基于模糊集理论的公路建设项目综合评价

建立了一种基于模糊集理论的公路建设项目综合评价方法,分别通过评价语言变量和权重语言变量将评价指标体系的定性指标和定量指标及权重全部转化为三角形模糊数,克服了定性与定量评价指标不具可比性的缺点;基于最优度概念,将权重模糊评价矩阵转化成模糊单一评价矩阵,避免传统模糊数之间比较的复杂性和不精确性;考虑到评价者在模糊评价环境下对风险的态度,将乐观系数引入评价过程;采用TOPSIS方法计算出评价方案的综合评价分数并进行排序。实例研究结果与主成分分析法的结果一致,表明了方法的合理性和有效性。     

利用TOPSIS法综合评价公路站场规划布局

确定合理的评价指标体系,并在此基础上将熵权法和TOPSIS法相结合对公路站场规划方案进行综合评价。在评价过程中,利用熵权法科学地确定各评价指标的权重,通过TOPSIS法对各备选方案进行定量排序,从而作为选择公路站场布局方案的依据,以某市的站场规划布局为例,说明该方法的实用性。     

奥运应急交通疏散预案评价指标体系研究

在研究应急交通疏散特点的基础上,结合2008年北京奥运的预计情况,提出了奥运应急交通疏散预案评价指标体系.从大量评价指标中筛选出疏散时间、疏散路网畅通可靠性、平均疏散距离、救援到位率、避难所服务水平及疏散代价等6项评价指标,选用TOPSIS法对预案进行综合评价,得出了较为合理的评价结果.     

基于语言变量及TOPSIS的大件运输线路选择评价

运输线路的选择是大件运输的基础,对于整个运输过程的安全性和经济性有着非常重要的作用。文章针对线路选择的实际情况,建立了线路选择评价指标模型,同时采用基于语言变量及TOPSIS的方法进行评价。     

混合多类型属性威胁评估模型构建

针对目标威胁评估中目标属性存在信息量少、内部不清晰等导致计算结果失真的问题,论文以模糊区间数形式表示目标属性信息中的定性信息,引入三参数区间数指标,建立了能同时处理实数型、区间数型及模糊三参数区间数形式的目标威胁评估模型.最后给出仿真实例,计算结果符合一般作战实际,对提高水面舰艇防空反导作战决策的准确性和科学性有一定的参考价值.     

基于改进TOPSIS模型在通信对抗链路威胁评估中的应用研究

针对通信链路的特点,分析了影响链路威胁评估的因素,建立了链路威胁评估模型,改进了逼近理想解的排序方法（TOPSIS）指标权重的确定,然后运用改进的TOPSIS模型对通信链路威胁评估问题进行了研究,并通过实例验证了该算法的合理性和有效性.     

TOPSIS法在地铁乘务人员管理中的应用

地铁是一种缓解城市化进程带来的城市交通压力的有效交通工具,而地铁乘务是地铁运营的核心。探索如何对乘务人员实行公平、公正以及公开的管理,确定乘务人员管理的评价指标体系以及评价方法是保障乘务人员自身利益和激励员工的重要手段。利用层次分析法(AHP)和TOPSIS法对乘务人员管理的评价指标体系以及评价方法进行分析,确立地铁乘务人员综合评价指标体系,建立乘务人员综合评价模型,以达到对乘务人员管理的公平、公正以及公开。     

基于TOPSIS的公路货运枢纽布局优化分析

公路货运枢纽布局影响因素众多,其合理的布局和规划可以更好地发挥综合运输的总体效益,促进社会发展。利用TOPSIS（逼近理想解排序法）法对原始数据的信息充分利用,其结果能精确的反映各评价方案间的差距特点,对货运枢纽布局优化问题进行研究,得出良好的可比性评价指标排序结果,使得公路货运枢纽布局优化结果更加科学、合理。     

舰艇受损舱室的破损模式识别算法

为了方便舰员准确地判断破损进水的舱室,建立仅依赖舰艇姿态信号进行舱室破损模式识别的算法。使用宽度优先搜索以及回溯查找,建立舱室破损模式空间集的生成算法;依据信息熵理论建立识别属性集的权重计算模型;使用基于“垂面距离”的逼近理想解排序法,建立舱室破损模式识别算法。对某船模的破损模式识别进行实船计算,计算结果表明该识别算法准确、客观。     

第三方物流企业的选择和评价研究

生产商在外包其物流时需要识别和选择适合的第三方物流企业.文章提供了一个综合评价第三方物流企业的多指标体系,并建立了一个用模糊物元、粗糙集和TOPSIS法相结合的模型来选择和评价这些指标.实例分析表明,运用该模型提供的方法,生产商可以选择到最优的第三方物流企业.