基于禁忌算法的多约束集装箱装载问题研究

多约束集装箱装载问题的约束主要包括集装箱重心位置约束、集装箱单箱重量约束、货物放置顺序约束、货物摆放方位约束以及货物摆放位置约束。采用禁忌算法求解该问题。算法基于自然数编码,设计了货物的摆放规则和序列生成方式,设定二种邻域,根据邻域的不同,构造了两种禁忌表。针对算法的原理,分析了具有代表性算例的试验结果,表明了所提出的禁忌算法对优化多约束集装箱装载问题的有效性。     

Fleet F-77在货物链海运环节应用的探讨

在全球化经济日趋一体化的今天，一旦货物链中的某个环节发生故障将产生连锁反应，导致多个国家地区以至全球经济的重创。海运由于其特殊性在当今货物链中扮演着极其重要的角色，而海运系统又是货物链中的脆弱环节，如何保证海运环节的通畅是保证整个货物链不断的关键。本着上述观点，探讨了Inmarsat新近推出的FteetF-77在保障海运通畅、保证全球货物链不断方面的重要应用，希望新技术业务的推出能对全球经济发展起一定的作用。     

三峡库区水上安全虚拟仿真系统探究

通过对三峡库区水上安全形势的分析,探讨了虚拟仿真在三峡库区水上安全管理中的应用,提出了三峡库区水上安全虚拟仿真系统的设计思路,给出了三峡库区水上安全虚拟仿真系统的总体构架。     

改进最短路径算法在最佳航线选择中的应用

最佳航线选择不仅是船舶驾驶员经常关注的问题之一，而且还是船舶经营公司时常面临的重要问题之一。现利用改进的最短路径算法对该问题作出定量描述。较详细地阐述了Dijkstra算法和改进算法，并通过最佳航线选择示例说明了算法的应用。通过比较，改进算法在搜索效率上优于Dijkstra算法。     

全球高级船员资源管理新模式探究

以对航海人才资源配置研究为出发点，从分析高级船员职业特点及其资源分布入手，论述了探索高级船员资源管理新模式的必要性和可行性，提出了全球高级船员资源管理的新模式，以及构筑全球高级船员资源管理平台的新思路。     

基于神经网络的水深插值研究

提出了利用神经网络技术，对离散的、分布不规则的海图水深数据进行插值处理得到连续水深数值的方法，研究了应用Levenberg-Marquardt反向学习网络进行函数逼近和径向基函数网络进行函数插值二种算法，用函数曲面和实际水域数值对算法进行了测试和误差分析，并对实际应用中区域分块、规一化和等深线数据处理等问题作了说明。     

无拖轮协助靠离泊分析--冬季北仑2期1#泊

根据北仑二期1号码头的冬季的气象特征、受风流及无拖轮协助靠离泊的一些实际情况，通过受力分析，归纳、总结了几种非常有效的靠离泊方法，确保万吨船舶无拖轮协助靠离泊操纵的安全。     

船舶安全管理决策的多目标信息效用模型研究

根据船舶安全管理决策的复杂性,运用多目标效用理论,构建了船舶安全管理决策的多目标信息效用模型,并以船舶适航性和经济效益为目标,对所建立的模型进行验证,表明其科学性和合理性。该模型的建立对于理顺安全管理决策多目标之间的关系,实现船舶安全管理决策的科学化,具有十分重要的现实意义。     

电子海图矢量数据交换标准研究动态

电子海图系统使用的数据库中的数据，无论在内容、结构及格式等方面都应符合标准化的要求，数据库是电子海图系统的核心，因此，电子海图矢量数据交换标准的研究一直是世界各国开发电子海图应用系统所关注的焦点。通过对军用矢量数字海图格式、S-57交换标准3．1版和未来的S-57交换标准4．0版三个标准的深入研究，从理论数据模型、数据结构以及数据传输的编码规则等多方面进行了全面阐述，指明了今后电子海图矢量数据交换标准的发展方向。     

国际航运投资决策应用实物期权方法的分析

从国际航运的投资特点出发,通过实物期权方法与现行方法的比较,分析了国际航运投资决策应用实物期权方法的必要性与可行性,初步提出了国际航运投资项目存在的八种灵活性及其相应的实物期权。