RMFC模型在新型拼接式海上栈桥码头三维运动响应计算中的应用

将刚性模块柔性连接器模型(RMFC)应用于拼接式海上栈桥码头的三维运动响应计算,柔性连接器被假定为线性弹簧,采用有限水深三维势流理论计算水动力,重点分析了6种浪向的改变对栈桥码头三维运动响应的影响,并将谱分析结果与实验结果进行了比较.结果表明本文提出的计算模型能够很好地反映拼接式海上栈桥码头的三维运动响应情况,其结果可以作为设计连接器及锚链的依据.     

基于证据理论的铁路电力线故障定位方法

多分段多分支结构的铁路电力线单相接地故障造成的供电中断,严重影响到铁路行车安全。为了确保故障的快速排除,本文依据线路的结构特点提出故障处理的区间模型。首先,基于铁路现有的区间结构,采用区间分析法构造区间定位的集中参数区间算法、故障网络分解区间算法及分布参数区间算法。然后,根据相离度定义提出相离度偏差矩阵的构造形式,并以此为基础推导出基本可信度分配函数的表达式。再以D-S证据理论的合成规则对3种区间算法的定位结果进行融合,实现了故障分段区间的可靠识别。最后,依据实际线路模型进行的PSCAD仿真分析,验证了本文方法在处理铁路电力线单相接地故障上的可行性。     

混合几何相似原理在船模光弹试验中的应用

本文提出大型结构模型试验的混合几何相似原理，并介绍了它在船舶立体分段光弹性模型设计中的应用，以及模型的制作、冻结、测量、换算及结果分析。     

支持向量回归在轮轨Hertz弹性接触计算中的应用

空间轮轨接触是铁道车辆系统动力学仿真对象模型中的重要柔性环节，基于材料线弹性假设的Hertz理论，可以给出两弹性体一般接触的复杂的隐式非线性关系.支持向量回归是统计学习理论中提出的新一代学习算法．轮轨接触计算可以使用它离线学习到一个显式的非线性关系．其逼近精度和表示复杂度可得到很好的折中．有利于铁道车辆系统动力学仿真的在线计算，     

Reintroducing attitude theory in travel behavior research: The validity of an interactive interview procedure to predict car use

A methodological challenge is to develop methods which satisfy the need in transport planning of accurately forecasting travel behavior. Drawing on a review of the current state of attitude theory, it is argued that successfully forecasting travel behavior relies on a distinction between planned, habitual, and impulsive travel. Empirical illustrations are provided in the form of stated-response data from two experiments investigating the validity of an interactive interview procedure to predict household car use for different types of trips, either before or after participants were required to reduce use.     

基于D-S证据理论的一种电缆故障类型判定方法

提出一种基于D—S证据理论的电缆故障类型判定的信息融合方法,给出典型检测方法的概率分配函数。首先通过适当的关联规则将电缆各种测量方法得到的有关信息提取,然后再对关联信息进行融合计算,得到对于故障状态的新的概率分配函数。仿真结果表明用基于D—S证据理论的融合结论可以大大提高电缆故障类型判定的准确性。解决了单靠一种检测方法难于准确判断电缆故障类型的问题。可作为智能电缆故障诊断系统的一个智能模块为其提供特征层次的结论。     

A state-of-the-art review on fatigue life prediction methods for metal structures

 Metals are the most widely used materials in engineering structures, and one of the most common failure modes of metal structures is fatigue failure. Although metal fatigue has been studied for more than 160 years, many problems still remain unsolved. In this article, a state-of-the-art review of metal fatigue is carried out, with particular emphasis on the latest developments in fatigue life prediction methods. All factors which affect the fatigue life of metal structures are grouped into four categories: material, structure, loading, and environment. The effects of these factors on fatigue behavior are also addressed. Finally, potential problems to be resolved in the near future are pointed out. Received: January 7, 2002 / Accepted: March 25, 2002     

学生内在需求性与马克思主义理论课教学

学生的内在需求性是影响马克思主义理论教学效果的一个重要因素,因而教育者首当其冲的任务,是从把握教育规律入手,唤醒和提升受教育者学习的需求性。这一教育的着力点不仅是必要的,而且具有实现的可能性,坚持"三贴近"原则是提升学生学习内在需求性的根本途径。     

驾驶疲劳机理及馈选模式研究

驾驶疲劳表现特征是多维度、多侧面。本文重点研究驾驶疲劳的致因因素及其交互作用;驾驶疲劳的形成过程、规律及机理;驾驶疲劳失衡性测试与评价,驾驶疲劳馈选模式,驾驶疲劳效应分析;驾驶疲劳综合评价体系。主要研究内容如下:1 多角度、深层次地研究驾驶行为,进而分析导致驾驶疲劳的各种直接、间接因素,建立了诸因素单独作用及相互作用的数学模型。2 研究驾驶疲劳形成过程,采用传递函数将其量化、简约化、模式化,依据自控理论将驾驶疲劳模型化为惯性环节及比例微分环节的合成。所建模型表明驾驶疲劳具有二阶系统的一般特性。3 对多种疲劳…     

神经网络在单桩承载力预测中的应用

运用基于BP神经网络的组合预测模型对PHC桩的极限承载力进行预测。分别利用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络对桩在荷载作用下的沉降进行估算,然后利用人工神经网络中的BP网络对所得的结果进行组合预测;最后利用Lagrange算法计算桩的极限承载力。计算实例表明,使用该组合预测方法所得的预测结果比单纯使用灰色GM(1,1)模型或神经网络模型所得结果的总体误差要小,因而该方法是可行的、有效的。