陆桥通道旅客出行选择特征

为预测综合运输通道客运需求结构变化,以陆桥运输通道为例,对不同运输方式旅客出行调查数据进行了统计分析。旅客的职业分布中企管人员占20％以上,其余主要是工人、农民和个体经商人员;月收入1000元以下者主要选择公路,2000元以上者选择民航比例较高,中等收入者多选择铁路;以出差和探亲为目的出行者占50％以上;出行距离分布分析显示,公路优势在200km以内,民航优势在1500km以上,铁路以中长距离为主;旅客对服务属性选择,以安全为第一要素者近60％,其次才是速度和费用。结果表明,随着各种运输方式的不断建设和发展,陆桥通道内部客运市场正逐步扩大,表现出较强的多样性和不均衡性。     

确定环境下危险品公路运输路径多属性决策

随着经济的发展,危险品的运输量在大幅增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大.如何选择一条最佳的危险品运输路径,使其既能保证运输安全又能保证快捷地到达目的地,是决策部门面临的一个重要问题.在构建危险品公路运输路径决策指标系统的基础上,建立了确定环境下路径决策的层次分析模型,并通过一个算例证明了决策模型的可行性.该方法有助于决策部门选择合理的运输路径.     

基于粗糙集理论的系统智能控制方法研究

为了使系统能够正常运行,采用粗糙集理论对其状态进行智能控制.通过分析系统正常运行的历史数据,经过归一化、求上界完成信息系统的初始化后,利用粗糙集理论对其进行属性约简并得出决策规则.把经过初始化的实时数据带入决策规则中来判断系统状态是否存在异常,最终完成对系统的智能控制.     

电控发动机故障诊断属性约简算法应用研究

利用粗糙集理论中的区分矩阵属性约简算法对电控发动机的几种典型故障参数进行属性约简,为验证约简结果是否有利于下一步的故障诊断,采用较成熟的BP神经网络对其进行诊断验证,将约简结果作为网络的输入,待诊断故障作为网络的输出。通过学习训练结果表明:利用区分矩阵方法所获得的核约简不能作为故障诊断的特征参量,其导致网络不收敛,而其它3组约简可以用于区分现有故障。为获得最优的属性约简结果,利用二进制粒矩阵的方法进行了最优属性约简的证明。     

基于模糊多属性群决策的雷达辐射源威胁等级判定方法

对雷达辐射源进行威胁等级判定是舰艇电子对抗防空反导作战中首先要解决的问题。针对目标威胁属性复杂、决策者思维模糊这一问题,提出了基于模糊多属性决策的威胁等级判定方法,给出了目标威胁属性的指标,并以典型雷达辐射源的为例,采用了灰色关联理论对多个目标进行威胁等级排序。     

交通运输信息系统数据库字段命名及属性定义规范化研究

为促进交通运输行业数据的共享交换,加强共享交换信息的可理解性和信息系统的可维护性,结合交通运输行业信息化发展现状,提出统一交通运输信息系统数据库字段命名方法以及属性定义。在字段命名方面,考虑字段名的业务属性、标准性及可理解性,给出了包括基本业务领域标识、引用标准类别标识和字段名缩写等部分的字段命名规则,其中字段名缩写采用中文名称拼音缩写和英文名称缩写两种方法。在属性定义方面,根据《交通信息基础数据元》（JT/T 697—2013）中的数据属性定义方法,对常见的5类数据库管理系统的字段类型、格式及备注等属性定义作了推荐。相关交通运输信息化项目应用表明,通过对字段名和属性定义的规范,保证了数据交换和共享双方的相互识别,提高了在标准符合性检测方面的准确率。     

WORD BASED MACHINE TRANSLATION SYSTEM

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＳｉｎｃｅ１９８０＇ｓ，Ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｅｓｈａｖｅｍａｄｅｌａｒｇｅｐｒｏｇｒｅｓｓｅｓｉｎｔｈｅｏｒｉｅｓ．Ｉｎ１９８１ＣｈｏｍｓｋｙｐｒｏｖｉｄｅｄＧｏｖｅｒｎｍｅｎｔａｎｄＢｏｕｎｄｉｎｇｔｈｅｏｒｙ（ＧＢ）．Ｉｎ１９８２，ＢｒｅｎｓｎａｎａｎｄＫａｐｌａｎｐｒｅｓｅｎｔｅｄＬｅｘｉｃａｌＦｕｎｃｔｉｏｎＧｒａｍｍａｒ（ＬＦＧ）．Ｉｎ１９８５，ＧａｚｄａｒｐｒｅｓｅｎｔｅｄＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＰｈｒａｓｅＳｔｒｕｃｔｕｒｅＧｒａｍｍａｒ（ＧＰ…     

多属性权衡理论在舰船优化设计中的应用研究

探讨了多属性权衡理论在舰船优化设计中的应用方式，并以舰船推进装置和电站方案的权衡分析为例，在基于舰船设计综合模型的基础上，得出了衡量方案优劣的属性值。采用权衡分析的方式，为舰船方案的优化提供了一种实用的手段。     

Priority Berthing For Congested Ports: rationale and a model

Adverse effects on a national economy of port congestion are identified. The rationale underlying a system of priority berthing for awaiting vessels is described and contrasted with the operational system of first‐come, first‐served. A system of priority berthing is capable of minimizing the generalized social cost of congestion and this is structured mathematically as a multi‐attribute, decision‐making problem. A worked example is outlined and a computer program described.     

一种基于Rough集的案例推理模型的构建

利用Rough集理论处理案例推理问题具有不需要外界信息和先验知识的优点,对案例库中冗余属性进行简化,能够起到优化案例库的作用,同时能够依赖于统计知识提炼规则并形成多个有效的案例索引,在进行案例检索时可针对不同的检索问题选择恰当的索引快速检索到相似的案例,并进行推理得出相应的问题解决方案.最后,以稀土萃取分离生产过程的产品纯度和料液处理量等生产指标的智能优化设定控制为例,验证了该模型的可行性和精确性.