行动导向的任务教学法在物流设施设备运用课程中的应用与反思

行动导向教学能够提供培养学生具备“完整的行动”和“综合的职业能力”一个适宜的教学平台。根据教学法的特点,结合课程性质,将行动导向的任务教学法应用于物流设施设备运用等实践技能专业课程教学中,对于践行新的人才培养方案、提高教学质量、培养新型高端技能型人才,具有一定的实效。     

船舶冷却海水泵变频控制模式应用研究

现有的船舶中央冷却海水泵变频控制技术属于闭式控制系统,其操作总是滞后于系统的实际变化,给船舶冷却水系统带来负面影响。以热交换器原理为突破口,研发了两种带前端控制的海水泵控制模式,即直接计算的控制模式和基于数据库的控制模式。这两种优化的系统控制模式可以使海水冷却系统更“智能”。     

网约共享出行研究综述

网约共享出行是智慧城市交通系统的重要组成部分,作为新兴的移动互联出行方式,产生 了海量庞杂、异质多源、大尺度时空关联的交通大数据,蕴含能够描述复杂交通系统供需态势的 丰富信息。从网约共享出行行为机理、平台管理优化、政府监管政策、系统仿真优化等4个方面, 综述了国内外网约共享出行研究的基础理论前沿和交通运输管理实践成果,归纳总结了其中存 在的问题。通过移动互联交通大数据,分析网约车乘客和司机的出行行为影响因素、特征辨识及 外部性,追踪城市个体和群体的出行行为演变规律,揭示网约共享出行系统供需平衡和网络均衡 机理。研究解决网约共享出行供需的时空效应及短时预测问题,优化网约共享出行平台定价策 略,提高平台匹配和调度效率,实现供需时空资源的优化配置。利用智能体仿真、基于活动的仿 真、数据驱动的仿真等技术手段对理论结果进行模拟推演和优化验证,为政府制定相关监管政策 和平台优化运营管理策略提供理论依据和工具支持。并面向复杂动态移动互联环境,展望了亟 须开展的若干重点研究方向。     

定时、定线路上下班拼车方案实现与评价——以淮安为试点

因信息不畅、费用不统一、违法犯罪时有发生和法律界定不明确等问题,导致私家车拼车市场发展缓慢.设计了以淮安为试点的定时、定线路上下班拼车方案,搭建了拼车信息平台,实现了拼车的信息检索、信息配对、双方互选、双方互评等功能,并利用时间费用阻抗评价模型和Vissim仿真对该实施后的方案进行评价,结果表明该方案可使时间费用阻抗减少65%~86%,拼车路网中平均车速提高17.83%、总停车延误时间减少34.84%、总行驶时间减少28.29%、总延误时间减少40.89%、平均延误时间减少29.23%.方案在淮安试点表明,该方案能较大地减少拼车过程中的出行时间和出行费用,改善拼车区域路网交通拥堵状况,提高拼车过程的安全性和经济性.      

九江车务段办公自动化应用研究

在分析九江车务段所辖站段信息化应用现状的基础上,针对铁路系统对办公自动化的强烈需求,构建了基于网络的车务段办公自动化系统的体系结构和功能结构,在其所辖站段开展应用,从而提升了工作效率,加快了车务段信息化进程.     

关于铁路物流配送信息化关键技术的研究

铁路物流配送信息化是针对铁路物流企业配送作业存在口头传达、纸质作业等问题提出的解决方案.本文主要对铁路物流配送作业和作业人员需求进行分析,在此基础上设计了系统功能模块,论述了智能制定配送计划和配送车辆动态数据自动采集的方案,该系统的实施可提高物流企业的生产效率和服务质量.     

收费还贷公路债务预警系统研究

在分析现有财务预警模型及收费还贷公路特点的基础上,指出现有的财务预警模型对收费还贷公路不适用;提出以贷款偿还期作为收费还贷公路的主要预警指标并给出了计算方法;分析了用灰色GM（1,1）预测模型对通行费进行预测的方法和步骤;建立了灰色预测与单变量模型相结合的收费还贷公路的债务预警模型,并介绍了基于MATLAB的预警模型操作系统;结合《收费公路管理条例》研究了警示程度的确定方法;最后以安徽省某普通收费还贷性公路为例进行了实证．     

浅埋偏压段隧道信息化施工监控量测技术及预报信息系统研究

 监控量测在隧道信息化施工中至关重要,通过现场数据的采集、分析及反馈,建立预报信息系统,科学地预报隧道重大灾害具有重要意义。以厦蓉高速（贵州境）榕江格龙至都匀段计摆隧道格龙端左线洞口浅埋偏压段为研究对象,基于监控量测信息（收敛位移、拱顶下沉及地表位移等）,及时分析并运用预报信息系统,成功预报了洞口段斜坡滑移趋势,及时调整设计和施工组织方案,有效控制险情进一步的发展,确保了隧道施工安全。     

基于通信的列车控制系统IEEE标准简介

对基于通信的列车控制系统(CBTC)的IEEE标准1474.1和1474.2进行说明,并着重从系统的一般要求和一般用户要求进行了介绍.CBTC系统标准中对列车配置、列车控制模式以及控制模式之间的转换、人机工程要求、影响系统安全因素、显示要求和音频设备等方面的规定.     

An augmented Lagrangian origin‐based algorithm for link‐capacitated traffic assignment problem

The origin‐based algorithm is embedded into the augmented Lagrangian method for the link‐capacitated traffic assignment problem. In order to solve the “nonexistence” problem due to the second partial derivatives of the augmented Lagrangian function at some specific points, the approximate expressions of the second partial derivatives are amended in the origin‐based algorithm. The graph of last common nodes is developed on the basis of the restricted single‐origin network. A method is proposed for finding n–1 last common nodes of the restricted single‐origin network, resulting in computational complexity of O(n²) in finding last common nodes. Numerical analysis on the Sioux Falls network and Chicago Sketch network demonstrated the effectiveness and characteristics of the proposed algorithm. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.