预应力混凝土箱梁支点不平整效应试验研究

通过理论计算分析及跨度24m双线实体箱梁试验,研究预制箱梁支点不平整对箱梁受力的影响。在运输及施工阶段,箱梁4个支点的最大不平整量应控制在5mm之内;存放时及架设后,箱梁4个支点的最大不平整量应控制在3mm之内。建议在预制箱梁架设时,先采用千斤顶将支点反力调匀,然后再进行支座安装,以保证将支点不平整量控制在最小。     

车载轨道巡检系统研制

论述了车载轨道巡检系统结构及各子系统设计方案。巡检系统由轨道图像采集、数据分析和数据管理3个子系统构成。图像采集子系统采用线阵CCD等间距运动扫描获取轨道图像。基于机器学习理论构建了数据分析子系统,可对钢轨表面伤损、扣件异常进行智能识别。数据管理子系统可对检出缺陷进行组合查询并输出报表。该系统目前已应用于我国各高速铁路干线,对轨道主体设备外观进行普查,最高检测速度可达160 km/h。     

我国轿车自主品牌发展战略

中国现代汽车工业经过近20年的快速发展,国内轿车市场自主品牌已经迎来了全面崛起的契机。但是由于我国自主品牌起步较晚,与合资品牌存在较大差距,国内乘用车市场主要被合资和外资品牌占据。在这种情况下,如何促进自主品牌的发展,已成为我国汽车产业面临的重大问题。文章通过对我国汽车自主品牌的发展状况及存在问题进行分析,总结并借鉴国外汽车品牌的发展经验,最后提出相关对策建议,以期能对我国自主品牌轿车的发展起到一定的指导作用。     

异型曲线钢箱梁桥支座布置方式研究

为了研究支座布置形式对异型曲线钢箱梁桥支座水平反力的影响、提出对结构有利的支承布置方式,以一实际的异型曲线钢箱梁桥为例,采用有限元法建立精细的空间有限元模型,分析其在自重、二期恒载、温度作用和汽车活载等荷载下10种支座布置方式产生的支座水平反力。通过综合分析,提出较合理的支承布置方式,减小支座的水平反力,保证结构的安全使用,为类似异型桥梁的支座设计提供依据。     

基于环境因素的海上风机支撑结构方案比选多级模糊决策

海上风电是最有前途的清洁能源之一,在概念设计时,海上风机的支撑结构选型优化非常重要。选型优化是一个多属性决策问题,本文将广泛应用的多因素、多层次模糊优选理论引入支撑结构的选型决策中。针对环境等影响因素复杂、确定隶属函数主观因素较强的问题, 成功引入因素的优先关系法来确定优选矩阵的隶属度,较好地减少了确定隶属函数的人为影响。通过此优选模型成功地将四种优选方案(单桩,三脚架,五桩,高桩门架)和影响支撑结构选型的8种因素(施工难度,维护成本,CO2排放量,海水浑浊度,珊瑚礁形成,强度,刚度,耐久性)进行了多级模糊综合优选决策,得到了比较科学的决策结果,本研究为海上风机支撑结构的方案选型决策提出了一种量化分析的手段。     

陆军船艇装备保障效能分析及评估体系研究

文中分析了陆军船艇装备保障效能分析及评估体系的建立原则与要求,构建了效能评估模型并进行了理论分析,最后用实例对模型进行验证,计算结果表明该效能评估体系合理有效,可为陆军船艇装备保障能力建设提供理论指导,也可对其它装备保障效能的分析和评估提供借鉴作用。     

贝雷梁在深水桩基施工平台中应用研究

采用贝雷梁支架的便桥和平台,可满足交通量、承载力的要求,还可避免大面积地基处理,装拆快捷,能够减少施工投入、缩短工期.结合工程实例,介绍了以贝雷梁结合槽钢为主要受力支持体系,配合钢板作为面板架构成整个施工平台,并对其进行力学分析.     

江村站铁路货检作业流程优化探讨

既有货检作业模式以人检为主,视频仅作为一种安全辅助手段,安全保障不足,现场作业量大,设备作用未得到充分发挥。从江村站布局及既有货检作业流程出发,分析江村站铁路货检作业现状,提出存在的问题。结合广州局集团公司战略部署,提出江村站货检作业流程优化方案,明确安全保障措施,归纳优化效果。经过广州局集团公司试点一年以来,安全保障能力得到提升,大幅提高机检比例,现场人工检查作业量大幅减少,减员增效取得成效。江村站货检作业流程优化的探索与实践,为货检站货检作业流程优化提供借鉴。     

Modelling of the pavement acoustic longevity in Hong Kong through machine learning techniques

Traffic noise emission has long been a pervasive environmental and ecological problem, especially in the metropolitan cities with large-scale traffic network and high population density. Low noise road surface (LNRS) has been actively developed and applied as an effective measure to maintain the quieter environment of mobility service system. However, when LNRS is applied for noise abatement, the relationship between the acoustic performance and degradation of pavement has not been fully understood yet. To this end, this study aims to model the acoustic longevity of asphalt pavement as a function of the thickness, binder content, maximum aggregate size, and air void content of the pavement surface, as well as vehicle speed based on the long-term tyre-road noise data collected from 270 asphalt pavement sections in Hong Kong. Two machine learning techniques, namely artificial neural networks (ANN) and support vector machines (SVM), were employed and compared. It was found that both ANN and SVM could successfully model the pavement acoustic performance with acceptable model performance metrics. A case study showed that the ANN model was more aligned with the aging mechanisms of porous road surface, but the SVM model showed better training performance. The predicted acoustic deterioration rates of the porous surface case varied from −0.1 to 0.28 dB(A)/month rather than keeping a constant linear increasing trend, depending on pavement ageing periods and vehicle speed levels. The two-dimension sensitivity analysis (2D-SA) revealed the relative importance of pavement age and vehicle speed in controlling the acoustic performance.     

基于CCOA的铁路运营支撑系统资源共享平台的设计

云计算具有大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务和价格低廉等优势,目前已在许多领域应用.本文设计一套基于云计算开放架构(CCOA,Cloud Computing Open Architecture)的全路运营支撑系统平台,实现多个系统共享一个云平台,集中建设,集中维护,节约开支,避免大量的重复性建设,并且在系统容灾上具有一定优势.