全断面隧道岩石掘进机（TBM）选型的探讨

对掘进机法施工隧道，选用何种类型的掘进机，以及如何确定主要技术参数和进行系统配置，就成为施工单位首先需要解决的问题。从隧道掘进机法施工的各种条件入手，就开敞式和护盾式TBM的选型问题进行探讨。     

803E掘进机刀盘振动问题浅探

 大伙房引水隧道工程TBM2标采用德国Wirth公司型号为803E的掘进机。掘进过程中刀盘振动问题较为严重，导致联接螺栓超常松动和联接部件裂纹，影响了施工进度和设备的完好率。从该机主机受力结构的动刚度以及刀盘结构形式方面浅探该机刀盘振动问题，并与Robbins公司掘进机的主体结构进行比较，试图提出选型和设计方面的建议。     

发动机机体主油道滚压工艺研究

简要分析了某发动机机体主油道滚压技术要求和滚压过程中存在的主要问题及其对发动机造成的影响,并针对这些问题从滚压机转速、滚压力、滚压位置调节器、油管材料、油孔位置、机体主油道的加工质量等方面进行技术分析和工艺试验,最终得出机体主油道滚压的合理技术参数和工艺方法,使发动机机体主油道滚压过程中存在的问题得以解决。     

基于SVM的二叉树多类分类算法在工程车辆挡位决策中的应用

为了解决工程车辆挡位决策这种典型的多类分类问题,在介绍自动变速器挡位决策基本原理的基础上,提出基于SVM的二叉树多类分类的挡位决策算法,将分类器分布在各个节点上,从而构成了多类SVM,并在制定换挡策略时,考虑了工作油泵所消耗发动机功率的波动问题。试验结果表明:该方法可根据车辆运行状态确定最佳挡位,从而及时准确地满足工程车辆自动换挡要求。     

北京铁路地下直径线盾构选型

针对不同类型盾构的结构特点，进行了可行性分析和论证；通过对盾构类型与地层渗透性的关系、与黏土含量的关系、与颗粒级配的关系的分析，从开挖面稳定机理、地表沉降、装机功率、刀具磨损、施工成本、施工进度等方面对盾构选型进行了详细阐述和方案比较，并对盾构施工的关键技术进行了探讨。     

沥青路面热再生修补工艺提高工作效率降低成本的途径

结合德州市国道、省道干线公路和高速公路沥青混凝土路面病害热再生修补工艺的实践,对一体式热再生综合养护车的应用,从养护质量、生产效率、使用成本方面进行了分析。提出了采用分体、组合式热再生修补设备方案及相应的工艺流程,预算了所需设备的价格、施工能力和使用成本。     

汽车整车尺寸机器视觉测量系统的研究

使用彩色图像的彩色分割技术,开发了一套基于机器视觉的汽车整车尺寸测量系统。论述了该系统组成、测量原理及方法,针对复杂背景的彩色图像,提出利用初始轮廓线逐渐逼近最佳图像边缘,让图像轮廓的整体信息参与分类过程,有效地克服了噪声影响,同时又不损失图像的边缘信息,提高了图像边缘的检测精度和分割的质量。试验结果表明,该系统可以实现汽车整车尺寸的自动、快速、准确测量。     

基于无损检测及常规检测的单机宽幅和并机梯次摊铺效果综合分析

在对摊铺离析的成因和类型及对路面使用性能的影响进行了深入探讨的基础上,通过采用常规检测和无损检测两种检测手段,对并机梯次和单机宽幅摊铺形式下沥青混合料级配稳定性、路面压实度和空隙率以及路面内部和表面施工均匀性进行了检测分析,进而对两种施工法的摊铺效果进行了全面评价。评价结果为:单机宽幅摊铺效果不够理想;而并机梯次作为主要摊铺形式,有效地保证了沥青路面的施工质量;且无损检测与常规检测具有很好的相关性。在现阶段质量评价体系还不够完善的情况下,两种检测方式结合起来检测施工均匀性切实可行。     

基于支持向量机的物流配送中心选址决策

建立了选址决策的模糊评价矩阵,应用支持向量机方法(SVM)来处理数据,进行物流配送中心的选址决策。支持向量回归机根据所提供的数据,通过学习和训练,找出输入与输出的内在联系,从而求取问题的解,而不是根据经验知识,因而具有自适应功能,能弱化指标权重确定中人为因素的影响。与传统方法相比较,有较好的泛化能力,能较客观地对多个选址方案的优劣进行评价。最后,引用实例说明利用支持向量回归机完成评价工作的全部步骤。     

基于粗糙集与支持向量机的推土机故障诊断

提出了一种基于粗糙集理论和支持向量机算法的推土机发动机故障诊断方法。首先利用粗糙集理论对故障诊断决策系统进行约简,消除样本噪声和冗余,然后在此基础上设计支持向量机多分类器,进行故障检测分类。这样,可以有效减小SVM训练的数据,加快多分类器的处理速度。实验结果显示它能提高故障诊断的准确性和效率。