基于交通综合信息平台的概率交通预报方法

以交通综合信息平台为数据支撑,考虑交通指数发布对交通预测的影响,应用模式匹配和概率统计方法构建了概率交通预报方法的流程框架,研究了概率交通预报的2项关键实现技术,包括3级交通数据融合方法和交通指数发布内容.算例结果表明:概率交通预报使主路径和替代路径的饱和度差值从40%降低到23%;由于概率交通预报方法在考虑交通指数发布对出行行为影响的基础上对交通预测结果进行了修正,所以提高了交通预报的可信度,使路网交通负荷趋于均衡.     

重朔高职院校人力资源激励机制的途径和方法

人力资源是第一资源,人力资源是高职院校提升竞争力和发展力的关键因素,也是其管理的核心内容。本文在简述激励的基本概念和简要分析高职院校人力资源管理现状的基础上,提出了高职院校人力资源管理中建立激励机制应遵循的原则,探讨了重塑高职院校人力管理中建立激励机制的途径和方法。     

浅析中小型私营企业人力资源绩效管理

针对中小型私营企业在人力资源管理中存在的问题,文章分析了导入绩效管理理念的前提条件和原则,初步建立了人力资源绩效考核体系,这将有助于进一步提高中小型私营企业的竞争优势。     

城市道路指路标志文字信息的布置

过多的信息使城市道路指路标志尺寸较大,设置与维护成本增加,有必要研究指路标志信息布置方法。通过室内仿真试验,比较了高信息量条件下,驾驶人对两种指路标志信息布设方式认知时间的差异。利用现场试验,研究指路标志字间距、行间距与视认距离的关系。结果表明,高信息量条件下采用两块标志显示信息有利于驾驶人阅读,建议字间距为汉字高度的1／10,行间距为汉字高度的1／5。     

私家车出行者ATIS信息选择影响因素研究——以大连市为例

私家车出行者对ATIS信息的选择意愿受到多种因素的影响。开展大连市私家车出行者ATIS信息需求意向调查,以探索性因子分析和累积Logit模型理论为基础,对ATIS信息内容进行分类,同时引入出行者性别、年龄、收入水平、交通补助情况等特性变量,建立私家车出行者ATIS信息选择模型。模型标定结果显示,私家车出行者个人特征与ATIS信息特性对ATIS信息选择意愿存在不同程度的影响：私家车出行者主要关注与出行质量相关的信息,收入水平、交通补助、驾照保有情况等对私家车出行者ATIS信息选择意愿影响显著。     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

列车到达信息核对与分析系统的设计

列车到达信息核对与分析系统利用大同站车号自动识别系统的车辆信息与编组站信息管理系统的到达确报内容进行匹配,压缩到达列车作业时间,提高解编效率,对提高编组站解体能力,确保运输畅通具有十分重要的意义.     

交通科技企业科技档案管理的探讨

交通科技企业的科技档案具有时间跨度大、来源广泛、信息含量大的特点,档案管理在归档范围、渠道发生了变化,根据工作实践,文章就交通科技企业科技档案管理中的收集、开发利用进行探讨。     

基于SOA的分布式并行协同设计架构

在分析国内外并行工程和协同设计发展情况的基础上,结合多学科协同设计优化理论,定义了分布式并行协同设计的概念;通过对面向服务架构体系本质的分析,并综合考虑了分布式的智力资源环境,提出了一个全新的基于SOA的分布式并行协同设计平台架构．该架构集成了大型的商业化软件（如Pro／E、HyperMesh和ANSYS等）和专家系统,以完成复杂成品如转向架的设计和分析．依据顾客的需求,对该架构进行了一些关键服务的提取和定义;利用Java编程语言,对该平台架构中的服务接口进行描述．通过一个具体的实例,说明了该架构的各个部分,与现有的协同设计平台相比,该平台能够有效缩短服务交换周期,更好的支持复杂产品的异地并行协同设计．     

一种基于信息融合的跟随驾驶行为协同仿真模型

基于信息融合技术模拟驾驶人信息感知、分析决策和车辆控制的全过程,建立跟随驾驶协同仿真模型.模型以动态交通信息为输入,设计单个神经元仿真驾驶人对感知信息的筛选,采用模糊径向基高斯神经网络提取驾驶行为特征向量,应用模糊积分法模拟驾驶人对信息的分析和决策过程,输出为车辆控制状态.离线检验结果表明,该模型能较好地描述跟随车状态变化,具有较高的精度.