伶仃洋大桥西锚碇筑岛施工柔性围堰结构稳定性研究

深中通道伶仃洋大桥为主跨1 666 m的双塔钢箱梁悬索桥,西锚碇采用"∞"字形地下连续墙+内衬围护结构,锚碇采用柔性土工管袋围堰筑岛施工.为确保围堰稳定性,根据实际海床标高,采用MIDAS GTS与OptumG2软件建立人工岛三维模型,采用有限元强度折减法,分别对长期和短期条件下7个典型截面(S1～S7)的围堰稳定性进...     

基于生态系统理论的智能港口集装箱运输工匠型人才培育模式

人工智能技术应用是自动化码头构建智能航运生态的引擎,加快培育集装箱运输工匠型专业人才则为智能港口提供智力支撑和人才保证.以文献研究与实证研究为基本主线,归纳演绎适应以互联网、大数据、云计算和自动感应技术为主要特征的智能港口集装箱运输工匠型人才内涵和特征:行为认识、行业自觉、思维创新、技能精进和实践养成.提出其培育路径:...     

基于人工免疫机制的营运货车运行风险评价研究

为预防营运货车交通事故,动态监管营运货车提高其运输安全性,本文从营运货车道路交通事故调查报告中统计货车交通事故发生运行风险因素频率,提取营运货车运行风险关键因素,建立完整的营运货车运行风险指标体系.运用人工免疫思想,以营运货车运行风险评价指标等级值作为抗原向量,将人工免疫危险理论的信号处理机制及改进的树突细胞算法应用于...     

研究车载网络技术的应用现状和发展

随着现代化水平的不断提高,人工智能的技术正在发展,人工智能的技术推动着时代的变革,也推动着各个领域的进步,为各个领域带来了新的契机与挑战,目前人工智能技术已经在多个领域之中,包括汽车也应用了人工智能的技术,是未来生态的发展趋势之一,将人工智能技术与汽车进行融合,是一种创新,本文研究人工智能技术在汽车中的应用研究,以供学者参考。     

钢桁梁桥的损伤诊断研究

首先针对基于动力特性和人工神经网络的桥梁结构损伤诊断研究情况作了简要介绍,主要工作是将动力特性参数作为神经网络的输入数据,以改进的频率和振型动力特性组合指标参数对钢桁架简支桥梁结构进行了损伤识别,识别结果表明对钢桁架简支桥梁的损伤位置识别误差较小,对损伤程度的识别效果稍差,识别方法还需要进一步改进。     

土木工程结构损伤识别研究

结构损伤识别是近年来国际上的研究热点。阐述了实施土木工程结构损伤识别的必要性,在综述近几年国内外有关结构损伤诊断研究进展的基础上,讨论了结构损伤检测中的两类方法,重点对损伤识别中的动力指纹法、模型修正法、神经网络法、遗传算法、小波分析法进行了分析和比较,最后阐述了结构损伤识别领域目前存在的主要问题和未来的发展方向。     

基于改进的BP人工神经网络的物流需求规模预测

为了对物流需求规模进行准确预测,探讨了用于物流需求规模预测的经济指标和物流需求规模的度量指标,再应用粗糙集理论、适应度函数和BP人工神经网络理论建立了用于物流需求规模预测的模型,即改进的BP人工神经网络模型。该模型首先应用粗糙集对BP人工神经网络的输入层进行指标知识约简,以减少BP人工神经网络的复杂度,再在BP人工神经网络中引入适应度函数,以克服传统BP人工神经网络算法易陷入局部最优、训练速度较慢等缺陷,最后,将该模型应用在案例分析中。结果表明,该模型使预测精度得到很大提高;该方法为以后物流需求规模的预测提供了一种新的思路和方法。     

地铁区间隧道穿越人工回填卵石地层施工技术

针对乌鲁木齐地铁1号线三工站至宣仁墩站区间隧道,在穿越以卵石为主的人工填土区时的多次失稳现象,对原施工方案进行优化,提出地表袖阀管注浆暗挖法施工方案,确定注浆顺序、浆液配比、注浆过程控制、开挖方法、支护方案和专项措施。实际应用表明,地表袖阀管注浆暗挖法施工方案加固土体效果良好,在注浆预加固作用下进行开挖和支护,极大地降低了隧道失稳的风险。     

NONMONOTONIC TRUTH MAINTENANCE SYSTEMS

ＮＯＮＭＯＮＯＴＯＮＩＣＴＲＵＴＨＭＡＩＮＴＥＮＡＮＣＥＳＹＳＴＥＭＳ＊ＹａｎｇＪｉｅＳｈｉＰｅｎｇｆｅｉ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄＰａｔｅｒｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｒｕｔｈｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ...