客观量化多目标决策模型分析

公路网规划方案优选是一个复杂的过程,由于众多因素的不确定和具体问题的特殊性,虽然,在理论上有很多决策模型可以应用,但哪个模型选出的实施方案更符合实际,从某种意义上还存在一定的不确定性.本文选择了使用率较高的传统的逼近于理想解法(TOPSIS)、灰关联与理想解法的组合法及最小隶属度偏差法等三种方法对某省干线公路网规划方案的优选进行了比较,其优选结果出现了差异.公路网规划决策中,在不确切知道哪个决策模型较合适的情况下,应多选几个决策模型进行计算择优,从而使所选实施方案可信度更高.     

基于综合赋权-TOPSIS法隧道突涌水风险评价及应用

为解决目前隧道突涌水风险性评估结果模糊、评价指标定量化不全面的问题,改进评价指标并将TOPSIS法运用于隧道突涌水风险性评估中,将AHP法和变异系数法相结合组成同时考虑主、客观因素的综合赋权法,根据评价指标分级结果构造4个风险等级的典型样本,以典型样本与正理想解的贴进度确定隧道突涌水风险等级区间,建立TOPSIS法隧道突涌水风险评估体系。以广大铁路祥云隧道为例,应用该方法对6个洞段进行突涌水风险性评估。结果表明,综合赋权-TOPSIS法隧道突涌水风险性评估结果准确且与隧道开挖结果相符,可为隧道突涌水风险评估提供一种新的方法。     

船舶操纵性评价的灰关联分析和逼近理想解法

针对船舶操纵性评价中存在的问题,在深入研究各种系统评价方法的基础上,提出了一种基于灰关联分析和逼近理想解法(TOPSIS)的船舶操纵性能综合评价方法.该方法运用灰关联分析理论,计算评价指标的灰绝对关联度及评价指标的权重;利用TOPSIS法,建立加权评价矩阵,引入Hausdorff距离代替欧式距离,计算各评价对象与理想方案的相对接近度,并依据相对接近度对各参评船型的操纵性作出优劣排序.应用结果表明,该方法合理有效,实用性强.     

Optimization of a feeder-bus route design by using a multiobjective programming approach

This paper presents a feeder-bus route design model, capable of minimizing route length, minimizing maximum route travel time of planned routes, and maximizing service coverage for trip generation. The proposed model considers constraints of route connectivity, subtour prevention, travel time upper bound of a route, relationships between route layout and service coverage, and value ranges of decision variables. Parameter uncertainties are dealt with using fuzzy numbers, and the model is developed as a multiobjective programming problem. A case study of a metro station in Taichung City, Taiwan is then conducted. Next, the programming problem in the case study is solved, based on the technique for order preference by similarity to ideal solution approach to obtain the compromise route design. Results of the case study confirm that the routes of the proposed model perform better than existing routes in terms of network length and service coverage. Additionally, increasing the number of feeder-bus routes decreases maximum route travel time, increases service coverage, and increases network length. To our knowledge, the proposed model is the first bus route design model in the literature to consider simultaneously various stakeholder needs and support for bus route planners in developing alternatives for further evaluation efficiently and systematically.     

基于TOPSIS的惠州荃湾港区石化码头泊位扩建规模优选

TOPSIS(逼近理想解的排序方法)是求解多属性决策问题的一个典型方法。根据此法,提出了惠州荃湾港区石化码头泊位扩建规模方案及TOPSIS优选模型,得到模型的正、负理想解。根据相似度定义了各方案到正理想解和负理想解的距离,得出各方案的相对贴近度,从而得到该港区石化码头泊位扩建规模最佳方案;为该港区石化码头建设规模决策提供理论参考。     

基于优化FAHP-TOPSIS法的高压富水花岗岩断层涌水预测

隧道穿越花岗岩断层带施工的最主要灾害为高压富水体的突涌，其危险性极高且破坏力巨大。为有效解决理论计算、模型试验、数值模拟等方法中隧道涌水量预测值与实际值存在较大误差的核心问题，从系统辨识工程地质、水文地质和施工设计3方面共13个独立的花岗岩断层涌水致灾影响因素入手，提出基于优化FAHP-TOPSIS法的隧道断层涌水精细预测方法。该方法的创新在于采用平均优势度进行模糊层次分析法（FAHP）的判断矩阵优化，能解决传统FAHP法排序互斥而导致权重分配失衡的问题；同时，采用逼近理想解排序法(TOPSIS)替代模糊综合评价法，避免模糊综合评价法依赖大量样本数据及模型训练冗余的问题，能极大提高隧道涌水预测精度。并将优化FAHP-TOPSIS法应用于涌水预测实例中，实现6处断层涌水区段涌水等级及涌水量的精细预测。预测结果表明： S1、S4、S5、S6区段存在中等涌水风险，S2、S3区段存在大涌水风险； 6处断层涌水区段预测涌水量与实际涌水量的最大相对误差为14.8%，平均相对误差为8.87%，满足工程准确预测精度要求。     

基于TOPSIS的支持向量机法对货车设计方案评价

针对铁路重载货车的不同设计指标进行方案优劣评价。在方案评价理论基础上,运用基于TOPSIS的支持向量机法,将TOPSIS的贴近度函数作为支持向量机评价方案的目标函数,对含有6个目标属性的某铁路重载货车的8个设计方案进行评价。研究结果表明:拥有容积与载重都相对较大,并且最高运行速度较高的方案为优选方案,而单一目标属性十分理想的方案并不是最优方案。根据方案评价结果对比,可以发现对铁路重载货车影响较大的因素为容积、载重及最高运行速度,而自重、轴重和制动距离这3个因素对方案的影响程度相对较小。     

TOPSIS 法对联合火力打击手段选择的优化与应用磁

论文以TOPSIS法为研究方法,建立逼近理想法模型,挑选四种典型打击手段,采取逼近理想法的排序法挑选出最有利的打击手段,通过对四种作战方式的比较排序,最后确定最优的打击手段。     

基于多属性群决策层次分析的预防性养护措施决策研究

基于高速公路路面预防性养护决策问题的内涵,将多属性多目标的预防性养护决策整体结构划分为目标层、准则层、指标层和措施层4层。综合考虑预防性养护措施的费用、行车特征、技术因素、施工因素等作为目标层的评价值,并用群决策模型决策来减少主观性因素,得出最佳预防性养护决策措施。最后,结合案例来说明如何制定合理的养护措施。