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神经网络在舰船噪声识别中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文基于多层前馈型网络模型发展了一种利用声纳信号进行目标识别的技术，并在对传统BP算法局限性详细分析的基础上，对其稍作改进，提出了BP－选择学习算法。实验表明，此算法对噪声信号的识别效果好于BP算法。 相似文献
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铁路安全是我们永恒的主题，对信号设备故障的有效控制是提高安全系数的主要关键之一，该系统对信号设备故障进行全面的剖析——统计、分析、比较、决策，为领导更有效地对信号设备进行维护，为减步故障的发生率提供了有效的、科学的理论依据。系统介面友好，维护方便。 相似文献
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分析驼峰减速器控制系统中，在较为常用的雷达信号数字滤波方法的基础上，提出了一种衡量数字滤波特性优劣的判定准则。并利用此准则对不同的数字滤波方法进行了实验分析，给出了实验结果。 相似文献