Making meaningful comparisons between road and rail – substituting average energy consumption data for rail with empirical analysis

Within the transport sector, modal shift towards more efficient and less polluting modes could be a key policy goal to help meet targets to reduce energy consumption and carbon emissions. However, making comparisons between modes is not necessarily straightforward. Average energy and emissions data are often relied upon, particularly for, rail, which may not be applicable to a given context. Some UK train operating companies have recently fitted electricity metres to their trains, from which energy consumption data have been obtained. This has enabled an understanding to be gained of how energy consumption and related emissions are affected by a number of factors, including train and service type. Comparisons are made with existing data for road and rail. It is noted that although more specific data can be useful in informing policy and making some decisions, average data continue to play an important role when considering the overall picture.     

碳纤维加固方法在广东德庆龙母大桥工程中的应用

文章结合广东德庆龙母大桥加固工程实例,介绍采用碳纤维薄板和传统的粘贴钢板加固方法及施工工艺,通过对两种不同的加固方法进行对比,提出采用碳纤维薄板的方法优于传统的方法,为桥梁加固技术的发展和实际运用提供参考。     

碳纤维布加固不同损伤混凝土梁抗弯性能研究

通过3根碳纤维(CFRP)布加固补强钢筋混凝土梁和1根对比梁的试验,研究了钢筋混凝土梁在不同损伤程度情况下,CFRP加固对钢筋混凝土梁抗弯性能的影响与作用。     

保水降温半柔性路面材料性能研究

对保水降温半柔性路面混合料SFAC-13的高温稳定性、水稳定性、低温抗裂性和抗疲劳性能等路用性能进行了室内试验研究,并与普通沥青混凝土AC-16进行了对比分析;同时对保水降温半柔性混合料SFAC-13路面的保水性能及降温性能进行了测试研究。结果表明:保水降温半柔性路面混合料SFAC-13的动稳定度比AC-16高很多,其残留稳定度和冻融劈裂强度比均比AC-16大,且其在-10℃时的低温破坏拉伸应变较大、劲度模量较小;SFAC-13的抗疲劳性能也优于普通沥青混合料AC-13;保水降温半柔性路面比普通沥青混合料AC-16路面降温8℃~10℃;推荐采用路面浸水24 h的保水量和洒水8 h后的路面降温参数作为保水降温半柔性路面的评价指标。     

碳纤维导电混凝土道面机场除冰雪的应用研究

从目前机场道面融雪化冰的基本方法以及所存在的问题入手,介绍了导电混凝土电热除冰雪的工作原理和制备导电混凝土的基本原理,分析了碳纤维导电混凝土道面材料应满足的基本性能要求;结合机场飞行区道面的特殊性,提出了碳纤维导电混凝土在机场道面中应用所具备的条件。     

深圳市绿道建设意义与设计要点分析

该文通过绿道在低碳、环保和改善人居环境中取得的巨大成就,分析和探讨绿道设计中应该注意的要点。     

引入“低碳”的道路交通工程仿真应用体系研究

该文从道路交通工程需求和交通仿真功能出发,研究常规仿真评价指标的同时引入"低碳"评价指标,建立交通仿真应用体系,为规范交通仿真的应用和建立交通仿真评价体系提供基础研究。该项研究分为三个层次,首先对工程中常用的交通仿真功能进行分类整理并引入交通环境评价功能,且提出关键应用指标;其次分析各类工程对交通仿真的需求特点并对工程类型进行梳理;最后建立涵盖"低碳"的交通仿真应用体系,作为建立交通仿真平台的基础研究。     

碳纤维加固预应力受弯构件的计算方法探讨

预应力连续箱梁抗弯强度不足导致跨中下挠及开裂是我国早期桥梁病害中的一个较普遍问题,采用碳纤维加固此类病害已在多座桥梁上使用,效果均良好.但目前规范尚无标准的相关设计计算方法,通过分析碳纤维加固预应力受弯构件结构破坏时的原理及理论破坏次序,提出了采用极限应变控制设计的加固设计思路,并在考虑原结构材料折减的基础上,结合规范...     

基于滑动窗口动态输入LSTM网络的铁路运输系统碳排放量预测方法

铁路运输的低碳发展对交通系统实现“双碳”战略目标有着重要意义。针对当前铁路运输碳排放预测研究较少、预测精度不高的问题,考虑碳排放时间序列数据中历史信息和当前信息间的相关性,引入滑动窗口,结合长短期记忆（LSTM）网络,构建铁路运输碳排放量预测模型。采用灰色关联分析法计算铁路运输碳排放量各影响因素的关联度值,筛选铁路运输碳排放量的关键影响因素,使用高关联性数据作为预测模型的输入变量,提高预测精度;应用LSTM网络为基础预测模型,通过引入滑动窗口改进神经网络的数据输入; 考虑未来减排政策变化对铁路运输碳排放量的影响,融合基于动态政策的情景分析,构建铁路碳排放预测模型,并利用多项式误差拟合方法进行误差修正,提高预测结果准确性。以1980—2019年铁路运输碳排放相关数据为例,从现有文献中总结出17个铁路碳排放影响因素,利用灰色关联分析法从中筛选出6个关键因素,通过滑动窗口对筛选出的数据进行子序列分割,测试不同长度窗口下的预测精度,选择最优窗口参数,建立改进LSTM模型进行预测,并将预测结果与原LSTM、BPNN和RNN模型进行对比,结果表明：改进LSTM模型将相对误差平均值降低至0.392%,而原LSTM模型为3.862%,BPNN模型为1.535%,RNN模型为0.760%,即改进LSTM模型具有更高预测准确性;根据历史趋势和发展政策设置基准情景和3种未来减排情景,利用改进LSTM模型预测未来10年铁路运输碳排放量,在4种模拟情景下,铁路运输2030年的碳排放量分别为9.83×106 t、8.91×106 t、8.62×106 t和8.09×106 t。综上所述,引入滑动窗口的改进LSTM模型能进一步提高铁路运输碳排放量预测准确性,融合动态政策的情景分析可为未来铁路运输低碳发展提供可行路径。     

氨燃料汽车发动机燃烧技术研究进展

为缓解全球气候变暖,可考虑在汽车发动机上燃烧零碳氨燃料以减少碳排放。但由于氨(NH₃)的燃点高、最小点火能量高以及燃烧缓慢等劣势,需要借助氢气(H₂)作为助燃剂,帮助改善氨燃料发动机的燃料燃烧过程。针对国内外相关文献进行综述,总结了氨氢双燃料发动机掺混燃烧调控方法的研究进展,并分析了氨催化分解制氢与氨燃料发动机耦合的研究现状,发现采用氨燃料在线重整制氢可以避免采用双燃料供给系统。研究结果表明,氢气助燃能提高氨燃料发动机的燃烧速度,降低NO_x的排放量。对于氨燃料发动机依旧存在的动力性能下降和未燃氨气排放等问题,仍需在今后的研究中探索解决。