排序方式: 共有97条查询结果,搜索用时 125 毫秒
51.
为合理分析城市常规公共交通适应性,在挖掘适应性含义的基础上,分析城市常规公共交通适应性的内涵和具体表现,提出城市常规公共交通适应性具体表现在公交线网结构及规模、公交旅客运输能力、公交服务水平以及与社会经济发展相适应四方面,基于此构建了城市常规公共交通适应性评价指标体系,采用层次分析法确定了各个指标的权重.通过引入TOPSIS模型,建立了基于TOP-SIS模型的城市常规公共交通适应性评价方法.以西安、咸阳和宝鸡3个城市公共交通发展为例,采用所提模型对3个城市常规公共交通适应性进行分析.结果表明,西安市公共交通适应度值为0.62,为基本适应. 相似文献
52.
将机场应急起降带选择问题作为一个多属性决策问题展开研究,对影响机场应急起降带选择的相关因素进行了分析梳理,确定了权重值,提出了基于TOPSIS解决应急起降带选择问题的决策方法,并通过算例验证了方法的可行性。 相似文献
53.
针对战场目标种类多,随机性大,提出信息熵和TOPSIS法对炮兵战场目标价值进行分析和排序。结合战场目标价值的影响因素,构建了炮兵战场目标价值的评判指标体系;并通过实例对该模型的有效性和实用性进行了验证,对指导炮兵更加迅速有效的打击目标具有较强的现实意义。 相似文献
54.
综合考虑舰船锅炉控制系统的跟随性能、扰动抑制性能和鲁棒性能,提出一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,采用改进非支配解排序的多目标遗传算法求出Pareto最优解。由Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,再采用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解给出排序。计算某锅炉主汽温PID控制的数值算例,结果表明方法通用性良好,所设计的PID性能优异,适合工程实际应用。 相似文献
55.
56.
综合模糊品质机能法和模糊TOPSIS的配送中心选址方法 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑第3方物流企业在配送选中心选址决策过程中的模糊不确定性和多角度性,综合模糊TOPSIS和模糊品质机能法建立了配送中心选址的多角度决策方法。首先应用模糊品质机能法分别从客户、第3方物流企业的角度确定配送中心选址准则因素权重,并对选址准则因素权重进行集成,然后再利用模糊TOPSIS综合确定最优选址方案。最后,应用一个案例说明此选址方法的有效性。 相似文献
57.
朱焱 《西南交通大学学报》2008,43(6)
为集成高质量Web信息,提高基于互联网信息系统的性能,研究了模糊逻辑与多准则决策支持方法的集成,详细论述了模糊TOPSIS(FTOPSIS)方法.FTOPSIS方法能较好地解决Web资源质量量化和评测中不完整、不确定、主观性较大等问题.讨论了Web资源质量评测原理,给出了评测实例,并对评测结果进行了敏感性分析.模糊评测和敏感性分析方法能更好地量化不确定的Web资源质量,优化评测过程,从而得到更准确的结果. 相似文献
58.
59.
通过Matlab编程,在满足理想关系式且外轮转角小于内轮转角的前提下,求出内外轮转角、主销偏移距、最小转弯半径,算出作用在方向盘上的手力、转向器的传动比、原地转向阻力、作用在转向节上的阻力。运用TOPSIS法进行评价,在主要考虑汽车转向轻便性与转向灵敏性的大条件下,同时兼顾转弯机动性的情况,作用在方向盘上的手力、转向器的传动比、最小转弯半径的权重按0.45、0.45、0.1的比例选取,最后通过具体案例确定齿轮齿条转向器角传动比、最小转弯半径、主销偏移距、外轮转角、内轮转角、转向盘最大转动圈数、作用在方向盘上的手力,为齿轮齿条转向器优化设计提供了重要的方法。 相似文献
60.
多目标遗传算法在电机控制系统参数整定中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出了一种基于多目标遗传算法的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法(NSGAⅡ)求出Pareto最优解。使用信息熵法对最优解的属性进行权值计算,根据逼近理想解的排序方法对Pareto最优解给出排序。计算了一个电机控制的数值算例,结果表明本文方法所设计的PID控制器性能优异,适合工程实际应用。 相似文献