基于自适应模糊神经网络的交通流状态预测

研究交通流状态的分类、识别与预测,建立了基于模糊聚类及模式识别的交通流状态自适应模糊神经推理系统.对大量交通流历史特征数据采用模糊聚类法进行状态分类并进行模式识别,得到系统的原始输入输出数据集.建立交通流状态预测的自适应模糊神经系统,以交通流特征数据及其识别结果作为训练数据集进行系统参数及模糊规则的训练与确定,直到误差在控制范围内,并进行系统检测和复核.仿真及其检测和复核结果表明系统预测的准确率在 95%以上.     

疲劳载荷谱编制中最佳不敏感带设置

本文通过对研究载荷谱编制中有关统计参数随不敏感带水平的变化规律，提出了最佳不敏感带设置的准则。为随机载荷统计处理过程中小载荷的合理取舍提供了依据。     

微机模糊控制 3：第三讲模糊语言及其应用

模糊语言是模糊控制的理论基础。自然语言中某些单词，词组等通过模糊集合的描述和模糊揄转换成计算可以接受的数学模型，就可以实现计算机控制。     

全球民航事故调查数据统计与分析

为探索全球民航事故的发生及调查规律,从航空安全网(ASN)采集626起事故调查数据,对事故发生季度、类型、机型等特征进行统计分析,同时对事故调查的实施机构、调查时长、各类事故调查时长等特征展开分析。结果发现:全球民航事故随运行时间的增加呈现波浪形缓慢下降;事故数量最多的前两位为冲偏出跑道和飞机失去控制,并多集中在第三季度(7-9月);波音公司各机型事故曲线整体类似,同时与空客公司各机型飞机事故曲线存在差异。民航事故调查从开始到发布报告的平均周期为26.1个月;各调查机构针对冲偏出跑道、失去控制、可控飞行撞地事故的平均调查周期分别为22.2、40.4、12.4个月。研究结果为民航事故预防政策制定及事故调查提供参考依据。     

铁路有砟轨道下沉及高低不平顺发展预测研究

针对我国轨道管理基础理论研究较薄弱的现状,进行轨道下沉及轨面高低不平顺发展恶化基础理论研究.主要研究内容和结论如.     

具有低频特性的二阶非线性系统随机响应最大值预报

本文通过把级数展开法与Kac－Siegert方法相结合，克服两者的不足之处，得到了精确的（包括渐近情况）极值分布表达式，并在此基础上得到了在某一时间内对应于某一概率的最大值的估算式，此外还得到了在一次观测中最有可能出现的最大值的估算式。通过模拟计算，证明公式是可靠的，且线性理论已不再适用于这类非线性系统。     

Contribution of supposed wave condition on the long-term distribution of a wave-induced load

This report is concerned with the statistical analysis of the long-term distribution of a wave-induced load, and examines which factors influence the long-term distribution of the load level, e.g., the significant wave height, the mean wave period of the supposed wave condition, and the relative angle between the ship's course and the wave direction. The long-term distribution is broken down into these factors, and a contribution rate analysis method for each factor in each load level in the long-term distribution is introduced. Based on the method used, the contribution rate of a specific mean wave period and a wave angle encountered is clarified, when the long-term distribution is larger than other wave periods and wave angles. The specific mean wave period and wave angle encountered are defined as the wave condition which governs the long-term distribution. The maximum wave-induced load in the vicinity of a probability of exceedance of around 10⁻⁸ in the long-term distribution is decided by the most severe short-term wave condition which has the largest significant wave height with a specific mean wave period. Based on S–N curves and Miner's rule, the relation between the fatigue damage and the supposed wave condition is examined. The contribution rate analysis method for fatigue damage is introduced. The governing wave condition and the most severe short-term wave condition also have an important effect on the fatigue damage. A simple estimation method for the long-term distribution, described by the Weibull distribution from the statistical properties of the most severe short-term wave condition, is introduced. Several examples show the applicability of the estimation method. Received: November 22, 2001 / Accepted: January 9, 2002     

新疆铁路百里风区大风特征统计分析

通过对新疆铁路百里风区大风特征统计分析,归纳出百里风区具有风速高、风期长、季节性强、风向稳定、起风速度快等规律,并得到不同时距风速统计关系和风区风速地域分布特征,为今后新疆铁路大风地区完善行车组织办法和防风减灾工程研究提供依据。     

ZPW-2000A轨道电路智能故障诊断算法应用研究简

提出一种基于模糊推理的轨道电路智能故障诊断算法,通过对ZPW-2000A轨道电路监测子系统实时采集的信息进行智能分析,实时故障诊断,该诊断算法对于诊断轨道电路模拟元件的短路、开路等硬故障有较好的效果.在ZPW-2000A轨道电路监测子系统平台进行了工程化实现,在现场真实环境下,进行多种故障的测试,测试结果达到预期效果.