曹妃甸大型煤码头选址环境合理性分析

以国投在曹妃甸拟建年吞吐量5 000万t的煤码头为例,介绍了曹妃甸港区的环境空气质量和环境关心点,利用《环境影响评价技术导则》认可的预测方法和预测软件对大型煤码头营运期煤粉尘扩散范围进行了预测计算。结果表明:为大型煤码头选址于曹妃甸港区有效地避开了居民居住区,避免了煤炭运输带来的最大的环境问题对人类居住环境的影响,大型煤码头在曹妃甸港区的选址具有合理性。     

基于LGSVL/Apollo的网络延迟攻击下自动驾驶车辆定位估算

为提高网络延迟攻击下自动驾驶车辆定位估计算法的精确度,研究了延迟模型下自动驾驶车辆定位的无偏差有限脉冲响应(UFIR)估计器设计方法,并仿真实验.搭建延迟攻击下的车辆运动学模型,拓展模型至有限长度的时间窗口,推导UFIR算法按批处理式与迭代式表达形式,分析Apollo系统各功能模块的数据流动,基于LG开源自动驾驶仿真器...     

地铁乘客导乘系统中的无线局域网络技术

基于目前地铁安全和实时信息更新的需求,指出带无线车载系统的地铁乘客导乘系统是未来发展的趋势;说明可以通过无线通信,实现车地之间视频和数据信息的高速传递.对多个带无线通信的导乘系统项目中采用的技术进行分析,总结实施过程中的经验;认为影响导乘系统性能的因素是:无缝切换、频率规划、无线网络安全、无线接入节点(AP)的选定.     

Integration of signal timing estimation model and dynamic traffic assignment in feedback loops: system design and case study

This paper presents an integrated framework for effective coupling of a signal timing estimation model and dynamic traffic assignment (DTA) in feedback loops. There are many challenges in effectively integrating signal timing tools with DTA software systems, such as data availability, exchange format, and system coupling. In this research, a tight coupling between a DTA model with various queue‐based simulation models and a quick estimation method Excel‐based signal control tool is achieved and tested. The presented framework design offers an automated solution for providing realistic signal timing parameters and intersection movement capacity allocation, especially for future year scenarios. The framework was used to design an open‐source data hub for multi‐resolution modeling in analysis, modeling and simulation applications, in which a typical regional planning model can be quickly converted to microscopic traffic simulation and signal optimization models. The coupling design and feedback loops are first demonstrated on a simple network, and we examine the theoretically important questions on the number of iterations required for reaching stable solutions in feedback loops. As shown in our experiment, the current coupled application becomes stable after about 30 iterations, when the capacity and signal timing parameters can quickly converge, while DTA's route switching model predominately determines and typically requires more iterations to reach a stable condition. A real‐world work zone case study illustrates how this application can be used to assess impacts of road construction or traffic incident events that disrupt normal traffic operations and cause route switching on multiple analysis levels. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

特种车辆重载电动轮用轮毂电机热特性分析及冷却水道优化

为了准确分析轮毂电机温度场,基于电磁场有限元分析,采用考虑旋转磁化及谐波磁场的方法计算铁耗,并计算了轮毂电机各部件生热率。采用基于有限体积法的流固耦合分析和基于热网络法的磁热耦合分析,分别计算了额定工况下轮毂电机温度场,将轮毂电机温升试验和仿真结果进行了对比。结果表明,基于有限体积法的流固耦合分析得出的绕组稳态温度计算误差为1.8%,基于热网路法的磁热耦合分析计算误差为2.5%,验证了两种温度场分析方法的正确性。对不同结构冷却水道的热阻和压降进行了理论分析,基于Pareto遗传算法对螺旋型水道进行多目标优化,在保证额定工况电机稳态温升基本不变的情况下使水道压降降低了22.9%。     

特大型综合交通枢纽智慧停车场方案研究

研究特大型综合交通枢纽智慧停车场实现方案,解决传统停车场运行效率低、反向寻车困难、车位资源利用率低、缴费方式单一、安全性较差、出行体验差等诸多问题.综合利用A I、5G、室内定位导航、云计算、大数据、移动支付等新兴技术,通过枢纽综合管理平台对各子系统进行深度集成,并接收智慧城市、智慧交通等外部信息,形成一个高度协同的智...     

运输需求与成本不确定下的枢纽港选择

针对轴辐式网络中的枢纽港选择问题，在集装箱航运网络中，考虑运输需求与成本的不确定，根据数据变化规律，构建多个模型. 根据轴辐式网络的运输环节，使用成本函数表征枢纽港间运输成本，构建枢纽港选择的确定性模型；基于此，针对航运需求的离散特性，构建需求不确定的随机模型进行枢纽港选择；基于运输成本难以预测的特点，结合实际数据，使用极小极大值法构建成本不确定的枢纽港选择模型；然后，结合两者构建运输需求与运输成本同时不确定的枢纽港选择模型. 采用欧洲集装箱运输网络实际数据对模型进行验证，求解各因素不确定下枢纽港选择的最优方案，并针对结果进行对比分析，为班轮公司优化航线提供参考.     

基于功能定位的国际航空枢纽评价

针对我国国际枢纽机场未按照设计之初功能定位发展的现状,运用AHP法构建国际枢纽机场综合评价指标体系,将国际航空运输规模指标、国际节点网络连通度指标、枢纽功能指标、综合交通指标纳入体系当中。首先对国内外大型国际枢纽机场进行评价,其次对我国机场布局规划中的10个国际枢纽机场进行评价。结果表明我国国际枢纽机场国际业务发展、航空枢纽建设与国外对标机场有一定差距,与自身战略规划有所偏差,针对薄弱指标项基于自身优势给出发展建议。最后基于一市两场与机场群的视角,分析了如何根据自身功能定位进行协同发展问题。     

菱形式风电运维生活平台锚泊系统设计研究

海洋平台需要通过锚泊系统长期锚泊于使用固定地点，来削弱外部环境载荷的作用。针对菱形式风电运维生活平台特点及黄海海域特定的海洋环境，根据设计要求，对菱形平台锚泊系统选型，分析环境载荷，提出四种系泊布置方案，给出四种系泊布置方案导缆孔位置坐标，运用静力分析的方法确定锚泊参数，得出四种方案锚固点位置，初步确定两种锚泊系统方案，对初定的两种方案锚泊线张力进行研究，最后统计分析校核锚泊线张力以得到最终的锚泊方案。并提出锚泊系统设计进一步的优化方法，为今后相关平台锚泊系统的设计提供理论依据。     

A multi-period optimization model for the deployment of public electric vehicle charging stations on network

A multi-period multipath refueling location model is developed to expand public electric vehicle (EV) charging network to dynamically satisfy origin–destination (O–D) trips with the growth of EV market. The model captures the dynamics in the topological structure of network and determines the cost-effective station rollout scheme on both spatial and temporal dimensions. The multi-period location problem is formulated as a mixed integer linear program and solved by a heuristic based on genetic algorithm. The model and heuristic are justified using the benchmark Sioux Falls road network and implemented in a case study of South Carolina. The results indicate that the charging station rollout scheme is subject to a number of major factors, including geographic distributions of cities, vehicle range, and deviation choice, and is sensitive to the types of charging station sites.