商业智能及其在铁路信息系统中的应用

作者阐述了商业智能的概念、作用、组成、结构、实施,并探讨在铁路信息系统中的应用.     

VDR音频采集记录子系统的研究

介绍了根据中国船级社《船载航行数据记录仪检验指南》而设计的VDR音频采集记录子系统．主要由混音电路板、多通道语音采集卡和传声器功能自检模块组成，系统实现语音信号采集、编码、压缩后，由主控制器控制音频数据存储至受保护的存储单元，并定时对语音通道进行自检，若发生故障，则通过报警模块显示报警。     

动态航迹推测方法

应用大圆航迹和等角航迹原理,融合雷达、电报等动态数据,研究了动态航迹推测算法,以及该算法在航空器飞行轨迹预测、航空器过航路点时间预测和空中交通流量动态统计预测等方面的应用。利用广州机场的实际航班数据,将动态航迹推测算法与经验时间累加法进行了对比研究,发现动态航迹推测算法符合航空器运行规则,其误差在±0 5 min之内,能及时修正航空器的飞行轨迹,反应灵敏。结果表明动态航迹推测方法能更好地预测未来短时期内空域使用情况,是一种为空中交通战术流量管理提供准确数据的有效方法。     

激光线扫描测量数据点的处理方法研究

在分析激光数字化测量数据点的基础上,提出利用圆心距偏差判别法对测量数据进行平滑处理,修正个别测量异常点位置,再利用基于弦高的自适应数据采样法,对数据点列进行精简,消除冗余数据,使数据点的分布自适应于曲线曲率,达到优化数据点的分布及减少描述曲线数据量的目的.实验结果表明该方法能够对测量数据进行较好的精简优化.     

基于Hopfield神经网络的雷达多目标跟踪

针对海上船舶雷达在多目标跟踪过程中实时性较差和不能快速响应的问题,提出目前密集杂波情况下多目标跟踪中最为有效的数据关联算法——联合概率数据关联(Joint Probabilistic Data Association,JPDA)算法。为解决JPDA随着目标增多的情况会出现的组合“爆炸”及计算量较大导致跟踪实时性较差的问题,从分析联合概率数据关联确认矩阵着手,依据Hopfield神经网络在解决旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP)时的思路,提出基于Hopfield神经网络联合概率数据关联(Hopfield Neural Network Joint Probability Data Association,H-JPDA)来改进联合概率数据关联算法,通过简化矩阵拆分过程,显著减少计算量,提高跟踪的实时性。基于上述改进的神经网络联合概率数据关联算法,通过MATLAB对多目标跟踪进行仿真,仿真结果表明该算法能提高跟踪的实时性和快速响应能力。     

美国舰载无人机系统研究

针对美国海军现有舰载无人机系统发展现状,开展舰载无人机系统发展研究。文章对无人机平台、任务载荷、测控与信息传输终端、着舰引导设施、舰面控制站、发射与回收装置、专用维护保障设施等方面进行分析,研究了舰机适配性,最后预测了舰载无人机系统的未来发展方向。     

实用型汽车行驶记录仪及电子布线技术的研制

介绍最新研制的实用型汽车行驶记录仪及用电子多路总线布线技术代替传统汽车布线技术的方法。     

基于数据仓库的城轨客运营销决策支持系统

对建立城市轨道交通客运营销信息数据仓库系统的关键技术进行研究和探讨,提出客运营销数据仓库系统建设的必要性,分析系统数据仓库的主要特征、数据组织特点、决策数据对象及相关主题,采用信息包图技术对数据仓库进行设计.     

超声回弹融合法测定混凝土强度的试验研究

文中对C20、C30、C40三个不同强度等级的混凝土试样分别利用压力试验机、回弹仪和非金属超声波检测分析仪进行了抗压强度值、回弹值和声速值的检测,并应用超声回弹数据融合方法对得到的试验数据进行处理,得到混凝土强度推定值,并将该值与试块抗压强度值和传统的超声回弹综合法推定值进行了比较分析。结果表明,超声回弹数据融合方法与传统的超声回弹综合法相比,进一步提高了检测精度,比较符合工程实际情况。     

数字式准同期装置的设计

介绍了基于单片机的自动准同期装置的工作原理、集成方式及其功能验证。在概述装置的构成的基础上,重点介绍频差、压差、相差检测等关键技术及其解决方案。