     

船舶操纵性神经计算

利用人工神经网络完成从船舶参数空间到船舶操纵性指标空间的映射。作为输入参量的船舶参数具有一定的自由度,比较符合船舶设计的循序渐进过程。本文采用３层９隐节点ＢＰ网络,９艘次实船资料的拟合结果的精度为０．６１３７（单项平均平方误差）。对船舶操纵性预报进行了初步研究。利用８艘散货船的训练结果,对另１艘同类船舶的回转试验的进距、横距和战术直径进行了预报。     

船体结构在非线性波浪载荷作用下疲劳累积损伤计算

本文通过对非线性波浪弯矩循环所产生应力的雨流计数、独立性检验、线性回归显著性检验、方差齐性（Ｂａｒｔｌｅｔｔ）检验以及分布拟合和分布拟合检验,表明应力范围和平均应力相互不独立,且线性相关。应力范围的边缘分布可认为是Ｗｅｉｂｕｌｌ分布,平均应力在应力范围为一定值时的条件概率分布为正态分布,且其方差是齐性的。然后利用Ｇｏｏｄｍａｎ修正公式,引入影响船舶结构疲劳损伤计算的平均应力影响因子及其近似计算公式。     

船舶非线性横摇运动与混沌

本文以波浪尺度为变参数,通过平均化方法和范德坡变换,确定横摇运动的振动解随参数变化的定性情况;然后运用数值积分和胞映射相结合的方法,求得系统的多种形式的振动解。胞映射法能灵活地处理各种不同形式的吸引子,如谐振解、各阶亚谐解乃至混沌吸引子并能方便快速地求解。横摇运动的大量非线性特性,如吸引子共存,对称性破缺,周期倍化等现象都被观察到。多个吸引子共存时,吸引域往往具有复杂的结构。文中还给出了由一系列倍周期分岔导致的混沌运动。     

船舶碰撞危险的自适应神经网络—模糊推理评价方法

本文将模糊数学中的模糊逻辑与人工神经网络结合起来用于船舶碰撞危险度的评价,即将基于自适应神经网络的模糊推理系统用于评价船舶碰撞危险度。结果表明,基于神经网络的模糊推理系统既能利用模糊数学的模糊语言来表述人的语言,又能利用神经网络的自学习功能学习已有的经验,是一种比较好的评价方法