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571.
在开发一款机车柴油机过程中,利用AVL BOOST软件对柴油机工作过程进行了仿真计算,计算了不同米勒强度和不同喷油正时条件下柴油机的性能参数。根据计算结果,排除了弱米勒的方案。针对强米勒和中米勒,开展了试验研究,通过调整喷油定时、增压压力设定、共轨喷射压力,进行了多方案试验研究,试验结果表明,强米勒方案虽然可以有效降低Nox排放,但是带来PM排放升高和涡轮前排气温度升高的问题,中米勒虽然降低Nox排放的效果弱于强米勒,但是能获得比较满意的PM排放,且涡轮前排气温度远低于强米勒,综合各方面性能参数的比较结果,在满足排放要求的前提下,中米勒为优选方案。 相似文献
572.
船用水润滑艉轴承由于其节能环保、结构简单和维护便利等优点一直作为船舶推进系统的研究热点。本文主要总结了船用水润滑艉轴承润滑承载特性方面的内容,轴承的润滑承载性能主要通过偏心率、最小水膜厚度、水膜压强和摩擦系数等参数描述。分别说明了工况参数、结构参数、材料参数对轴承承载润滑特性参数的影响,分析了上述三个方面的参数对轴承承载润滑参数的影响规律。其中,工况参数包括负载、速度、温度等,结构参数包括间隙、长径比、轴承直径、导水槽结构等方面,材料参数主要为材料的弹性模量和泊松比等。本文可以对船舶水润滑艉轴承的研究工作提供参考。 相似文献
573.
574.
绞吸挖泥船的输送距离较短时会引起驱动机(柴油机或电机)超负荷,影响系统运行稳定性,虽然可以通过降低转速、加装缩口缓解,但是降低了系统运行的经济性。采用理论分析设计了一款小叶轮初始形状,通过数值模拟计算其性能并且反复迭代优化完成了小叶轮的最终设计,对比了优化设计后的小叶轮和直接采用切割外径小叶轮的差别。实船测试小叶轮的清水运行特性,验证了水力设计的结果可靠,最后对比绞吸船采用原叶轮和小叶轮施工短排距疏浚工程的施工参数。经现场测试和挖泥应用,发现小叶轮在短排距工况时施工效率明显高于原叶轮,开发的小叶轮达到了设计目的。 相似文献
575.
本文设计了一种具有仿生尾鳍的水下滑翔机器人混合驱动机构,通过内部质量块的平移、旋转、仿生尾鳍的偏置以及外部皮囊的伸缩可实现滑翔机器人的小半径三维螺旋运动。同时,建立了水下滑翔机器鱼的水动力学模型,得到了稳态螺旋运动方程,给出了俯仰调节机构质心位置、尾鳍角、横滚调节机构质心旋转角与转弯半径和垂直速度之间的关系,以及每种稳态螺旋运动所对应的输出变量初值的取值范围。所得结果表明,在俯仰调节、浮力调节、横滚调节和尾鳍驱动的共同作用下,水下滑翔机器鱼可以获得更小的转弯半径,因而机动性更好。所设计的水下滑翔机器鱼在河流和湖泊等环境的水质监测、水下柱形区域取样等领域具有潜在的应用价值。 相似文献
576.
577.
578.
盾构法联络通道密封垫设计及防水试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为探究适合盾构法联络通道工程的密封垫断面形式,以宁波市轨道交通3号线第1条盾构法联络通道为工程背景,针对遇水膨胀橡胶设计阴阳凹凸、圆形孔洞、梳形、矩形等4类断面。对各断面形式进行可行性分析,选取阴阳凹凸断面与矩形断面作为初选方案。利用Abaqus/Explicit计算模块对2种断面的接触应力进行有限元分析,通过设计“一”字缝耐水压力试验,验证数值模拟中接触应力较大的矩形断面的防水能力。研究表明: 1)数值模拟结果显示,接触面最大接触应力与平均接触应力均随着张开量的增加而减小; 同等张开量与错台量下,在压缩与膨胀2个阶段中,矩形断面的接触应力均大于阴阳凹凸断面,因此选取矩形断面作为备选方案。2)“一”字缝耐水压力试验结果表明,矩形断面密封垫保压48 h后耐水压力明显提升,且张开量越大耐水压力提升幅度越大。3)综合数值模拟与试验结果可知,该矩形断面密封垫满足0.6 MPa的防水要求。 相似文献
579.
