公路桥梁钢结构工厂化制造多属性决策评价方法

为了量化评估公路钢桥预制构件工厂化制造中的多属性信息以制定符合实际建设需求的最优制造企业方案，提出基于三角模糊数-TOPSIS法的公路钢桥制造多属性决策评价方法。首先，通过分析与表征公路钢桥预制构件的工厂化制造特点，提出预制生产模式下公路钢桥的层次划分方法，依托钢桥制造方案的属性建立备选制造企业的多属性评价体系；其次，基于制造任务信息模型和制造企业信息模型构建钢桥制造匹配模型，通过本体推理得出备选制造企业；然后，采用三角模糊数和0.1~0.9标度设定法计算备选制造企业方案的属性权重并构建初始多属性决策矩阵，提出改进的三角模糊数-TOPSIS法对备选制造企业方案的规范化多属性决策矩阵进行数学描述并求解得到综合接近度指数，从而实现备选制造企业的优劣排序；最后，将该决策评价方法应用于具体实施案例中，对4种备选制造企业方案进行对比分析。结果表明：4种备选制造企业方案的综合接近度指数依次为0.918，0.745，0.797，0.203，其中，方案1为最佳制造企业策略，方案3可作为次优策略备选。所提出的公路钢桥制造多属性决策评价方法能够科学合理地对公路钢桥预制构件的工厂化制造企业方案进行综合评价并实现自动化决策，为钢结构桥梁的自适应、自治生产奠定基础，提高公路钢桥制造过程的智能化、自治化程度。     

基于AHP与TOPSIS的航空供电模式评价模型研究

为了客观、科学地评价现行的航空供电模式,需要建立一个能够从全方位、多角度对不同供电模式进行评估的模型,将定性的论述转变为定量的分析,这样更能反映出不同供电模式各自的特点并便于比较,结果也更具说服力.     

改进模糊TOPSIS法在地基处理方案决策中的应用

基于湿陷性黄土地基处理方案决策的复杂性和模糊性的特点,应用改进模糊TOPSIS法进行方案决策。先由专家群通过三角模糊数对各备选方案独自评定建立分判断矩阵,在形成决策群评估矩阵时,考虑决策者的风险态度,将权值赋予不同的专家,再依据规范化后的群决策矩阵确定正、负理想解,最后通过计算找出距正理想解最近且距负理想解最远的方案即为实施方案。该法操作方便,计算简单。实例验证了方法的可行性和有效性。     

基于三角模糊数的TOPSIS评价方法在新建铁路线路选择中的应用

铁路线路走向的选择评价是一个多目标决策过程,为了对新建铁路线路的走向进行系统科学地评价和选择,构建了由工程投资、客流情况、环境保护和工程条件4个评价指标组成的指标体系,运用三角模糊数的TOPSIS评价方法,对线路走向的选择进行了实证分析评价。三角模糊数的TOPSIS评价方法,克服了AHP和FAHP评价方法的因主观因素造成的对结果产生影响的缺点。分析结果表明：三角模糊数的TOPSIS评价方法对新建铁路线路走向的选择有较好的适用性。     

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城市道路建设序列属于多阶段多指标决策问题. 为提高城市道路建设的有效性,以DEA和TOPSIS法为基础,构建城市道路建设序列的多阶段多指标决策组合模型. 首先利用DEA方法计算每个决策单元的相对有效性;然后对相对有效性进行TOPSIS计算,实现对DEA结果的全排序,从而得到城市道路建设序列决策方案. 这样既组合了DEA对多输入、多输出指标评价的绝对优势和TOPSIS系统性、综合性的优点,又避免了DEA不能进行全排序的缺点,使两种主要的评价方法得到了互补,为该问题的解决提供了新的研究途径;最后应用实际案例验证了该模型能有效地解决城市道路建设序列的多阶段多指标决策问题.     

基于复合权重TOPSIS的船舶性能综合评价法

针对船舶性能评价中存在的问题,根据目前主观赋权法与客观赋权法各自的特点,提出了复合权重的概念,将TOPSIS法应用到船舶性能的评价上来,建立了基于复合权重TOPSIS的船舶性能综合评价方法。该方法运用复合权重法确定指标权重,更准确地反映了各评价指标的重要程度,并根据计算得到的各评价对象的相对接近度来对船舶性能进行综合评价。实例应用结果表明该方法可以有效地解决多目标多指标的系统评价问题,提高了船舶性能评价的可靠性,为科学的评价船舶性能提供了一种新的有价值的参考。     

基于统计特征的舰船装备维修承包商选择

针对舰船装备维修承包商选择中出现的极端选项问题,尝试综合承包商个别属性评价值和整体评价值的方法来解决此问题.通过比较均值和SAW以及方差和TOPSIS的计算公式,认为在一定意义上,SAW能反应了承包商的整体均值信息,而TOPSIS反应了承包商个体属性的方差信息.分析表明,综合SAW和TOPSIS的方法能较好地解决承包商选择中的极端选项问题;同时,该方法可用于一般舰船装备维修承包商选择.     

基于多目标粒子群算法的动力吸振器参数优化和决策研究

动力吸振器在船舶领域得到广泛应用.在船舶振动控制中需要寻找吸振器的最优参数,即最优频率比、最优阻尼比和最优质量比,使得结构在不同的频率激励下获得最好的减振效果.本文将基于多目标粒子群算法的优化技术与多属性决策方法联合运用,针对主系统存在阻尼的减振系统,研究了动力吸振器参数优化和决策问题.对于多目标优化问题,采用多目标粒子群算法(α-MOPSO)求出Pareto最优解,基于熵方法得到属性权重,用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)对Pareto最优解给出排序.文中给出了4个设计参数、2个目标函数的动力吸振器优化设计算例.计算结果表明,文中提出的联合方法能够有效应用于动力吸振器的参数优化.     

基于改进TOPSIS的船舶模拟器靠泊训练评判

介绍了TOPSIS的基本思想和用于成绩评判的改进方法,论述了TOPSIS用于航海模拟器靠泊训练成绩评判的属性确定及获取、理想解与负理想解、属性权重等相关问题和解决方法,建立了评判的方法流程,通过示例验证了TOPSIS用于模拟器训练成绩评判的可行性．     

基于熵权和理想解法的炮兵阵地优选方法

高技术条件下的现代战争,炮兵部队需根据上级指挥员的意图和战斗需要选择基本阵地、临时阵地和待机阵地等,如何选择才能最大限度地发挥炮兵部队的战斗力,是炮兵指挥员需要深入考虑的问题。文章采用解析的方法,确立了炮兵阵地优选的指标体系,建立了基于熵权和理想解法的炮阵地优选模型,并给出了优选案例,较客观合理,具有一定的指导意义。