绞股蓝总皂甙防治慢性肾功能衰竭的实验研究

为了观察绞股蓝总皂甙（GP）对慢性肾功能衰竭（CRF）的作用。用腺嘌呤灌胃建立大鼠CRF模型，并用GP进行防治。结果表明GP组大鼠肾功能明显改善，贫血明显纠正，和病理组大鼠比较差异显著（P＜0．01或＜0．05）。肾脏病理检查显示，GP组肾小球结构基本正常，间质纤维化不明显，而病理组病损严重，间质明显纤维化。提示GP具有改善肾功能、纠正肾性贫血、延缓CRF进展的作用。     

三峡工程变动回水区上洛碛滩航道整治

分析川江上洛碛滩滩险特性、碍航原因及三峡水库分别按156m和175m蓄水位运行时期该滩的滩势变化,并根据实测资料分析本整治工程(156m蓄水位运行期)的效果。     

塔式起重机危险性因素分析

根据有关资料统计,我国每年起重伤害事故的因工死亡人数,占全部工业企业因工死亡总人数的15%左右。为了保证起重机械的安全运行,国家将它列为特种设备加以特殊管理,许多企业都把管好起重设备作为安全生产工作的关键环节,文章从安全角度加以阐述。     

基于GIS技术的地质灾害易发程度分区评价系统

文中结合大连市区地质灾害调查与区划项目,建立了一套基于GIS的地质灾害易发程度分区评价模型。并将多级模糊模式识别模型引入到地质灾害易发程度分区评价中,研究和探讨GIS与地质灾害易发程度分区评价模型的结合,为解决地质灾害调查与区划项目中地质灾害易发程度分区提供新的理论方法。     

N_2类载货汽车油耗法规标准的对比与分析

阐明了对当前N2类载货汽车油耗控制的重要性,美国、欧洲及日本的中型汽车油耗法规标准进行了简要的介绍和分析。着重介绍我国现行强制性油耗法规,并将其与世界主流油耗法规标准进行对比和分析,较为详细地阐述了各类油耗法规之间的区别和内在联系。最后展望我国未来N2类载货汽车汽车燃料消耗量的控制方法的发展方向。     

采用有限元软件研究桥梁加载效率超限的问题

为了研究不等跨桥梁测试截面的加载效率超限问题,采用有限元软件MIDAS/CILVAL、桥梁博士,选择三种边跨、中跨跨径差距较大的连续梁并对其主要测试截面进行加载,并计算出加载效率,得出边跨最大正弯矩并不在0.4 L位置处及随着桥梁跨径增大,在测试墩顶断面时桥梁其他主要测试截面加载效率超限问题趋于明显的结论。     

多目标格序决策方法在应急物资调拨中心选址中的应用

应急物资调拨中心选址往往以时间效益最大化为主要目标,但同时也涉及到经济、社会、安全和生态环境等众多因素。在时间效益十分接近的情况下,综合因素的考虑会使得"不可公度性"和"矛盾性"时刻存在,再有决策者的不确定性偏好关系也会导致很难对备选方案进行绝对化的优劣排序。本文引入多目标格序决策方法,避免了决策者偏好关系的不确定性,打破了一直以来采用中间值、平均值代替评价值而不考虑评价值分布问题的做法。通过对应急物资调拨中心备选方案的格序化排序,选取最优方案,体现了格序决策方法在微差异性方案比选中的优势。最后应用该决策方法对某地区4个备选方案进行评价,得出结果与实际情况一致,证明该决策方法的适用性。     

三弯矩方程的改进及在船舶轴系动态校中中的应用

针对船舶轴系静态校中计算的缺点，对船舶轴系动态校中计算进行了理论分析，并对传统的连续梁三弯矩方程进行了改进，提出了对轴系同时进行垂直平面和水平平面校中计算的方法；同时，利用改进的三弯矩方程，开发了基于VB的计算软件，通过对实船轴系的校中计算与测试，证明是完全正确的。     

基于无线传感网络的三峡库区变动回水区航道航标遥测遥控系统研究

针对长江三峡库区变动回水区航道航标布设特点,利用无线传感网络模块研制航标遥测遥控终端,提出基于加速度与GPS传感器的航标碰撞与漂移预警方法。结合长江电子航道图的应用,开发航标遥测遥控软件,构建长江朝天门航 道管理处辖区莲花背控制河段航标遥测遥控系统,为内河航道物联网技术的应用提供示范。     

Elasticities of fuel and traffic demand and the direct rebound effects: An econometric estimation in the case of Norway

We estimate the elasticities of fuel and travel demand with respect to fuel prices and income in the case of Norway. Furthermore, we derive the direct rebound effects that explain the degree to which a fuel price increase is “offset” in the form of greater fuel use and/or travel due to improvements in vehicle fuel efficiency. For this purpose, we use and compare two alternative econometric approaches: the error correction model (ECM) and the dynamic model. Our initial assumption is that one should not be indifferent with respect to the approach used to derive elasticities. The data used are for the period 1980–2011. Our results indicate the following: (1) the dynamic model fits the data better than the ECM model does; (2) the estimated elasticities of fuel demand with respect to price and income are −0.26 and 0.06 in the short run and −0.36 and 0.09 in the long run. For travel demand, the respective elasticities are −0.11 and 0.06 in the short run and −0.24 and 0.13 in the long run, implying inelastic demands for fuel and travel demand; and (3) rebound effects indicate that 0.26% and 0.06% of fuel savings as a result of fuel price increase will be offset in the form of more fuel use in the short run and in the long run, respectively, if fuel efficiency increases by 1%. Our policy recommendations are that policies should not be indifferent to the methods used to derive elasticities. We contend that it is crucial to seriously consider rebound effects in policy making because basic elasticity estimates exaggerate the impact of fuel price increases.