基于DRNN的直接多步自适应预测器设计

介绍了一种基于对角回归神经网络(DRNN)的直接多步自适应预报器的设计方法。由于其有特殊记忆能力组成单元和特殊的组织结构形式,这种预报器可以在线通过对一个动态系统的输入输出样本的学习,自动建立这个动态系统的模型,而无需事先了解该系统的参数。因此,该预报器可以根据系统过去的输入输出样本和当前可以测量到的系统输入,来获得系统未来的输出值。本文首先介绍了这种预报器模型的结构和输出输入的映射关系,然后给出了一个用于系统预测分析的预测器的具体设计过程并给出一些仿真实验结果,介绍了这种预报模型在船舶机舱智能监控系统中的具体应用。     

高速公路隧道水泥砼路面抗滑性能改善工程实践

结合工程实践对高速公路隧道水泥砼路面抗滑性能不能满足行车要求的原因进行分析,实施砼路面人工凿毛和改性乳化沥青稀浆封层措施,解决了高速公路隧道水泥砼路面抗滑性能不足的问题.实践表明,改性乳化沥青稀浆封层是一种简单有效改善路面抗滑性能的技术措施,具有显著的经济和社会效益.     

基于人工神经网络方法的舰船参数灵敏度分析

舰船参数灵敏度分析不仅为判断各参数的重要性大小提供了依据,量化的灵敏度指标也是后续参数估计的前提。在舰船系统中,参数与舰船综合性能的显式函数关系不易得到,导致一阶灵敏度指标无法直接求取。本文确定了舰船的几个主要参数,建立起了舰船综合性能评估框架,利用人工神经网络的方法,用C语言编制了一套舰船综合性能的评估程序,将已有的数据、专家经验等量化后得到评判指标数值,形成样本,进行神经网络训练,然后通过训练完成的神经网络对各个参数进行了灵敏度分析。     

汽车故障诊断专家系统的设计与实现

针对目前汽车故障的复杂多样以及无法实时诊断的情况,提出了基于规则的汽车故障诊断专家系统。该系统运用汽车故障诊断专家的知识填充知识库,运用人工智能的理论,以产生式规则作为知识的表示形式,采用基于故障树的分析方法,运用正向推理,达到对汽车基本故障诊断的目的,实现对汽车实时故障的诊断。     

磨粒识别神经网络专家系统的设计与实现

智能型磨粒识别是铁谱技术发展的主要趋势,人工神经网络技术的出现为这种智能化提供了一条崭新的途径。介绍神经网络专家系统的基本原理,叙述BP学习算法,设计基于该算法的磨粒识别神经网络专家系统,并予以实现。     

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物流业作为宏观经济的组成部分,其发展存在一定的周期性波动,揭示物流业发展的周期规律,测定其波动周期,具有一定的理论和实践意义。中国物流统计数据缺乏,客观上限制了对其周期规律的研究,本文选取社会物流总额作为测度指标,设计了一种人工序列,解决了统计数据过短问题;谱估计法从频域角度揭示客观事物的时间特性,在研究时间序列周期波动方面具有时域分析法所不具备的优势,作者采用谱估计法对中国物流发展周期进行测定,检验了指标序列平稳性,分析了截断点参数灵敏度,比较了6种不同滞后窗下周期值,并检验了所测得周期的显著性。研究表明,中国物流业发展在0.001显著水平下存在2个周期波动,分别是周期约为15.2年的长周期强波动和周期约为3.4年的短周期弱波动。     

地铁双线隧道施工人工冻结水热力数值分析

为了准确分析地铁隧道人工冻结施工过程中的热力学状况,考虑水分迁移和冰水相变耦合影响以及水泥水化热的生成,采用热蠕变本构建立了地铁隧道人工冻结施工的水热力耦合分析模型.对广州地铁某双线隧道施工过程中的热力状况进行了数值模拟,同时应用人工冻土的长期强度对冻结壁安全性进行了评估.分析结果表明:在地铁冻结法施工时,最大主应力沿着冻结管呈环形分布,并且管周围的应力明显偏高;开挖对环形应力场的影响不大,而且与其他施工方法不同,人工冻结法施工引起的地表沉降并不随开挖断面的逐渐扩大而增大,整个施工过程中的最大地表沉量仅为9.1 mm,因而人工冻结法施工能有效地控制地表沉降量.     

人工神经网络训练样本的相容性检测及化简

针对人工神经网络的训练样本庞大繁杂的特点,运用粗糙集理论对有指导的网络训练样本的相容性及其化简进行简单论述,同时对神经网络的特征值提取给出了一种寻找方法．     

CASE STORAGE BASED ON RELATIONAL DATABASE

IntroductionCase- Based Reasoning ( CBR) ,as a relativelynew methodology,has attracted wide concern ofAI researchers since1 980 's.The number of suc-cessful applications of CBR is growing rapidly,especially in the fields of architecture and indus-try,e.g. ARCHI- II[1] for the architecture designof courthouse and MIDAS[2 ] for the conceptualdesign of aircraft.The currently prevailing CBD systems mostlytreat cases as instances of some predeterminedand static case template.Such an appro…     

AN INTERNATIONAL VIEW OF DIFFERENT APPROACHESFOR FAULTS DETECTION AND IDENTIFICATIONIN NUCLEAR POWER PLANTS

IntroductionSafe,reliable and economical operation is thegoal of any industrial process control system,particularly in nuclear power industry,wherecatastrophic events can have severe economic andsafety consequences and where even small degra-dation in plant performance can result in largereplacement power costs.After the TMI acci-dent in1 979,a large number of computer- baseddiagnostic systems have been proposed to sup-port nuclear power plant ( NPP) operators.Theearly diagnostic approaches …