公交客流OD矩阵推算

公交客流OD矩阵是／2-交运营调度的基础,精确的客流OD才能保证运营计划科学的制定,人、车资源合理调配。为了提高推算精度,本文提出公交客流OD矩阵受居民公交出行特征、公交停靠站附近的用地性质和停靠站换乘功能影响。采用K-S检验对居民出行站数进行分析,发现出行站数服从泊松分布。结合各停靠站的上下车人数,推算得到基于居民出行特征的客流OD。根据公交站点的吸引系数和吸引权,得到基于停靠站附近用地性质的客流OD推算模型。作者认为停靠站的重要系数与该站作为起始、终点和中途停靠的线路数有关,据此建立了基于站点换乘功能的客流OD推算模型。利用层次分析法组合上述三种影响因素,得到最后的公交客流OD矩阵。实例分析结果表明该方法确实可以大幅度提高推算精度。     

一种新的循环谱统计量频谱感知算法

为了提高认知无线电中感知用户对授权用户（主用户）的检测概率,提出一种新的基于循环谱统计量的主用户信号检测算法．该算法利用循环谱离散频域平滑方法,对信号的循环谱在循环频率处建立合理的检测统计量,然后求解得到对应不同虚警概率的判决门限,以使感知用户能检测信噪比更低的授权用户信号．该算法具有检测结构简单,易实现的特点．仿真结果表明,在高斯白噪声信道中,虚警概率为0．1,频域平滑累积次数为255,在信噪比为-16dB的条件下,与Dandawate-Giannakis（DG）方法相比,本文算法的检测概率提高23％．     

基于损伤理论的某钢筋混凝土梁疲劳寿命预测

通过对钢筋混凝土梁的连续超声波检测,结合温度对超声波在混凝土中传播速度影响的实验研究,修正了现场连续观测时的温度效应,选取与超声波波速有关的外部损伤变量,并根据Min-er线性积累损伤准则,建立了其损伤演化方程.通过研究混凝土受损前后的强度和超声波传播速度,选取与强度有关的内部损伤变量,建立了内、外损伤变量之间的关系.应用有限元方法分析了梁中钢筋与混凝土的应力状态,并应用实用可靠度方法建立了梁疲劳破坏的极限状态方程.应用极限状态方程、内外损伤变量关系和梁的损伤演化方程分析了钢筋混凝土梁的剩余寿命.     

矩阵损失下带约束生长曲线模型中齐次线性估计的可容许性特征

证明了约束条件下生长曲线模型中线性估计的可容许性与约束条件下一元线性模型中,线性估计的可容许性在齐次线性估计类中具有等价性,得到了带约束生长曲线模型中线性函数KBL的估计DYF在齐次线性估计类中是可容许估计的充要条件．     

竖向地震作用对上承式拱桥的影响

以一座跨径131 m的实际钢筋混凝土箱板拱桥为基础,建立了全桥计算模型,沿顺桥向、横桥向单向和多向输入地震反应谱,采用反应谱法计算了该桥的地震反应。通过改变反应谱输入方式和该桥的矢跨比、拱轴系数,计算了不同矢跨比、不同拱轴系数下主拱圈地震内力,比较分析了在竖向地震作用影响下,主拱圈地震内力的差别。研究结果表明,对于大跨度上承式箱板拱桥,竖向地震作用对拱圈的地震内力是有放大影响的,不考虑竖向地震作用的影响是不合理的。     

基于道路工况的城市客车传动系参数的优化

城市客车起步停车换挡频繁,燃油消耗量大,而传动系参数的合理匹配与燃油经济性的好坏有密切联系,以四工况燃油消耗量和等速百公里燃油消耗量加权建立目标函数,由最大似然法计算加权系数,对传动系参数进行优化。并用该法对某样车进行了优化,经济性得到了一定的提高。     

OD反推理论应用中的关键问题研究

研究了在OD反推理论具体应用过程中碰到的关键问题,包括初始矩阵的标定、观测路段的选择、路径选择模型的标定、路阻函数的确定及反推精度的检验,并提出了可操作的解决方法,取得了良好的效果。     

局域路网IO矩阵反推技术及应用

为了克服传统OD矩阵在分析局域路网交通状况时的局限性,该文引入了一种适用于描述局域路网交通出行分布的IO矩阵,提出了基于非线性规划法的IO矩阵反推模型,采用改进的SQP算法求解模型,并对模型解和提高模型推算精度的途径进行了讨论。采用实际路网对模型进行了测试,并将其与蒙特卡罗仿真法结果进行对比,显示了模型的优越性;最后给出了应用实例。     

Introducing non-normality of latent psychological constructs in choice modeling with an application to bicyclist route choice

In the current paper, we propose the use of a multivariate skew-normal (MSN) distribution function for the latent psychological constructs within the context of an integrated choice and latent variable (ICLV) model system. The multivariate skew-normal (MSN) distribution that we use is tractable, parsimonious in parameters that regulate the distribution and its skewness, and includes the normal distribution as a special interior point case (this allows for testing with the traditional ICLV model). Our procedure to accommodate non-normality in the psychological constructs exploits the latent factor structure of the ICLV model, and is a flexible, yet very efficient approach (through dimension-reduction) to accommodate a multivariate non-normal structure across all indicator and outcome variables in a multivariate system through the specification of a much lower-dimensional multivariate skew-normal distribution for the structural errors. Taste variations (i.e., heterogeneity in sensitivity to response variables) can also be introduced efficiently and in a non-normal fashion through interactions of explanatory variables with the latent variables. The resulting model we develop is suitable for estimation using Bhat’s (2011) maximum approximate composite marginal likelihood (MACML) inference approach. The proposed model is applied to model bicyclists’ route choice behavior using a web-based survey of Texas bicyclists. The results reveal evidence for non-normality in the latent constructs. From a substantive point of view, the results suggest that the most unattractive features of a bicycle route are long travel times (for commuters), heavy motorized traffic volume, absence of a continuous bicycle facility, and high parking occupancy rates and long lengths of parking zones along the route.     

一种动态分布式舰船电磁频谱管理系统的探讨

为适应舰船编队联合作战分布性、动态性的新需求,本文引入多智能体(Multi-Agent)理论,建立了一种动态分布式舰船电磁频谱管理系统原型。该系统通过分布在各舰的数据采集智能体、控制智能体、分析专家智能体和决策智能体的相互协作,共同完成编队频谱管理决策和控制。设立旗舰专家决策智能体群,实现舰船编队电磁频谱的集中控制与分级管理。舰船间的通信由请求/命令智能体通过无线网络移动传输,网络占用率低,保密性强。