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91.
IntroductionThe rupture of the anterior cruciate ligament( ACL) has become the most common knee in-juries.In operation of ACL reconstruction,thesurgeons have to find the optimal attachmentpoints resulting in a low anisometry of the graft,while preventing impingement between the graftand the femoral notch.Markus Fleute andStéphane lavallée[1] proposed a real- time systemfor computer- assisted ACL surgery.A recentadvance in surgery is minimally invasive tech-nique that can avoid the large… 相似文献
92.
IntroductionDynamics of almost all plants in reality variesaccording to the condition under which the plantis operated.An idea to describe the variation ofplant dynamics is interpolating a number of rep-resentative models defined at representative op-erating points.In Ref. [1 ] ,the plant was as-sumed to described as a linear interpolation ofproper stable coprime factorizations of transferfunctions of two representative models and thestabilization problems have been considered. InRef.[2 ] ,it… 相似文献
93.
罗鹏 《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》2000,8(2):108-114
英语阅读教学在我国英语教学中占有重要地位。词汇是阅读理解的基础,处理词汇的能力也是提高总体阅读水平的重要组成部分。作从理论上对词汇层面理解技能的本质、组成、目的及功能进行了探讨。并以实验结果证明、揭示了词汇层面理解与阅读过程中局部理解的关系,指出理解词的字面意义、功能意义、语境意义、及引申意义的重要性,并论证了在语言教学中加强词汇理解技能训练的重要地位。 相似文献
94.
手机调查方法的已有研究较多集中于基于手机信令数据的宏观出行特征获取,而手机传感器数据在个体出行链微观出行特征提取方面具有优势.针对城市居民多采用组合交通方式出行的特征,研发智能手机应用软件,实现GPS数据(位置坐标与速度)、加速度计、服务基站、WiFi等传感器数据采集.运用小波分析、神经网络等数据挖掘技术分析不同交通方式出行数据差异,探索多种数据挖掘算法用于个体出行参数提取的可行性及效果.结合实际案例,总结应用手机传感器数据进行出行特征精细化提取的难点和技术关键.最后,探讨精细化个体出行数据在交通模型和理论优化方面的应用. 相似文献
95.
西方交通需求与土地利用关系相关模型 总被引:8,自引:0,他引:8
交通需求与土地利用关系的协调是处理好城市交通体系与空间形态相互关系的重要前提,也是近年来城市研究中的热点内容之一。其中,模型研究又是该领域中的活跃分支。分别从相关模型研究的侧重、模型的研究基础、模型的研究范围和模型建立的理论基础等方面进行概述,认为近年来,随着交叉学科发展与新技术的应用,模型研究向综合化发展,人文主义得到重视,但多数综合模型实证性强,理论性与可移植性尚待加强。 相似文献
96.
97.
98.
大型水工模型存在大库容,大滞后等特点,在实际应用中采用流量—水位双回路控制设计,在控制算法上根据水位控制和流量控制的不同特点采用不同的优化算法,大大改善了控制系统的静态和动态指标,从而保证大型水工物理模型试验的质量. 相似文献
99.
The k-median problem has attracted a number of researchers. However, few of them have considered both the dynamic environment and the issue of accuracy. In this paper, a new type of query is studied, called continuous median monitoring (CMM) query. It considers the k-median problem under dynamic environment with an accuracy guarantee. A continuous group nearest neighbor based (CGB) algorithm and an average distance medoid (ADM) algorithm are proposed to solve the CMM problem. ADM is a hill climbing schemed algorithm and achieves a rapid converging speed by checking only qualified candidates. Experiments show that ADM is more efficient than CGB and outperforms the classical PAM (partitioning around medoids) and CLARANS (clustering large applications based on randomized search) algorithms with various parameter settings. 相似文献
100.