为解决公路隧道景观照明建设中过于强调景观性所带来的安全性、经济性等一系列争议和问题,首先,介绍公路隧道景观照明及国内外研究现状。其次,分析景观照明发展现状、趋势和主要问题,认为缺少科学合理的设计流程是目前部分项目出现较多问题的主要原因之一。然后,借鉴城市景观照明设计的思路和流程体系,将公路隧道的特殊性融入城市景观照明的设计流程和分析步骤,提出公路隧道景观照明设计体系,并在设计流程的介绍中从景观照明和交通工程等不同角度对目前公路隧道景观照明常见问题进行解构和分析,并给出具体的解决思路和建议。最后,提出尊重现实需求,理性看待公路隧道景观照明,以科学、合理的规划设计体制流程规范并引导行业良性发展的态度。 相似文献
580.
This paper looks at the first and second best jointly optimal toll and road capacity investment problems from both policy
and technical oriented perspectives. On the technical side, the paper investigates the applicability of the constraint cutting
algorithm for solving the second best problem under elastic demand which is formulated as a bilevel programming problem. The
approach is shown to perform well despite several problems encountered by our previous work in Shepherd and Sumalee (Netw.
Spat. Econ., 4(2): 161–179, 2004). The paper then applies the algorithm to a small sized network to investigate the policy implications of the first and second
best cases. This policy analysis demonstrates that the joint first best structure is to invest in the most direct routes while
reducing capacities elsewhere. Whilst unrealistic this acts as a useful benchmark. The results also show that certain second
best policies can achieve a high proportion of the first best benefits while in general generating a revenue surplus. We also
show that unless costs of capacity are known to be low then second best tolls will be affected and so should be analysed in
conjunction with investments in the network.
Andrew Koh Prior to joining the Institute for Transport Studies in December 2005, Andrew was employed for number of years as a consultant in highway assignment modelling. He is an economist with wide ranging research interests in transport economics as well as evolutionary computation heuristics such as genetic algorithms, particle swarm optimisation and differential evolution. Simon Shepherd At the Institute for Transport Studies since 1989, he gained his doctorate in 1994 applying state-space methods to the problem of traffic responsive signal control in over-saturated conditions. His expertise lies in modelling and policy optimisation ranging from detailed simulation models through assignment to strategic land use transport models. Recently he has focussed on optimisation of road user charging schemes and is currently working on optimal cordon design and system dynamics approaches to strategic modelling. Agachai Sumalee Agachai is currently an Assistant Professor at Department of Civil and Structural Engineering, Hong Kong Polytechnic University (). He obtained a Ph.D degree with the thesis entitled “Optimal Road Pricing Scheme Design” at Leeds University in 2004. His research areas cover transport network modeling and optimization, stochastic network modeling, network reliability analysis, and road pricing. Agachai is currently an associate editor of Networks and Spatial Economics. 相似文献
Agachai SumaleeEmail: |
Andrew Koh Prior to joining the Institute for Transport Studies in December 2005, Andrew was employed for number of years as a consultant in highway assignment modelling. He is an economist with wide ranging research interests in transport economics as well as evolutionary computation heuristics such as genetic algorithms, particle swarm optimisation and differential evolution. Simon Shepherd At the Institute for Transport Studies since 1989, he gained his doctorate in 1994 applying state-space methods to the problem of traffic responsive signal control in over-saturated conditions. His expertise lies in modelling and policy optimisation ranging from detailed simulation models through assignment to strategic land use transport models. Recently he has focussed on optimisation of road user charging schemes and is currently working on optimal cordon design and system dynamics approaches to strategic modelling. Agachai Sumalee Agachai is currently an Assistant Professor at Department of Civil and Structural Engineering, Hong Kong Polytechnic University (). He obtained a Ph.D degree with the thesis entitled “Optimal Road Pricing Scheme Design” at Leeds University in 2004. His research areas cover transport network modeling and optimization, stochastic network modeling, network reliability analysis, and road pricing. Agachai is currently an associate editor of Networks and Spatial Economics. 相似文献