自升式平台齿轮齿条失效判别方法

齿轮齿条的强度是关系整个平台安全性能的一个重要因素,对其进行强度校核非常必要,而对齿轮齿条进行强度分析的关键问题就是确定施加在齿轮齿条上的载荷。通过建立平台整体有限元模型,分析平台爬升齿轮齿条所受载荷,将上述载荷施加在有缺陷的齿轮齿条模型上,计算出齿轮齿条的极限磨蚀或腐蚀量,并将此极限磨蚀或腐蚀量作为判断目标平台齿轮齿条失效的标准。     

大功率变频电机绝缘浸渍漆的研究进展

本文介绍了大功率变频电机绝缘破坏的机理,变频电机用绝缘浸渍漆的性能指标及工艺要求。综述了变频电机用绝缘浸渍漆的国内外研究现状,并对现有国内外产品的性能指标进行了对比分析。在跟踪国内外新近研究成果的基础上,提出了若干研究内容或方向。     

海洋工程结构物碰撞失效准则探讨

以工程上常见的梁受压力弯曲破坏实验为例,分别选用V-M等效应变、厚度应变和主应变三种失效准则进行有限元模拟仿真,从理论公式和现实工程结论两个方面证明工程上普遍采用的V-M等效应变失效准则的局限性,并验证厚度应变和主应变失效准则的可行性,从而提出综合应变失效准则的概念,为工程上求解船舶和海洋工程结构碰撞问题时选取失效准则提供参考依据。     

基于等效面积Drucker-Prager模型探讨边坡破坏机制

强度折减有限元法在边坡稳定性分析中得到了广泛应用。基于等效面积的D-P屈服准则如DP1,DP2,DP3,DP4等模型来模拟二维和三维边坡稳定状况,进行了边坡稳定性分析计算。得出不同折减系数下边坡中广义塑性应变的变化情况,结果表明用该模型能较好地模拟土坡的渐近破坏过程,有助于对边坡的破坏机制的更深层次的理解;并把计算结果和传统极限平衡方法进行了对比,表明三维稳定有限元分析可较二维有限元更加真实地反映边坡的稳定状况;基于等效面积的D-P屈服准则的DP3模型的计算比较真实,更好地模拟了边坡的破坏机制。     

擎天峰危岩体稳定性研究

“5.12”汶川8.0级地震,诱发了大量滑坡、崩塌等地质灾害。这些地质灾害不仅直接造成当地人员伤亡和财产损失,而且震后产生的不稳定变形体（危岩体）仍威胁着灾区恢复重建安置区、公共基础设施及厂矿企业的安全。结合研究区工程地质概况,对擎天峰危岩体的形成机制及失稳破坏模式做了研究,并以数值模拟对擎天峰危岩体进行了稳定性分析。     

基于威布尔分布对车速传感器失效阶段分析

根据导出的威布尔分布变换公式,结合最小二乘法原理求出威布尔分布中的形状参数。针对汽车电子式车速传感器在实际使用中失效的情况,应用威布尔分布理论找出车速传感器在使用过程中发生失效的阶段,分析了车速传感器发生早期失效的主要原因,并对其进行整改,整改后车速传感器的失效情况显著改善,得到了良好的改进效果。     

某发动机连杆断裂原因分析的研究

在发动机研发过程中,连杆断裂故障是发动机的致命故障。本文以某款发动机的连杆断裂故障,从各个相关零件进行了全面的分析和判断,利用一一排除的方法分析原因,找出解决措施,确保发动机的可靠性。     

天津地区基坑底抗渗流稳定性验算分析

立足天津地区的基坑工程,在分析坑底某深度处有承压含水层及基坑侧壁有粉土、粉砂层时的底板破坏机理的基础上,利用塑性极限分析中的塑性铰接法,提出了一种计算抗承压水突涌临界厚度的方法;利用体积力法验算抗沉侧壁接触管涌中隔水帷幕插入基坑底以下的临界深度;并综合两者考虑,结合天津地质状况,验算渗流破坏中隔水底板的临界厚度。重点是综合考虑基坑平面的几何尺寸及基坑底板土层的剪力指标c、φ等对基坑底抗渗流稳定性的影响。     

基于故障树的城市轨道交通运营可靠性分析

以预防和减少城市轨道交通运营故障的发生为目的,利用故障树的分析方法,建立了城市轨道交通运营故障树模型,对导致城市轨道交通运营失效的故障进行了定性以及定量分析。定性分析获得了导致城市轨道交通运营失效的所有故障组合,定量分析获得了导致城市轨道交通运营失效的主要故障类型,利用定性定量分析得到的结果,提出了提高城市轨道交通运营可靠性的相关建议,为运营故障的检测以及维修提供方法和依据。     

A probabilistic optimization model for allocating freeway sensors

This paper proposes a sensor location model to identify a sensor configuration that minimizes overall freeway performance monitoring errors while considering the consequences of probabilistic sensor failures. To date, existing sensor location models for freeway monitoring inherently assume that either deployed sensors never fail or the consequences of sensor failure are trivial matters. However, history has revealed that neither assumption is realistic, suggesting that ignoring failures in sensor allocation models may actually produce a significantly suboptimal configuration in the real world. Our work addresses this dilemma by developing a probabilistic optimization model that will minimize the error expectation by examining all possible failure scenarios, each with an occurrence probability. To ensure the scenario completeness and uniqueness, a sensor failure scenario is represented by using a binary string with 1 indicating an operational sensor at a given site and 0 for sensor failure or no sensor deployed. When applied to a case study network, it is shown that an optimal configuration that considers sensor failure is significantly different from an optimal configuration that ignores sensor failure, revealing that sensor failures pose non-trivial consequences on performance monitoring accuracy.