液货舱液位测量装置研究

针对IGC规则和IBC规则中关于液货舱测量装置的要求,对规则中要求闭式测量装置的工作原理、优点和应用实例等方面进行了研究,并对液位遥测系统进行了介绍。     

危险货物集装箱铁水联运的问题与对策研究

铁路危险货物集装箱运输发展相对缓慢,与水运危险货物集装箱运输存在不协调之处,限制了危险货物集装箱的铁水联运。通过比较铁路与水运在运输的危险货物品类、集装箱运输条件、相关技术设备等方面的差异,分析危险货物集装箱铁水联运的不协调因素。最终对铁路方面提出了优化危险货物品名表、改善危险货物包装条件、优化危险货物集装箱材料、优化集装箱专用车等发展对策,以促进危险货物集装箱铁水联运的发展。     

分形理论用于航空货运量的预测

航空货运量的预测一直是航空公司关注的问题。采用基于分形理论的研究方法,从非线性的角度,利用变维分形模型进行预测。从取得的历史数据中发现其内在规律,避免因对影响因素估计不准确而影响预测结果。研究得出：最大相对误差为一7．64％,平均相对误差为8．903％,在误差允许的范围内,预测结果令人满意。该预测方法和思想为货运量的预测提出一种新的方法。     

我国民航货机实际保障能力分析

我军的航空运力十分有限,难以满足当前空运的需求。通过对民航货运现状的分析,可以看出民航货运运力是航空军事运输可发掘的潜力所在,并从实际出发,借鉴外军的三级动员体制,对我民航货机运力的保障能力进行了计算。经实例分析可得出结论：动员民航货机运力能有效缓解我军航空运输的紧张局面。     

货车装载安全状态监测系统的研制

货物装载尺寸是否超限,货车车门的开闭状态直接影响到货物列车的运行安全.为此铁科院铁建所研制了货车装载安全状态监测系统.系统能够测量得到车辆的轮廓尺寸,监测车门开闭状态,并能正确识别车序.系统还能将得到的信息通过网络传送到商检等货运监管中心,供多用户查询.介绍了该系统的组成、主要功能和技术特点,并与现有的其它一些技术方式作了对比.     

多级库存系统中安全库存与配送结构的关系分析

对于不分层次的单级库存系统来说,安全库存总量与分散程度具有平方根关系。对于多级库存系统,通过理论分析与数值计算相结合的方法,给出了安全库存与配送结构（层次数与分叉度）之间的联系,其结果对配送结构设计具有很大的参考价值。     

新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响及政策建议

2019年底开始的新型冠状病毒肺炎疫情对交通运输行业造成了明显冲击。为分析疫情对当前交通运输行业带来的影响,重点从客运、货运、港口生产、交通固定资产投资四方面进行了研究。然后,提出了四方面政策建议,包括加强交通运输疫情防控、积极发挥交通投资稳定器作用、加大高速公路通行服务保障和确保关系国计民生的重点物资基本运输需求,以便为各级交通运输管理部门决策提供参考,争取将疫情对行业的影响降到最低程度。     

船舶在港时间及其管理与控制

船舶在港时间有较强的可压缩性,协调好船方、货主、码头作业和相关部门及单位的工作,是提高船舶在港作业效率,节省船舶在港时间的重要途径．     

Research on probability distribution of port cargo throughput

In order to more accurately examine developing trends in gross cargo throughput, we have modeled the probability distribution of cargo throughput. Gross cargo throughput is determined by the time spent by cargo ships in the port and the operating efficiency of handling equipment. Gross cargo throughput is the sum of all compound variables determining each aspect of cargo throughput for every cargo ship arriving at the port. Probability distribution was determined using the Wald equation. The results show that the variability of gross cargo throughput primarily depends on the different times required by different cargo ships arriving at the port. This model overcomes the shortcoming of previous models： inability to accurately determine the probability of a specific value of future gross cargo throughput. Our proposed model of cargo throughput depends on the relationship between time required by a cargo ship arriving at the port and the operational capacity of handling equipment at the port. At the same time, key factors affecting gross cargo throughput are analyzed. In order to test the efficiency of the model, the cargo volume of a port in Shandong Province was used as an example. In the case study the actual results matched our theoretical analysis.