基于动态学习的泊位调度方案优化

泊位调度方案的制定要依据在泊船舶的占用泊位情况及预计在泊时间,确定其他待泊船舶的靠泊位置与靠泊时间.然而,预计在泊时间受水文气象等多种复杂因素的影响,且影响程度是随时间动态变化的,给泊位调度方案的制定增加了难度.对此,本文采用动态学习方法对在泊时间计算函数进行更新,再基于所得函数对泊位调度方案进行优化.并设计了包含船舶在泊时间动态学习及泊位调度方案优化的并行算法,前者为后者提供更新的在泊时间计算函数,后者的实际执行结果为前者提供学习样本.通过算例对模型有效性进行了验证,结果表明：加入动态学习过程,船舶在泊时间的计算偏差得以降低;优化方案的平均在泊时间缩短2.4 h,总成本降低11.1%.     

锦州港第三港池25万吨级油品码头工程设计方案优化

通过潮流、泥沙数学模型试验,研究了25万吨级码头航道与港池的淤积形态;通过整体及断面物理模型试验,验证了泊稳条件,确定了码头面的合理顶标高,解决了引堤护面块体稳定性的问题,达到了优化的目的。     

Simulation optimization of the berth allocation in a container terminal with flexible vessel priority management

ABSTRACT

Solving the berth allocation problem (BAP) in ports is not trivial where the berth resources are limited and various sizes of vessels arrive with dramatically dissimilar loads. Especially in real scenarios, arriving vessels are accepted for a berth with the first come first served (FCFS) priority rule. This study proposes a decision support system coupled with a simulation optimization module based on the swarm-based Artificial Bee Colony optimization algorithm for solving the BAP. The proposed methodology was implemented for the Izmir port in Turkey. To investigate the influences of the vessel priorities on the BAP, four different experimental scenarios based on the single (SQM) and multiple queue models (MQM) were coupled with FCFS and proposed hybrid queue priority (HQP) rule. The results indicated that SQM scenarios were superior to MQM scenarios in a manner of minimizing the average vessel waiting times and the implementation of a dynamic berth allocation strategy for the MQM significantly decreases the vessel waiting times. Results of the SQM also imply that utilization of the HQP approach further minimizes the average vessel waiting times and increases the berth utilization and port throughput without yielding excessive waiting times for the larger vessels compared with the FCFS priority rule.     

汽车整车尺寸机器视觉测量系统的研究

使用彩色图像的彩色分割技术,开发了一套基于机器视觉的汽车整车尺寸测量系统。论述了该系统组成、测量原理及方法,针对复杂背景的彩色图像,提出利用初始轮廓线逐渐逼近最佳图像边缘,让图像轮廓的整体信息参与分类过程,有效地克服了噪声影响,同时又不损失图像的边缘信息,提高了图像边缘的检测精度和分割的质量。试验结果表明,该系统可以实现汽车整车尺寸的自动、快速、准确测量。     

基于特征的泊位淤积知识层次体系研究

基于可拓原理,给出了涉及多因素交互影响的泊位淤积知识的标准化描述方法,并提出了泊位淤积多维知识层次模型,为泊位管理过程中知识的有效利用、组织以及知识库的构建提供了借鉴。     

25T型高级软卧车空调温度控制探讨

分析了目前25T型高级软卧车空调温度控制存在的问题,找出了解决办法,并提出了今后的研究方向。     

码头泊位优化设计探讨

以港、船双方的经济利益为目标建立排队论模型,结合实例对码头泊位最优化设计方案进行探讨,综合泊位利用率以及服务水平,给出了降低港、船双方总成本的可行办法。     

沿海客箱船主尺度的确定

本文首先定义了一个这和船等级评定标准，建立了应用神经网络理论估算客（货）船造价和客舱（位）平均面积的模型，据此编制了确定客箱船主尺度的程序系统，并给出了优选客箱船主尺度的计算例子。     

大型连续布置煤炭泊位装船能力影响因素分析

分析大型煤炭码头装船能力的主要影响因素,对等待排放压舱水、系统效率、移舱作业等的影响提出对策、措施,并重点分析、论证泊位数量、装船线数量匹配关系对装船能力的影响,提出泊位数量与待泊泊位数量配比的合理化建议。以黄骅港工程为依托,结合该研究成果提出了合理的码头布置方案。     

印尼某电站码头工程泊位长度优化分析

本文通过介绍印度尼西亚某电站码头工程卸煤码头泊位长度投标长度和施工图批准的泊位长度的优化对比,从侧面来说明在国外实施项目,尤其是EPC项目,不仅要将中国的规范和标准推向世界,更需要彻底调查和准确掌握当地市场情况,将中国规范结合当地实际情况来降低实施项目的风险并获得较好的经济效益。