斗轮堆取料机生产信息优化与共享

针对如何将斗轮堆取料机司机与司机、操作员和生产管理者之间相互连接的问题,对斗轮堆取料机生产信息的优化和共享进行研究,通过在散货码头流程控制系统和生产信息系统的基础上融合再开发,利用现场工业以太网,实现了斗轮堆取料机与操作员之间、斗轮堆取料机司机之间、斗轮堆取料机与生产信息管理系统之间、斗轮堆取料机与远程管理者之间4个层面的信息共享,使各方可根据需求实时共享信息,并对生产进行指导和控制。斗轮堆取料机生产信息的优化和共享提高各方联动互通性,尤其是提高了混配作业的准确性和有效性,增强了散货码头在混配生产上的竞争力。     

宁波-舟山港梅山港区滚装及杂货码头工程设计要点

宁波-舟山港梅山港区滚装及杂货码头工程拟建位置建设条件复杂。采用理论计算和模型试验等方法,对项目选址、码头轴线方位的确定、码头前沿顶高程的确定及水工结构设计等关键技术进行研究,得出的结论可供类似工程参考。     

基于CFD的船舶货舱通风数值模拟

以某集装箱船的货舱通风系统为研究对象,根据船舶舱室的通风系统的特点,采用合理的数值模拟方法,并利用拉格朗日粒子示踪的方法描述舱室中的气体流动状况.在此基础上,分析比较3种不同的通风设计方案,通过对比分析研究送风管上开孔朝向和数目对通风效果的影响,确定对通风最有利的方案.模拟结果表明,应用CFD技术进行通风系统分析,可以很好地从流场的分布特性以及空气粒子的运动追踪等方面来评估设计方案的优劣,为通风系统的设计、优化提供有力的工具.     

广东省港口煤炭吞吐量需求及码头吞吐能力适应性分析

文章从广东省煤炭分区域、分行业消耗结构分析着手,总结了广东省煤炭供应及运输系统现状情况及特点,在重点分析广东省煤炭消耗需求的影响性因素的基础上,分析了广东省煤炭需求、未来煤炭来源地供应以及煤炭运输结构等方面的发展趋势。在预测2015年和2020年广东省煤炭吞吐量的基础上,分析了广东省煤炭码头吞吐能力的适应性,并归纳总结了六点主要结论。     

现代散货码头生产营运信息化管理

在介绍现代散货码头营运管理控制系统建设的目标与原则的基础上,阐述该系统创新技术,以实现码头生产作业自动化、营运管理数字化,最终实现高生产效率、高管理水平、高系统安全、低能耗成本、低设备故障的散货码头营运系统。     

基于系统动力学的港口吞吐量预测模型

将系统动力学方法应用于港口吞吐量预测模型。考虑了各种主要因素对港口吞吐量的影响，较好地解决了港口吞吐量预测方法中考虑系统因素较少的问题以及经济、社会发展水平的不确定性等影响港口吞吐量预测所产生的误差问题。采用宁波市港口各相关统计数据对模型进行了仿真和验证．结果证明该模型有效、可行。     

新冠肺炎疫情对交通运输行业的影响及政策建议

2019年底开始的新型冠状病毒肺炎疫情对交通运输行业造成了明显冲击。为分析疫情对当前交通运输行业带来的影响,重点从客运、货运、港口生产、交通固定资产投资四方面进行了研究。然后,提出了四方面政策建议,包括加强交通运输疫情防控、积极发挥交通投资稳定器作用、加大高速公路通行服务保障和确保关系国计民生的重点物资基本运输需求,以便为各级交通运输管理部门决策提供参考,争取将疫情对行业的影响降到最低程度。     

钢材货装卸工艺的综合开发与优化

为适应钢材货源结构的变化,提高钢材货装卸质量,秦皇岛港对钢材装卸工艺及工属具进行改进和优化。分别介绍了钢板、铜板、型钢、盘条和卷钢装卸改进后的工艺,并将新旧装卸工艺作了比较,可供同行借鉴。     

铁路既有繁忙干线货运产品布局优化模型及算法

采用节点拆分的方式构建了既有繁忙干线货运产品网络，在此基础上按运输需求的特征对其分类并借鉴服务网络设计的思想，设计了既有繁忙干线铁路货运产品布局优化模型，采用免疫克隆变邻域搜索算法对模型进行求解，最后采用算例对模型和算法进行验证分析，测试结果表明模型和算法具有较好的适用性．     

Evolving competition between Hong Kong and Shenzhen ports

Shenzhen Port (SZP), once a negligible local port, has risen dramatically to a world-leading container port and an “equal” player with Hong Kong Port (HKP). Will this market share reallocation continue, or will equilibrium be eventually realized for HKP to prosper continuously? We examine the relationship between these two ports to answer this question. We propose a new transformation method to describe the growth of container cargo transport demand, define the quantitative measures of the competition relationship and port competitiveness, and present a rigorous analytical framework with econometric tests and models to understand the true relationship between HKP and SZP. Direct empirical tests suggest that SZP complements HKP; however, the two ports exhibit strong competition when the effect of demand growth is excluded. Considering transshipment separately, we find that the impact of SZP on HKP is negative in transshipment but complementary in direct shipment. We may conclude that HKP does not affect SZP, whereas SZP has competitive power over HKP. These results are consistent with the findings of some previous theoretical studies.