基于禁忌算法的多约束集装箱装载问题研究

多约束集装箱装载问题的约束主要包括集装箱重心位置约束、集装箱单箱重量约束、货物放置顺序约束、货物摆放方位约束以及货物摆放位置约束。采用禁忌算法求解该问题。算法基于自然数编码,设计了货物的摆放规则和序列生成方式,设定二种邻域,根据邻域的不同,构造了两种禁忌表。针对算法的原理,分析了具有代表性算例的试验结果,表明了所提出的禁忌算法对优化多约束集装箱装载问题的有效性。     

沿海港口交通安全和信息管理系统研究

为完善沿海港口交通安全和信息管理能力,提高港口的物流中心地位,通过对现有的船舶交通管理系统(VTS)分析,研究了港口交通安全和信息管理系统(VTIMS)中的船舶动态信息系统、交通安全和信息控制中心、通信网络三大单元的设计结构、功能和核心技术;港口信息平台和通信网络功能的提出为今后港口的物流中心地位的建立奠定了理论基础。     

基于改进的神经网络的船舶碰撞危险度的模型

针对船舶碰撞危险度具有模糊性、不确定性等特点,依据模糊理论方法建立的船舶碰撞危险度的数学模型,直接采用来船航速、来船航向、来船对本船的相对舷角和来船对本船距离作为神经网络的输入,采用Levenberg-Mrquardt优化算法这种改进的BP神经网络进行训练和仿真,并与标准BP算法和动量BP算法进行比较,发现经过改进的网络求得碰撞危险度比标准BP算法和动量BP算法具有更好的效果,网络能够更有效收敛,大大提高了网络的收敛速度和泛化能力。     

全球高级船员资源管理新模式探究

以对航海人才资源配置研究为出发点，从分析高级船员职业特点及其资源分布入手，论述了探索高级船员资源管理新模式的必要性和可行性，提出了全球高级船员资源管理的新模式，以及构筑全球高级船员资源管理平台的新思路。     

Fleet F-77在货物链海运环节应用的探讨

在全球化经济日趋一体化的今天，一旦货物链中的某个环节发生故障将产生连锁反应，导致多个国家地区以至全球经济的重创。海运由于其特殊性在当今货物链中扮演着极其重要的角色，而海运系统又是货物链中的脆弱环节，如何保证海运环节的通畅是保证整个货物链不断的关键。本着上述观点，探讨了Inmarsat新近推出的FteetF-77在保障海运通畅、保证全球货物链不断方面的重要应用，希望新技术业务的推出能对全球经济发展起一定的作用。     

基于神经网络的水深插值研究

提出了利用神经网络技术，对离散的、分布不规则的海图水深数据进行插值处理得到连续水深数值的方法，研究了应用Levenberg-Marquardt反向学习网络进行函数逼近和径向基函数网络进行函数插值二种算法，用函数曲面和实际水域数值对算法进行了测试和误差分析，并对实际应用中区域分块、规一化和等深线数据处理等问题作了说明。     

三峡库区水上安全虚拟仿真系统探究

通过对三峡库区水上安全形势的分析,探讨了虚拟仿真在三峡库区水上安全管理中的应用,提出了三峡库区水上安全虚拟仿真系统的设计思路,给出了三峡库区水上安全虚拟仿真系统的总体构架。     

拖航系统操纵运动仿真

采用MMG分离式船舶运动数学模型以及拖缆的悬链线模型,构建了由拖船——拖缆——被拖船组成的拖航系统操纵运动模型。通过数值计算,对该系统进行了操纵运动模拟仿真。主要的仿真项目包括拖航系统改变航向和受到小扰动时的运动。在此基础上研究了影响拖航系统航行性能的诸多因素,这些因素主要有:拖缆的长度、拖航速度、被拖船的拖航点位置。针对浅水效应给予拖航系统的影响以及通过改变PD控制参数改善拖航系统航向稳定性进行的初步探讨,得到了一系列有益的结论。     

基于预报误差的船舶遭遇台风概率预报

在航船做避台决策时,首先要判断该系统预报的恶劣天气对本船未来航线是否有影响。考虑到台风运动的不确定性及台风预报存在误差,根据概率预报的思想,提出了船舶遭遇台风概率的概念,将大范围、不确定的航区天气预报具体到本船航线上。首先针对航行条件下接收的航区的气象预报信息的特点,提出了计算台风预报误差的概率密度的方法;然后提出了以船舶遭遇台风安全距离为依据的预报航线上船舶遭遇台风概率的方法。该方法综合考虑了台风运动与预报的不确定性并将这种不确定性定量化,船长可以此概率预报为基础,结合具体情况确定概率评价值,从而为作出避台决策提供了依据。     

船舶追越中避让行动的评价

两船之间在航行中产生追越是它们常见的会遇态势之一。在这种情况下发生的船舶碰撞在海事案例中占有一定的比例。当追越船从被追越船左舷追越的情况时，船舶避让行动有较大的不确定性。在探讨追越情况下船舶碰撞案例的原因、避让行动的结果和国际避碰规则的规定和几何避碰方法等的基础上，对这种态势的避让行动中所存在的问题加以分析，并提出一些解决的方法与建议。