桃叶膏对家兔阴道粘膜影响的形态观察

将浸渍有10%桃叶膏稀释液的棉球置入家兔阴道深部,每日一次共10次,光镜观察阴道粘膜的覆层鳞状上皮,层次清楚,未见增生及炎性反应;电镜观察,浅层、中层及基底层上皮细胞,胞质内均可见张力原纤维及少数线枉体,核染色质未见增多。以上用药组及对照组,均未见明显差异。     

基于自适应更新背景的机车司机工作状态检测

提出用追踪机车司机头部运动轨迹判别其工作状态.以改进的自适应混合高斯模型实现更新.一种光照下各个像素的模型均值构成一个均值矩阵.构建与每个均值矩阵相对应的固定背景宏块的高斯分布模型.对机车司机工作中的二值差分图像进行形态学处理,计算得到司机头部图像重心.在检测窗内跟踪机车司机头部图像重心的运动轨迹.用司机工作时的头部图像重心间的欧式距离辨识其工作状态.试验证明,此方法对机车司机工作中出现的疲劳发呆、反应迟钝或睡觉等非正常状态检测很有效.     

IRIS国际铁路行业标准及认证趋势分析

从IRIS定义、产生背景、实施IRIS对企业的益处、认证流程、认证机构等方面对IRIS进行简要介绍,并对IRIS官方数据库信息进行统计分析后概述IRIS的现状,并对未来IRIS认证进行了趋势分析。     

基于1 1/2维倒谱的汽车齿轮变速器信号特征提取

从三阶累积量出发,提出112维倒谱的概念,从理论上推导了其能抑制噪声、提高信噪比。并将其与倒谱对比,应用于实际的汽车齿轮变速器故障特征提取,分析表明,相对于倒谱而言112维倒谱能有效地从复杂的信号成分中提取出特征信号来,并且计算量小,精度高。     

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复杂交通场景由于背景构造困难限制了视频监控技术的应用. 为了解决这个问题,本文提出了一种新的基于传感器融合的复杂交通视频背景构造方法. 首先通过基于EM算法的高斯混合模型提高背景建模的准确性;其次,对于运动缓慢或者静止的区域,通过设定不同的采样频率来提高背景建模数据的可靠性;对来自线圈和虚拟检测线检测到的数据进行数据融合来提高虚拟线圈检测车速的精度,通过引入局部稳态最优Kalman平滑器提高了数据融合算法的自校正能力. 最后,实验结果证明了所提方法的有效性.     

东海海上风电场通航安全对策研究

作为国家级示范项目、上海市重点工程——东海海上风电场,其施工及运行安全问题倍受瞩目。现根据该项目规划,结合水域特点,对其施工和运行期间的通航安全问题进行研究,并提出对策,为今后其他海上风电项目的建设积累宝贵经验。     

弱点目标检测中的背景杂波抑制新方法

常规的弱点目标检测算法在背景边缘如海天线、云层和海浪边缘会形成高的虚警。通过对背景边缘梯度的分析后发现,背景边缘与弱点目标在多向梯度特性上存在差异,据此提出了一种背景杂波抑制新方法。     

视频交通场景的背景生成方法研究

通过对视频交通场景特点的分析,提出了基于视频技术的交通场景背景生成及其更新方法--背景相异像素迭代法.并通过试验和与其他算法进行比较,证明了该算法背景生成和更新的可行性和先进性,解决了在交通流密度比较大的情况下难以进行背景生成和更新的问题.本算法对于提高交通视频检测在实际应用中的准确性和适用性具有重要的意义.     

热态重轨图像光照不均校正方法

为抑制重轨弧面强反射场引起的局部亮度过大,同时保留足够多的原始图像信息.研究了线像素灰度处理方法,计算列像素均值,去均值化处理实现纵向光照不均校正;选取上边缘的n个离散点,三次B样条边缘拟合,y方向像素对齐实现边缘矫直,然后对每一行的像素进行叠加,将灰度均值作为基准,根据每一行像素灰度和基准的比值进行线性拉伸,实现横向光照不均校正.引入信息熵、均方误差、峰值信噪比、通用图像质量指数量化比较不同方法的处理效果.对比实验表明,文中方法得到的图像总体灰度值分布最均匀,图像质量评价参数最高.该方法校正了图像亮度的不均匀性,同时能保留足够多的原始图像信息.     

基于加权核密度估计的自适应运动前景检测方法

为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模型,提出了一种新的阈值设定策略.该策略根据前景空间分布的连续性自适应获得前景阈值,填充前景中的"孔",并更新阈值.实验结果表明:即使场景中存在运动前景,该方法能够在多种场景下获得90%以上的查准率和查全率,其性能优于传统的背景差法.