基于YL-558的数控机床故障诊断与维修课程教学研究和实践

分析本学院数控机床故障诊断与维修课程教学现状及存在问题,依据岗位职能改革课程体系,优化项目内容,提炼学习性任务。以工作过程为导向,采用六步教学法进行教学研究,并以数控系统数据备份与恢复任务为例,展示了六步教学法的实施过程和结果。     

预应力混凝土箱梁预制与安装施工

结合高速公路桥梁施工实践,介绍了25m后张法预应力混凝土箱梁的预制施工工艺和采用架桥机进行箱梁安装的施工方法。     

采用支持向量机回归的航班延误预测研究

针对航班延误难以预测的问题,采用支持向量机回归方法建立航班到港延误预测模型.首先,采用相空间重构理论计算到港延误的延迟时间、嵌入维数和最大 Lyapunov 指数,发现到港延误时间序列存在混沌特性;将航班到港延误时间序列进行相空间重构,并结合执飞该航班的航空器在上游机场的离港延误构建模型的输入向量;其次,将粒子群算法、差分进化算法和遗传算法进行比较,用于选择最优的模型参数,实验表明,差分进化算法能够以较高概率获得最优的预测模型;最后,比较该模型、单一因素预测模型和相关向量机预测模型的航班延误预测性能.结果表明,该模型的预测性能明显优于另外两种模型,能够有效预测航班延误.     

履带式铣刨机的作业原理及功率分配研究

本文对铣刨机的液压行走系统和铣刨宽度、传动方式与铣削作业系统的进行了分析。在结合发动机特性曲线基础上,探讨了铣刨机发动机功率分配的原则。铣刨机功率分配的原则应为保证各系统功率之和与发动机目标值功率相一致,使机器有最好的动力性、经济性和作业生产率,可以为铣刨机设计提供参考。     

磁流变技术在筛分机械上的应用

基于对筛分机械现状的分析,设计制造出一款磁流变减振器。探讨了振动测试试验台的搭建以及测试系统的工作流程．通过分析磁流变减振器的应用以及励磁电流的增加、位移信号方差值变化的特点,验证了所设计减振器的有效性．对下一步工作的开展起到了重要作用。     

基于虚拟仪器的盾构机振动检测系统

以虚拟仪器为软件开发平台,引入振动检测技术,设计开发了一套基于虚拟仪器的振动检测系统,并应用于南京长江隧道盾构机的检测诊断,多次为现场检修提供依据。实践证明：该系统具有良好的检测诊断能力,弥补了盾构机自身监测系统的不足。     

同步碎石封层机的施工

通过对同步碎石封层机的施工过程进行分析,指出为了使沥青洒布和碎石撒布质量符合要求,在施工中要严格控制车辆行进速度,并选择合适的喷嘴;重点对影Ⅱ向洒（撤）布质量和施工效果的因素进行分析,提出了实现最佳的洒（撒）布质量的操作方法。     

基于视觉图像处理的路面裂缝量测算法研究

利用机器视觉图像处理方法,针对传统的人工测量高速公路路面裂缝方法的多种弊端,提出一种对高速公路路面裂缝的图像信息进行自动分析处理的新算法,采用几何学原理,将现实世界的三维坐标,投影为二维信息,通过一系列的转换,可以精确地得到裂缝的长度与面积。实验结果表明,可以较精确地测量出裂缝的长度、宽度及面积,为高速公路路面裂缝的分析和管理提供了技术基础。     

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基于支持向量机理论对出行链活动类型的识别方法进行了研究. 首先对居民出行的时间序列位置信息做数据预处理,提取出行链的出行过程和活动地点信息,并结合地理信息系统（GIS）提取活动的备选类型;然后从出行链和活动的时间和空间因素提取活动类型识别的特征,形成特征向量作为分类器的输入,并建立基于支持向量机的两两分类器,采用分类器投票的方法从备选集中选择活动的类型;最后利用模拟数据和交叉验证的方法对两两分类器进行训练检验,分别从高斯径向机核函数和多层感知器核函数的角度分析活动类型识别率. 结果表明：在两两分类中,高斯径向机核函数的最高识别率为99%,最低识别率为62%;多层感知器核函数的最高识别率为97%,最低识别率为54%.     

基于支持向量机的出行链活动类型识别研究

基于支持向量机理论对出行链活动类型的识别方法进行了研究. 首先对居民出行的时间序列位置信息做数据预处理,提取出行链的出行过程和活动地点信息,并结合地理信息系统（GIS）提取活动的备选类型;然后从出行链和活动的时间和空间因素提取活动类型识别的特征,形成特征向量作为分类器的输入,并建立基于支持向量机的两两分类器,采用分类器投票的方法从备选集中选择活动的类型;最后利用模拟数据和交叉验证的方法对两两分类器进行训练检验,分别从高斯径向机核函数和多层感知器核函数的角度分析活动类型识别率. 结果表明：在两两分类中,高斯径向机核函数的最高识别率为99%,最低识别率为62%;多层感知器核函数的最高识别率为97%,最低识别率为54%.