A behavioral analysis of freight mode choice decisions

This paper develops a behavioral analysis of freight mode choice decisions that could provide a basis for an acceptable analytical tool for policy assessment. The paper specifically examines the way that truck and rail compete for commodity movement in the US. Two binary mode choice models are introduced in which some shipment-specific variables (e.g. distance, weight and value) and mode-specific variables (e.g. haul time and cost) are found to be determinants. The specifications of the non-selected choice are imputed in a machine learning module. Shipping cost is found to be a central factor for rail shipments, while road shipments are found to be more sensitive to haul time. Sensitivity of mode choice decisions is further analyzed under different fuel price fluctuation scenarios. A low level of mode choice sensitivity is found with respect to fuel price, such that even a 50% increase in fuel cost does not cause a significant modal shift between truck and rail.     

DSU-C多功能全断面岩石掘进机

为解决开敞式掘进机在软弱围岩条件下无法掘进和双护盾式掘进机在遇到收缩性围岩或经过断层破碎带时容易出现卡机无法通过的问题,本文介绍了一种DSU-C多功能全断面岩石掘进机,该掘进机优化了结构设计--盾体呈倒锥形并缩短了主机长度,减小了盾体与隧道壁之间的摩擦力,有效避免了在遇到收缩性围岩或经过断层破碎带时卡机事故的发生;性能方面采用大推力和大扭矩设计,脱困能力强;此外,该掘进机具有多种掘进模式,适用于开敞式掘进机的典型应用领域,具有双护盾掘进机的所有优点,使掘进操作更加容易和简便。最后通过具体工程案例的介绍,验证了该掘进机应对各类复杂的地质条件具有不可比拟的优越性。     

盾构刀盘设计系统开发

为快速准确地完成不同类型和尺寸盾构刀盘的设计,根据刀盘自身机械数据结构和施工过程的数据关系,结合刀具破岩机制实验数据和刀盘三维参数化机械模型和结构分析模型,利用VB完成刀盘参数化建模系统的开发,方便了刀盘设计人员准确且快速地完成各种不同地层、不同规格盾构刀盘的设计及分析。     

盾构泡沫系统的电气控制

为了解决盾构施工中泡沫注入量和泡沫各成分混合比无法准确控制的技术难题,以某公司生产的土压平衡式盾构CREC036为例,详细介绍了盾构泡沫系统的电气控制方案。该方案以PLC和上位机组成泡沫控制系统,通过变频器和电动调节阀等执行部件对泡沫各成分的精确调节,经过工厂和现场的双重试验,证明该系统能够达到很好的泡沫改良效果,能降低泡沫原料的消耗,提高泡沫系统的性价比。     

双护盾TBM掘进施工管片内表面裂缝成因分析

在某双护盾TBM隧洞施工过程中,侧管片内表面连续出现了贯穿管片宽度的裂缝。通过对施工现场详细观察,对裂缝的分布位置、数量、缝宽进行统计分析;结合裂缝观察方式、裂缝性状与TBM操作特点、围岩状况、地下水状况、管片结构、回填灌浆等情况,对裂缝成因进行了探讨和研究。认为TBM在软质地层掘进过程中主推油缸强行牵引及尾盾钢板约束是造成管片内表面裂缝的主要原因,最后,提出了降低或减少裂缝产生的建议与措施。     

成都砂、卵石地层盾构机耐磨性及刀具适用性研究

针对成都砂、卵石地层盾构施工中刀盘、刀具和螺旋输送机等磨损大的问题,提出和实施了预防磨损和提高耐磨性的几方面措施,提出和应用了适用于成都砂、卵石地层的刀具,并特别强调了滚刀在成都砂卵石地层中使用的重要性和适用性。延长了刀盘、刀具和螺旋输送机的使用寿命,降低了磨损和消耗,减少了在砂卵石地层中的修理和更换刀具次数,顺利达到长距离掘进和施工的目标。     

基于图像表面梯度的翻拍检测

经过翻拍后的篡改图像能够轻易绕过现有的图像篡改检测系统,这对图像真实性的检测构成严重的安全威胁.本文基于翻拍过程中两次使用相机进行拍摄而引入的非线性响应,使用Lib-SVM设计图像分类器判别翻拍图像和真实图像.翻拍后图像表面梯度值与真实图像相比会产生非线性变化,这使翻拍图像表面梯度值产生异常.本文基于图像表面梯度特性提取相关特征值,使用支持向量机分类器进行翻拍图像和真实图像的判别.实验结果表明,本文提出的特征分类效果良好,可以正确检测翻拍图像.     

多时间因素柔性流水线上经济批量排产模型及求解

由于辅助时间在生产过程中必然存在,在分析各类辅助时间因素的基础上,将其归类独立于柔性流水线模型并与经济批量排产模型相结合,最终得到一个混合非线性规划模型。将启发式法与遗传算法相结合,构建一类混合遗传算法进行求解。最后,通过实例验证多时间因素的独立能明显改善目标值。     

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对区域物流量进行研究与预测有助于把握区域物流的需求,实现区域物流供需相对平衡,提高区域物流规划质量和运行效率具有重要的理论和实际意义.本文将模糊粗糙集理论引入区域物流量的预测中,建立基于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流量预测模型,用模糊粗糙集作为前端预处理器对数据进行约简,剔除冗余信息,以实现两种算法的优势互补.针对支持向量机在处理数据时无法将数据简化的问题,提出了基于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流量预测方法,在支持向量机对样本数据进行处理之前,利用模糊粗糙集数据挖掘的能力对原始数据样本集进行预处理.结果表明,这种预测方法具有很好的精确性和有效性.     

信息融合技术在船用电机故障诊断中的应用研究

在船舶电气设备的运行管理中,电机故障时有发生.电机故障不仅仅影响电机本身,有时可能对所驱动的负载造成很大的影响,一旦电机发生故障,就可能导致动力系统和电力系统的服务中止,从而威胁船舶航行的安全.通过大量的资料分析研究,采用信息融合故障诊断技术可以提高故障诊断的准确性.早发现故障征兆,进行视情维修,不仅可以防止突发事故,保障航运安全,而且可以减少维修费用,提高设备的利用率,为航运事业带来良好的经济效益和社会效益.