基于单目视觉的运动行人检测与跟踪方法

为了有效检测与跟踪城市交通环境中的行人,提出了一种在摄像机静止情况下基于单目视觉的运动行人检测与跟踪方法。检测阶段通过自适应背景模型快速提取背景图像,用动态多阈值方法二值化差分图分割运动行人;跟踪阶段引入灰色模型作为行人运动模型,预测行人运动,融合行人多种特征建立目标匹配模板,对行人连续跟踪。通过单个行人通行和多个行人同时出现这两种交通环境下的视频图像对本方法进行了验证,单个行人通行时,跟踪的正确率为95%;多个行人同时通行时,识别每个行人并分别跟踪的正确率为87%。     

新时代背景下地方高排放老旧私家车淘汰政策的反思与改革建议

随着我国经济的发展及人民生活水平的日益提高,汽车保有量的迅速攀升也带来了日益严重的汽车尾气排放污染。而作为汽车尾气污染排放控制系统中的重要一环-高排放老旧私家车淘汰政策,也随着排放标准的加速更新换代使得旧车有加速淘汰的趋势,本文基于习近平新时代背景对当前地方高排放老旧私家车淘汰政策的弊端及危害逐一进行了剖析,并创新性地针对前述的种种弊端提出了相应的改革对策研究建议。     

基于CUDA的快速LBP纹理背景建模算法

针对复杂条件下背景建模这一视频检测领域的难点,提出一种基于Nvidia CUDA架构图形处理器(GPU)的快速LBP纹理直方图背景建模算法,算法根据GPU的并发结构和硬件特点,采用纹理存储和分页存储方式,利用共享内存与多点访问技术,提高数据访问效率,降低了算法复杂度.实验结果表明,相比CPU实现,GPU方式能够明显改善实时性能,平均加速比在30x左右,帧处理速度达到40 f/s以上.     

海上中/高频通信仿真系统设计

根据海上中/高频通信原理和通信程序,研制海上中/高频通信控件(ActiveX控件),仿真海上中/高频收发信机功能;使用UDP协议(user datagram protocol)广播电文;使用VB语言编制SAILOR中/高频组合电台控制单元模拟器、窄带直接印子电报(NBDP)终端模拟器、模拟海岸电台和模拟陆地电传用户,并采用后台支持、仿真数据库等网络仿真海上中/高频各类通信。该仿真系统可不设服务器,更能反映海上中/高频通信特性,并可方便组网训练。     

浅谈公路滑坡中抗滑桩加固施工特点

在高速公路中,挖孔抗滑桩是高边坡防护、滑坡治理普遍采用的形式,但由于挖孔抗滑桩是在特殊工程背景下,它的施工措施自有其特殊的地方,现本文浅谈一点看法。     

未来交通运输工具——真空管道运输系统的构想与展望

论述了真空管道运输系统的含义及产生背景,从研究现状、实现周期等几个方面进行了可行性分析,在具体设置真空管道运输系统时,对过渡舱、管道形式的设置、冷却装置及车厢漏气等问题提出了一些见解。由此可以相信,20～30年后,真空管道运输系统可以实现运营,在更远的将来,真空管道运输系统可以造福越来越多的人。     

均匀设计法在固定化单宁酶澄清绿茶汤工艺中的应用

以壳聚糖微球固定化单宁酶,制成填充床式反应器连续澄清绿茶汤．通过均匀设计法优化茶汤澄清工艺,检验澄清后的绿茶汤理化性质及固定化单宁酶的稳定性．以茶水比为1：100,反应温度为50℃,茶汤流速为2．5mL/min时澄清度最高,透光率超过99％．与抽滤、离心等常规澄清方法相比较,澄清度高、茶多酚、咖啡因、氨基酸损失率低,茶汤口感好．连续澄清280min后,固定化单宁酶酶活为初始酶活的3．07倍．用该方法处理的绿茶汤澄清度高、品质好,具有工业运用前景．     

电网背景谐波电压测量与研究

背景谐波电压是谐波研究中的一个重要特征参数,其一方面来自上级电网谐波电压的渗透,另一方面来自本级电网其他谐波源的影响。背景谐波电压不仅与电网中谐波源强弱、网压变化有关,而且与电网容量、结构有关。由于其直接决定电网承受畸变负荷的能力,所以有必要对各种电网的背景谐波状况作全面了解和测量。本文提出一种根据用户谐波特征进行背景谐波电压测量的方法,并对一些小电网背景谐波电压放大现象进行初步分析。     

基于计算机视频的交通流参数检测

针对视频交通流的特点，在总结以往视频车辆检测方法的基础上。提出了一种改善背景的更新方法，并着重对车流量统计和车速计算算法的实现进行了介绍。最后给出了实现结果并讨论了提高检测数据准确性的措施。     

Online calibration of an integrated framework for information‐based evacuation operations

This study seeks to online calibrate the parameters of aggregate evacuee behavior models used in a behavior‐consistent information‐based control module for determining information strategies for real‐time evacuation operations. It enables the deployment of an operational framework for mass evacuation that integrates three aspects underlying an evacuation operation: demand (evacuee behavior), supply (network management), and disaster characteristics. To attain behavior‐consistency, the control module factors evacuees' likely responses to the disseminated information in determining information‐based control strategies. Hence, the ability of the behavior models to predict evacuees' likely responses is critical to the effectiveness of traffic routing by information strategies. The mixed logit structure is used for the aggregate behavior models to accommodate the behavioral heterogeneity across the population. An online calibration problem is proposed to calibrate the random parameters in the behavior models by using the least square estimator to minimize the gap between the predicted network flows and unfolding traffic dynamics. Background traffic, an important but rarely studied issue for modeling evacuation traffic, is also accounted for in the proposed problem. Numerical experiments are conducted to illustrate the importance of the calibration problem for addressing the system consistency issues and integrating the demand, supply, and disaster characteristics for more efficient evacuation operations. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.