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Shared autonomous vehicles, or SAVs, have attracted significant public and private interest because of their opportunity to simplify vehicle access, avoid parking costs, reduce fleet size, and, ultimately, save many travelers time and money. One way to extend these benefits is through an electric vehicle (EV) fleet. EVs are especially suited for this heavy usage due to their lower energy costs and reduced maintenance needs. As the price of EV batteries continues to fall, charging facilities become more convenient, and renewable energy sources grow in market share, EVs will become more economically and environmentally competitive with conventionally fueled vehicles. EVs are limited by their distance range and charge times, so these are important factors when considering operations of a large, electric SAV (SAEV) fleet.This study simulated performance characteristics of SAEV fleets serving travelers across the Austin, Texas 6-county region. The simulation works in sync with the agent-based simulator MATSim, with SAEV modeling as a new mode. Charging stations are placed, as needed, to serve all trips requested (under 75 km or 47 miles in length) over 30 days of initial model runs. Simulation of distinctive fleet sizes requiring different charge times and exhibiting different ranges, suggests that the number of station locations depends almost wholly on vehicle range. Reducing charge times does lower fleet response times (to trip requests), but increasing fleet size improves response times the most. Increasing range above 175 km (109 miles) does not appear to improve response times for this region and trips originating in the urban core are served the quickest. Unoccupied travel accounted for 19.6% of SAEV mileage on average, with driving to charging stations accounting for 31.5% of this empty-vehicle mileage. This study found that there appears to be a limit on how much response time can be improved through decreasing charge times or increasing vehicle range. 相似文献
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近年来随着航道等级的提升,设计通航船舶尺度增大,要求的通航净空尺度增加,桥区通航水域条件发生显著变化。桥梁存在船撞风险,需对船撞桥梁风险实施评估、为实施防撞设施工程提供依据。国内外因船舶撞击而导致桥梁垮塌或严重破坏的事故逐渐增多,平均每年就有一座大型桥梁因为船舶撞击而遭受严重破坏甚至倒塌。北江航道乌石至三水河口航段经整治由Ⅳ级提升为Ⅲ级后,桥梁存在船撞风险。以船撞桥概率模型(AASHTO)为研究方法,分析了整治河段清远北江二桥参数对船撞桥概率的影响,计算了船舶撞击桥梁各涉水桥墩的年撞击概率,确定了存在较大船撞风险的桥梁与涉水桥墩,建立了船撞桥损伤概率模型,分析桥梁各部位抗撞能力、桥梁各部位船舶撞击力及各部位的年撞击频率,得出通航孔桥墩的年撞击倒塌频率。 相似文献
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蜀山泵站枢纽船闸对引江济淮工程航运至关重要,是连通长江与淮河,确保引江济淮航运干线畅通的控制性工程,其闸室规模大、工作水头高、输水能量高,输水过程水力学问题是船闸设计的关键环节。结合工程地质和结构设计,船闸拟采用形式最为简单的闸墙长廊道侧支孔输水系统,输水过程船舶与船闸自身安全能否满足相关要求需要开展细致研究。通过比尺为1∶25的物理模型试验,对其输水过程船舶停泊条件、水力特性及引航道水流条件开展研究。结果表明:在推荐的输水系统布置和阀门开启方式下,各项水力指标均能满足规范和设计要求。 相似文献
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