Spatial and Temporal Modeling of Beach Use: A Case Study of East Anglia,UK

As tourists are sensitive to weather conditions and changes to the environments they visit, it is likely that climate change will affect coastal recreation in the future. To understand these impacts, it is first important to quantify how visitor numbers are associated with beach characteristics and weather patterns. Using the East Anglian coastline, UK, as a case study, information on the spatial distribution of visitors recorded from aircraft flights is combined with beach characteristic data in a Geographical Information System. In addition, surveys are undertaken at two beaches to assess temporal variations in visitation. The study finds a diverse range of characteristics are associated with visitor numbers. These findings are evaluated alongside the anticipated effects of climate change and management policies. Although it is predicted that warmer weather will increase visitor numbers overall, sea-level rise may reduce numbers at wide sandy beaches, which are currently most preferred by tourists.     

寸滩站年最高水位预测模型研究

寸滩水文站是长江上游的主要控制站,分析可知,从20世纪70年代开始,由于年降水量的减少和气温的下降,年最高水位也呈逐渐下降的趋势.本文将灰色系统理论与马尔科夫链理论相结合,以1940年至2003年寸滩站年最高水位序列为研究对象,建立灰色马尔科夫预测模型.从预测结果看出,所建灰色模型大体反映了年最高水位的下降趋势,而经过马尔科夫模型对预测误差进行修正后,模型预测精度提高,计算值与实际值吻合良好.对其他站年最高水位的模拟分析表明,模型精度能满足年最高水位预报要求.说明灰色马尔科夫模型可以应用于长期预报中.     

Effects of wave directionality and choice of wave spectrum on the extreme response of a deep water jacket

Wave-induced load effects in an idealized deep water jacket are considered. The structure is selected more to examine the worst effects of wave-induced uncertainties than to represent a realistic North Sea installation. The largest natural period is about 5 9 s and the structural response is significantly affected by dynamics. The structural system is linearized and response extremes are predicted by means of a stochastic, dynamic long term response analysis. A realistic modelling of ocean waves for long term response calculations is outlined. Various possibilities concerning the choice of wave spectrum are included and the corresponding effects on the predicted extremes are demonstrated. A sensitivity study is carried out both for the quasi-static response and for the resulting dynamic response. Finally, the effects of accounting for wave directionality are indicated. This includes both the introduction of a varying main wave direction and the modelling of the shortcrestedness for a given sea state.     

寒地城市地铁客流特性及网络失效研究

为分析寒地城市地铁客流与网络特性,挖掘客流与寒地气候的相关性,本文利用《寒区城市多模式公交协同运营技术与示范工程》2013—2020 年共 8 年 11 万余条地铁客流数据进行研究。提出效用阻抗Space L-Space P模型建立地铁抽象网络,将时间维度细分为周、月和年这3类,研究地铁客流特性与扰动因素,并建立寒地城市地铁网络失效模型,分析扰动后地铁站点与线路的客流分布。进一步选取哈尔滨市与南京市地铁数据,运用转移熵因果关系分析地铁网络客流分布与气候的相关性,得到寒地气候对地铁客流的影响。研究表明：所采集的地铁客流数据能够充分展现客流的状态与变化趋势,能够满足客流数据分析的精度与质量要求。近8年,哈尔滨市地铁客流呈现明显的增长趋势,地铁客流分布呈现2月为客流低峰,3月客流逐步回升,3~12月客流较平稳且具有轻微波幅;换乘客流中夏季呈现8月大于7月大于6月的趋势,冬季则2月换乘客流最低,大多在周一与周五达到周换乘客流量极值。由地铁网络失效模型识别出关键站点,得到哈尔滨市冬季客流略高于其余3季,冬季地铁网络较脆弱,结合实际数据的模拟分析表明,温度与地铁客流具有一定相关性,且哈尔滨市的相关性大于南京市。     

膨胀土路基水毁灾害的预测模型

采用降雨极值的皮尔逊-Ⅲ型分布模型,引入冯利华干旱模型,分析基于马尔可夫链的晴雨转化矩阵.并通过这些概率模型建立膨胀土路基在气候作用下的水毁灾害预测模型.计算分析结果表明,该计算模型为膨胀土路基的地理分布与气候耦合时的水毁预测提供了一种可扩展的算法,也可用于极端气候条件下的其他灾害预测.     

地铁司机职业适应性测试管理实验系统设计

在对地铁司机的职业进行分析研究的基础上,研制了地铁司机职业适应性测试管理实验系统.介绍了系统的总体结构、后台数据库设计、前后台交互式界面处理流程,以及系统各模块的功能.该系统采用浏览器/服务器结构,包括测试信息管理、系统维护及职业适应性测试等三个子系统.系统能够生成测试试题并记录测试结果,同时可根据相关的评价指标进行处理,对地铁司机的职业适应性做出量化评判,从而为地铁司机的安全值乘、合理选拔提供科学依据.     

极端气候事件对膨胀土路基水毁影响的研究

定性地分析了极端气候事件对膨胀土路基水毁的影响,指出日降雨极值和干旱持续时间是影响膨胀土路基水毁的极端气候事件.定量地计算了不同重现期的日降雨极值和不同干旱级别的干旱持续时间对膨胀土路基水毁的影响.     

大学生心理问题的诱发因素及调适方法

大学生心理疾患已经成为高校的一种常见病、多发病。本文从八个外界因素入手来分析诱发大学生心理疾患的原因，剖析大学生产生的适应不良、挫折和失败，继而导致大学生的诸多心理问题。并分别从学校和大学生自身的角度，提出了维护心理平衡、加强心理调适的方法。     

基于气候、植被及工程地质的公路"环境选线"

基于"环境选线"的理念,要实现公路建设的可持续发展,仅从地形、地质角度出发进行选线是不够的,还必须从宏观角度出发,考虑气候、植物对公路选线的影响.文中通过对分布于云南不同气候、植物环境条件下的公路建设的调查研究,从地质灾害层次分析了气候、植物等环境因子与公路建设的相互影响,得出气候、植被及地质是公路建设与环境和谐关系的关键影响因素,据此提出基于气候、植被及工程地质的公路"环境选线"的思路,并以云南省昭通—待补公路的建设为例,阐述了生态环境与公路建设的可持续发展的和谐关系.