城市交叉口改善规划设计探析

通过实例分析,基于交通规划视角下的各种改善方法及其不同之处,提出只有把交通规划与城市规划相结合才能使畸形交叉口的改善更加合理的设计思路,对交叉口的交通改善及城市形象的提升有一定的积极意义。     

基于RBF的城市快速路交通异常事件自动检测算法分析

通过对城市快速路交通异常事件自动检测方法的分析,提出用MATLAB神经网络工具箱建立交通异常事件自动检测RBF模型,并通过采集的实测交通异常事件数据对RBF神经网络在自动检测算法中进行仿真研究。结果表明RBF神经网络算法具有检测率高、误报率低和检测速度快等优点。     

漫水丁坝周围水流结构及其冲刷深度计算

通过大量的水工模型试验对漫水丁坝周围的水流结构进行分析，并确定出漫水丁坝冲刷深度计算公式，经实体工程验证，公式具有良好的精度和可靠性，可作为设计时的参考。     

公路建设中水土流失预测与防治的研究

分析了高等级公路建设中水土流失的成因,利用水土流失预测数学模型对可能造成的水土流失量进行了估算,根据工程水土流失的特点、危害程度和防治目标,介绍了分区、分期的防治措施。可为高等级公路建设中的水土保持、生态环境建设及其周边地区环境资源的开发利用提供借鉴和参考。     

基于决策树的异常电池分类方法

提出了一种基于决策树算法的异常电池精准定位和分类方法，帮助人们在电池维修或更换时能够迅速确定故障单体的位置和类型，从而实施准确的维修更换方法，提高故障处理的效率。搭建电池仿真模型获取异常电池的充放电循环数据；以电压数据为基础，训练用于异常电池分类的决策树算法，使用试验数据和云端实车数据对构建的模型进行验证。验证结果表明，该方法能够准确判断异常电池单体在电池组中的位置和异常类型。在不同验证数据上，该方法的分类准确率高达98%以上，能够有效筛选出动力电池组中的异常电池。该结果说明了提出的决策树算法在动力电池异常分类中的有效性和准确性。     

基于嗅觉刺激的驾驶员负向情绪正向调控方法研究

针对驾驶员在异常情绪下更容易导致交通事故发生的问题，研究一种用于智能座舱的驾驶员异常情绪正向调控方法。招募 30 名被试者进行试验，利用视频素材诱发驾驶员愤怒等负向情绪，利用 E-prime 软件控制的嗅觉体验测试仪释放薰衣草、甜橙、沉香木气味对驾驶员负向情绪进行正向调节，采用 ErgoLab 多通道生理仪检测记录在气味刺激下被试者的心电信号 （ECG）、光电容积脉搏波信号 （PPG）、呼吸信号 （RESP） 等生理特征信号；采用问卷调查获取被试者的主观感受；使用面部表情识别软件对驾驶员情绪进行分析，联合主客观数据分析驾驶员的情绪调节效果，通过 30组对照试验研究3种嗅觉刺激气体对负向情绪的调节效果，结果表明，沉香木调节效果最好，甜橙其次，薰衣草最差。